DevDay اوپنایآی، عاملهای هوشمند را به شرطبندی جدید این شرکت برای پلتفرم تبدیل کرد
اوپنایآی در رویداد DevDay که ۲۹ سپتامبر در سانفرانسیسکو برگزار شد، تلاش کرد تصویری از نسل متفاوتی از محصولات هوش مصنوعی ارائه دهد؛ محصولاتی که منتظر دریافت یک فرمان ساده نمیمانند، بلکه میتوانند کارهای تکرارشونده را انجام دهند، از ابزارهای متصل استفاده کنند و فعالیتها را میان نشستهای مختلف ادامه دهند. این شرکت اعلام کرد بیش از ۲۰ قابلیت و محصول جدید در حوزههای ChatGPT، Codex، مدلها و ابزارهای توسعهدهندگان معرفی کرده است. محور اصلی این رویداد عرضه یک مدل جدید نبود، بلکه تلاش برای تبدیل ChatGPT به بستری برای عاملهای هوشمند، نرمافزارها و همکاریهای مشترک بود.
قابلیت اصلی برای کاربران عادی، Dots است؛ دستیار همیشهدردسترسی که میتواند یک پروژه را در میان ChatGPT، Slack و Microsoft Teams دنبال کند، اطلاعات متصل را بررسی کند و وظایفی را که کاربر تأیید کرده است انجام دهد. اوپنایآی میگوید کاربران میتوانند برای این دستیارها محدودیت تعیین کنند، روند پیشرفت را ببینند و مشخص کنند هر Dot به کدام برنامهها دسترسی داشته باشد. قابلیت «پژوهش پیشدستانه» این دستیار در پسزمینه فقط به ابزارهای متصلِ دارای دسترسی خواندن محدود است؛ اقداماتی که ممکن است حسابها را تغییر دهند یا اطلاعاتی را به اشتراک بگذارند، همچنان به بررسی و تأیید نیاز دارند. این کنترلها اهمیت زیادی دارند، زیرا یک عامل دائمی تنها زمانی مفید است که کاربران بتوانند فعالیتهای آن را مشاهده کنند و در صورت نیاز متوقفش کنند.
عاملهای هوشمند از نمایشهای آزمایشی به محصولات واقعی نزدیک میشوند
Dots برای مشترکان Pro و Business Premium در بازارهای واجد شرایط عرضه میشود. مشتریان سازمانی، آموزشی و حوزه سلامت میتوانند در صورت فعالسازی توسط مدیر سیستم، نسخه آزمایشی آن را امتحان کنند. اوپنایآی میگوید یک Dot اولیه در طرحهای واجد شرایط گنجانده شده است، اما استفادههای گستردهتر با محدودیتهای اشتراک روبهرو میشود و دسترسی به برنامهها یا اقدامات مختلف به مجوزها بستگی دارد. بنابراین این معرفی بیشتر نشاندهنده مسیر محصول است، نه یک نیروی دیجیتال عمومی که در اختیار همه کاربران ChatGPT باشد.
برای توسعهدهندگان، Agents API قابلیت استفاده از رایانه را اضافه میکند؛ به این معنا که یک برنامه میتواند یک عامل را از طریق مرورگر میزبانیشده هدایت کند تا با وبسایتها و نرمافزارها تعامل داشته باشد. اوپنایآی میگوید این API همچنین جستوجوی ابزارها، فراخوانی ابزار، فشردهسازی زمینه و قابلیتهای چندعاملی را ارائه میدهد. در عمل، این موضوع توانایی مدل را فراتر از تولید متن یا فراخوانی یک API مشخص گسترش میدهد. با این حال، خطرهای جدیدی نیز ایجاد میکند: یک عامل ممکن است صفحهای را اشتباه تفسیر کند، با دستورهای مخرب روبهرو شود یا اقدام نادرستی انجام دهد. مستندات اوپنایآی بر تأیید دسترسی به وبسایتها و مدیریت ورود کاربران توسط برنامهها تأکید دارد و همچنان بررسی نتایج مهم را ضروری میداند.
API تصمیمگیری (Decisions API) با هدفی محدودتر طراحی شده است. این ابزار متن یا تصویر دریافت میکند و خروجیهای ساختاریافتهای مانند انتخاب از میان گزینهها، احتمال یا امتیاز ارائه میدهد. اوپنایآی آن را برای دستهبندی، مسیریابی و تصمیمهای مشخص و محدود معرفی کرده و میگوید میتواند تا ۱۰ برابر سریعتر از Responses API پاسخ دهد. این API تا ۱۲ اکتبر در نسخه بتای عمومی قرار داشت و از GPT-6 Luna پشتیبانی میکرد. بنابراین این ابزار بیشتر یک راهکار تخصصی برای مسیریابی تصمیمهاست، نه جایگزینی عمومی برای تصمیمگیری انسانی.
مدل ارزانتر و عامل کدنویسی مبتنی بر فضای ابری
GPT-6.1 Sol یکی دیگر از عرضههای مهم این رویداد بود. اوپنایآی اعلام کرد این مدل در کارهای عاملمحور مانند کدنویسی، استفاده از رایانه و وظایف حرفهای به عملکردی نزدیک به GPT-6 Astra میرسد، اما هزینه توکنهای ورودی و خروجی استاندارد آن یکپنجم Astra است. قیمت اعلامشده برای API این مدل ۲ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است، در حالی که این ارقام برای Astra بهترتیب ۱۰ و ۵۰ دلار هستند؛ هزینه ورودی ذخیرهشده نیز برای Sol برابر ۰٫۱۰ دلار و برای Astra برابر یک دلار اعلام شده است. این تفاوتها برای توسعهدهندگانی که گردشکارهای طولانی و تکرارشونده اجرا میکنند مهم است، اما مقایسههای عملکردی منتشرشده ارزیابیهای خود اوپنایآی هستند و بهمعنای اثبات مستقل قابلجایگزین بودن این مدلها نیستند.
DevDay همچنین Codex را فراتر از یک ابزار روی یک لپتاپ گسترش داد. توسعهدهندگان اکنون میتوانند وظایف را در فضای ابری اجرا کنند، از دستگاه دیگری به آنها متصل شوند و محیطهای توسعه مشترک را دوباره استفاده کنند. رابط خط فرمان بهروزشده این ابزار، هدایت وظایف با صدا و نمایی برای مشاهده عاملهای در حال انجام کار را اضافه میکند. Codex Code Review و Codex Security Cloud برای بررسی تغییرات کد و اسکن مخازن طراحی شدهاند. تغییرات API اوپنایآی در ۸ اکتبر نیز بعداً GPT-6.1 Sol Ultrafast را برای کاربران API با محدودیتهای نرخ استفاده معرفی کرد و بر تمرکز این رویداد بر سرعت و کارهای عاملمحور تأکید بیشتری گذاشت.
ChatGPT به مقصدی برای نرمافزارها تبدیل میشود
اوپنایآی همچنین در حال باز کردن ChatGPT به روی نرمافزارهای شخص ثالث است. افزونهها میتوانند پنلهای تعاملی و نمایشگر فایل را درون رابط ChatGPT ایجاد کنند، در حالی که رویدادهای پیشنهادی Model Context Protocol میتوانند هنگام تغییر چیزی در یک برنامه متصل، اجرای خودکارسازیها را فعال کنند. ChatGPT Space یک فضای کاری مشترک برای افراد، ChatGPT و Dots است و قابلیتهایی مانند Pages و اسلایدهای مشارکتی همین ایده را برای اسناد و ارائهها گسترش میدهند.
تککرانچ این مجموعه قابلیتها را چالشی برای مدل سنتی فروشگاههای برنامه توصیف کرد؛ زیرا اگر کاربران بتوانند خدمات را داخل ChatGPT پیدا و استفاده کنند، این رابط به یک کانال توزیع جدید تبدیل میشود. اوپنایآی میگوید ChatGPT دارای ۱٫۲ میلیارد کاربر هفتگی است؛ رقمی که خود شرکت اعلام کرده و نشان میدهد چرا توسعهدهندگان ممکن است به این بستر توجه کنند. با این حال، این رویکرد اوپنایآی را میان کاربران و سرویسهایی قرار میدهد که آنها استفاده میکنند. پرسشهای عملی شامل این موارد است که چه کسی کشف برنامهها را کنترل میکند، یک افزونه به چه دادههایی دسترسی دارد، مجوزها چگونه توضیح داده میشوند و آیا کسبوکارها میتوانند گردشکارهای خود را به پلتفرم دیگری منتقل کنند.
این اعلامیهها چه چیزی را نشان میدهند و چه چیزی را نه
اهمیت این رویداد در کنار هم قرار گرفتن مجموعه این عرضههاست: یک مدل ارزانتر، دستیارهای پایدار، کدنویسی از راه دور، استفاده از رایانه و مسیری برای حضور برنامههای شخص ثالث در ChatGPT. اوپنایآی اکنون نهتنها بر کیفیت مدلها، بلکه بر محیطی رقابت میکند که در آن کارها تعریف و تکمیل میشوند.
با این حال، دسترسی به این قابلیتها همچنان یکسان نیست. برخی امکانات در مرحله بتا قرار دارند، فقط برای اشتراکها یا بازارهای مشخص ارائه میشوند یا بهعنوان قابلیتهای آینده معرفی شدهاند. نمایشهای اوپنایآی و ادعاهای مربوط به معیارهای عملکرد، اهداف محصول این شرکت را نشان میدهند، نه اثبات اینکه عاملهای مستقل میتوانند بدون نظارت، کارهای پیچیده را بهطور قابلاعتماد مدیریت کنند. کسبوکارهایی که قصد استفاده از این ابزارها را دارند باید آنها را با وظایف واقعی خود آزمایش کنند، مجوزها را محدود نگه دارند، سوابق فعالیتها را ثبت کنند و برای اقدامات پرریسک به بررسی انسانی نیاز داشته باشند. DevDay راهبرد مبتنی بر عاملهای هوشمند را بهروشنی بیان کرد؛ موفقیت این راهبرد به این بستگی دارد که این ابزارها در خارج از فضای نمایشهای اصلی تا چه اندازه قابلاعتماد، امن و مقرونبهصرفه باشند.
