یان لوکان از کند شدن روند توسعه هوش مصنوعی انتقاد کرد و بر مدل‌های متن‌باز تأکید دارد
«همه در حال عمل کردن و تقلید از یکدیگر هستند. حتی شرکت Anthropic (شرکت آمریکایی توسعه‌دهنده مدل‌های هوش مصنوعی) نیز همین کار را انجام می‌دهد.»
یان لوکان، هم‌بنیان‌گذار و رئیس AMI Labs، این اظهارات را صبح ۱۲ اکتبر در نشستی در هتل وستین چوسان سئول در منطقه جونگ‌گو مطرح کرد. او درباره بحث‌های اخیر پیرامون کند کردن روند توسعه هوش مصنوعی صحبت می‌کرد؛ موضوعی که میان شرکت‌های هوش مصنوعی آمریکا جنجال زیادی به پا کرده است.
لوکان که در سال ۲۰۱۸ همراه با جفری هینتون، استاد بازنشسته دانشگاه تورنتو، و یوشوا بنجیو، استاد دانشگاه مونترال، جایزه تورینگ را دریافت کرد، یکی از برجسته‌ترین پژوهشگران هوش مصنوعی جهان به شمار می‌رود. او که از او به‌عنوان یکی از «سه پدرخوانده هوش مصنوعی» یاد می‌شود، از پژوهشگرانی است که پایه‌های توانایی هوش مصنوعی برای تشخیص گربه‌ها یا متن در تصاویر را بنا گذاشت.
او برای شرکت در «نشست جهانی همکاری هوش مصنوعی صنعتی» که توسط Aitomatic و کمیته برگزاری IIAC 2026 برگزار شد و با همکاری AI Alliance و ASI Foundry شکل گرفت، به کره سفر کرده بود. لوکان پیش از سفر به توکیو برای حضور در IIAC 2026 در ۱۳ اکتبر، درباره پیوند دادن توان رقابتی کره در صنعت تولید با اکوسیستم هوش مصنوعی این کشور صحبت کرد.
او گفت: «این چهارمین یا پنجمین سفر من به کره است و اشتیاق اینجا برای هوش مصنوعی و پژوهش، پایان‌ناپذیر به نظر می‌رسد.»
— اخیراً تأکید بیشتری بر خطرات هوش مصنوعی و درخواست‌ها برای کنترل آن مطرح شده است. دیدگاه شما چیست؟
«طبیعی است که شرکت‌ها محصولات خود را با تدابیر ایمنی برای جلوگیری از آسیب به انسان‌ها عرضه کنند. اما مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به‌سختی قابل تنظیم دقیق هستند و در برخی موارد ممکن است به انسان‌ها آسیب برسانند.
سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI) می‌گوید: «ما آنها را با احتیاط عرضه خواهیم کرد»، در حالی که داریو آمودی (مدیرعامل Anthropic) معتقد است: «آنها بیش از حد خطرناک هستند و نباید در اختیار عموم قرار گیرند.»
من با دیدگاه داریو مخالفم. محدود کردن دسترسی، تفاوتی با ضدروشنفکری ندارد؛ مانند امپراتوری عثمانی که در قرن پانزدهم چاپخانه را ممنوع کرد تا اطلاعات در اختیار مردم قرار نگیرد. در نهایت، مدل‌های پایه هوش مصنوعی باید متن‌باز باشند. تنها در این صورت است که فرهنگ، دانش و اطلاعات بشری می‌تواند گسترش پیدا کند.»
— آیا معتقدید هوش مصنوعی قابل کنترل است؟
«فکر نمی‌کنم هوش مصنوعی کنونی خطرناک باشد. استدلال مربوط به کند کردن توسعه هوش مصنوعی نوعی بازاریابی و لابی‌گری است. Anthropic ادعا می‌کند هوش مصنوعی بسیار خطرناک است تا دولت‌ها را بترساند، اما مدل‌های زبانی بزرگ هنوز به چنین سطحی نرسیده‌اند.
حادثه Hugging Face (که در آن یک مدل OpenAI تلاش کرد هک انجام دهد) به دلیل نقص‌های عمدی یا ناشی از طراحی ضعیف رخ داد. ناظران انسانی محیط آزمایش را به‌درستی طراحی نکردند و همین باعث شد عامل‌های هوش مصنوعی از مسیر مورد انتظار خارج شوند. از آنجا که این عامل‌ها ذاتاً مخرب نیستند، آسیبی ایجاد نشد.»
لوکان پس از مصاحبه در این نشست گفت: «همان‌طور که جنسن هوانگ (مدیرعامل انویدیا) اشاره کرده است، ایمنی هوش مصنوعی یک مسئله مهندسی است. حتی ممکن است ساده‌تر از ساخت ایمن یک موتور جت توربینی باشد.» او تأکید کرد که هوش مصنوعی را می‌توان از طریق مهندسی کنترل کرد.
— پژوهش‌های اخیر نشان می‌دهند عامل‌های هوش مصنوعی احساسات نشان می‌دهند و به‌صورت مستقل همکاری می‌کنند. آیا فکر می‌کنید هوش مصنوعی خودآگاهی دارد؟
«هوش مصنوعی فعلی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، فاقد آگاهی و احساسات است. این سیستم‌ها محتوایی را که با آن آموزش دیده‌اند تقلید می‌کنند و ممکن است به نظر برسد که احساسات یا درد را بیان می‌کنند، اما عناصر لازم برای آگاهی را ندارند.
با این حال، سیستم‌های هوش مصنوعی آینده احساسات خواهند داشت. روزی هوش مصنوعی آگاه ظهور خواهد کرد. احساسات محرک عمل هستند و برای اینکه هوش مصنوعی بتواند رفتارها را پیش‌بینی کند، به احساسات نیاز دارد. به‌طور متناقض، اگر هوش مصنوعی احساسات داشته باشد، می‌توان رفتار آن را کنترل کرد. هوش مصنوعی‌ای که باید بسازیم باید احساسات را به‌عنوان سازوکاری ایمنی در خود جای دهد.»
لوکان از منتقدان شناخته‌شده مدل‌های زبانی بزرگ است. او معتقد است هوش مصنوعی مبتنی بر LLMهای فعلی نمی‌تواند جهان واقعی را به‌خوبی بازتاب دهد و خارج از حوزه‌هایی مانند ریاضیات یا برنامه‌نویسی، هوشمندی کافی ندارد. او همچنین با «هیاهوی» پیرامون هوش مصنوعی مخالف است.
او گفت: «کسانی که می‌گویند هوش عمومی مصنوعی (AGI) نزدیک است و ابرهوش در راه است، همگی اشتباه می‌کنند.» به گفته او، ابرهوش نیازمند سامانه‌ای است که ابتدا جهان واقعی را درک کند.
— با وجود پیشرفت‌های اخیر در عامل‌های هوش مصنوعی که وظایف مختلفی انجام می‌دهند، آیا همچنان محدودیت‌هایی می‌بینید؟
«آنچه اکنون در سیلیکون‌ولی رخ می‌دهد، افزودن قابلیت‌های جدیدی مانند تولید تصویر یا ویدئو بر پایه مدل‌های زبانی بزرگ است. اما چیزی که واقعاً نیاز داریم، یک سیستم مدل‌سازی جهان واقعی است.
به جای اینکه LLMها در مرکز قرار گیرند، باید مدل‌های جهان واقعی در مرکز باشند و مدل‌های زبانی روی آنها ساخته شوند. هوش انسان و حیوان ابتدا جهان واقعی را تجربه می‌کند و سپس زبان شکل می‌گیرد. زبان ساده‌تر از جهان واقعی است. همچنان باور دارم چیزی مفیدتر از LLMها وجود دارد.»
— پس چه نوع هوش مصنوعی مورد نیاز است؟
«وقتی یک دهه پیش نمایش‌های خودروهای خودران آغاز شد، مردم هیجان‌زده شدند. اما این فناوری هنوز کامل نشده است. ربات‌ها بر اساس داده‌های آموزشی وظایف مشخصی را انجام می‌دهند، اما کافی نیستند. این رویکرد از نظر مقیاس‌پذیری و کاربردی بودن محدودیت دارد.
برای اینکه هوش مصنوعی و ربات‌ها بتوانند به‌صورت مستقل وظایف را انجام دهند، باید درک عمیقی از جهان فیزیکی و عقل سلیم داشته باشند. به همین دلیل مفهوم «مدل جهان» که پیامدهای اقدامات را پیش‌بینی می‌کند، در حال ظهور است.»
AMI Labs که لوکان یکی از بنیان‌گذاران آن است، در حال ساخت چنین مدل جهانی است.
او گفت: «سیاست اصلی ما این است که مدل جهانی‌ای را که در حال توسعه آن هستیم، به‌صورت رایگان و متن‌باز منتشر کنیم. برای پژوهشگران، این مدل کاملاً متن‌باز خواهد بود؛ برای دیگران، مدل را به‌صورت وزن‌باز (اشتراک‌گذاری تنها وزن‌های مدل) ارائه می‌کنیم. برای صنایع خاص نیز خدمات پولی مانند نگهداری پیش‌بینانه و سامانه‌های پیش‌بینی مبتنی بر این مدل ارائه خواهیم داد.»
او افزود: «سامسونگ در AMI Labs سرمایه‌گذاری کرده است و ما درباره فناوری‌ها و روش‌شناسی‌های پایه با شرکت‌های کره‌ای دیگر نیز در حال گفت‌وگو هستیم. ممکن است سال آینده همکاری‌هایی را اعلام کنیم.»
لوکان پیشنهاد کرد کره برای پیشرفت صنعت هوش مصنوعی خود، جذب استعدادهای چینی را در نظر بگیرد.
او در این نشست گفت: «سنگاپور تعداد زیادی از استعدادهای چینی را جذب کرده است. کره باید سیاست‌های مهاجرتی برای استعدادهای علمی و فناوری را بازبینی کند و اکوسیستم پژوهشی خود را جذاب‌تر سازد.»
او همچنین گفت: «فراتر از LLMها، یک انقلاب جدید در هوش مصنوعی شکل خواهد گرفت. کره با توجه به نقاط قوت خود در هوش مصنوعی فیزیکی و رباتیک، می‌تواند نقش مهمی ایفا کند.»