«تنها ChatGPT کافی نیست»: شرکت TCS برای استخدام ۸۰ درصد نیروهای تازه‌کار به‌دنبال این مهارت‌های هوش مصنوعی است
حدود ۸۰ درصد از نیروهای جدید شرکت خدمات مشاوره‌ای تاتا (TCS) دارای مهارت‌های دیجیتال و هوش مصنوعی خواهند بود. یکی از مدیران ارشد این شرکت اعلام کرده است که از میان ۴۵۰۰ کارمندی که در سه‌ماهه جولای تا سپتامبر به TCS پیوسته‌اند، حدود ۲۵ تا ۳۰ درصد مهارت‌های تخصصی هوش مصنوعی داشته‌اند و نزدیک به ۸۰ درصد نیز در حوزه فناوری‌های نوین مهارت داشته‌اند.
آراتی سوبرامانیان، مدیر ارشد عملیاتی TCS، در گفت‌وگو با Press Trust of India گفت این ترکیب استخدامی ادامه خواهد یافت، زیرا نیروی انسانی موردنیاز در بازار وجود دارد.
تمرکز فزاینده بر هوش مصنوعی این پرسش را مطرح کرده است که آیا فارغ‌التحصیلان تازه‌کار نسبت به کارکنان باتجربه‌تر مزیت بیشتری دارند یا نه. نیروهای جوان ممکن است با ابزارهای جدید آشنایی بیشتری داشته باشند و شرکت‌ها نیز ممکن است استخدام آنها را کم‌هزینه‌تر بدانند.
با این حال، کریتیواسان، مدیرعامل و مدیرعامل اجرایی TCS، گفت این مزیت به میزان تمایل افراد برای یادگیری و سازگاری بستگی دارد. او گفت: «اگر یک مهندس سطح متوسط مایل به یادگیری باشد، این موضوع مزیت بزرگی ایجاد می‌کند، زیرا او درک می‌کند که چشم‌انداز فناوری چیست و حوزه کاری را می‌شناسد.» او افزود که ممکن است یک مهندس تازه‌کار چنین درکی نداشته باشد.
کسب‌وکار هوش مصنوعی می‌تواند حاشیه سود TCS را بهبود دهد
این تغییر در روند استخدام در شرایطی رخ می‌دهد که TCS قصد دارد کسب‌وکار هوش مصنوعی خود را توسعه دهد و سودآوری را افزایش دهد. سهم این بخش از کل درآمد شرکت در سه‌ماهه سپتامبر به ۱۰ درصد رسیده است. TCS انتظار دارد با افزایش مقیاس قراردادهای هوش مصنوعی، این حوزه به بهبود سودآوری شرکت کمک کند.
کریتیواسان گفت: «با افزایش حجم این قراردادها، شاهد بهبود حاشیه سود خواهید بود.»
سوبرامانیان افزود که مشتریان معمولاً پروژه‌های هوش مصنوعی را در یک بخش مشخص از کسب‌وکار آغاز می‌کنند. پس از آنکه مشاهده کنند این سرمایه‌گذاری نتیجه‌بخش است، ممکن است همکاری را به بخش‌های دیگر نیز گسترش دهند.
کریتیواسان همچنین گفت TCS در دسته‌بندی قراردادها به‌عنوان قراردادهای هوش مصنوعی رویکردی محتاطانه دارد. اگرچه شرکت سهم هوش مصنوعی از ارزش کل قراردادهای ۹.۶ میلیارد دلاری خود در سه‌ماهه سپتامبر را اعلام نکرد، او گفت تقریباً در تمام پروژه‌هایی که شرکت اکنون انجام می‌دهد، بخشی از هوش مصنوعی حضور دارد.
آیا یادگیری هوش مصنوعی برای آماده شدن کارکنان برای بازار کار کافی است؟
نیکار آرورا، بنیان‌گذار و مدیرعامل Mentoria، به NDTV گفت شرکت‌ها ممکن است استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را با داشتن توانمندی واقعی سازمانی اشتباه بگیرند. او گفت: «بیش از ۹ نفر از هر ۱۰ کارمند هندی اکنون از این ابزارها استفاده می‌کنند. در یک داشبورد، این موضوع شبیه یک سازمان آماده برای هوش مصنوعی به نظر می‌رسد، اما تقریباً هرگز چنین نیست.»
او استدلال کرد که کارکنان ممکن است هوش مصنوعی را به روش‌های مختلفی به کار بگیرند، بدون آنکه استانداردهای مشخص، ارتباط با فرایندهای کسب‌وکار یا سازوکارهایی برای بررسی کیفیت خروجی‌ها وجود داشته باشد. آرورا گفت: «استفاده افزایش یافته است، اما توانمندی افزایش نیافته است. این دو عدد یکسان نیستند.»
به گفته آرورا، اینکه از کارکنان خواسته شود خودشان هوش مصنوعی را یاد بگیرند، کافی نیست. شرکت‌ها باید مشخص کنند کدام مهارت‌ها اهمیت دارند، تعریف کنند کار خوب چه ویژگی‌هایی دارد و تعیین کنند هوش مصنوعی باید در کدام بخش‌ها تأثیر قابل اندازه‌گیری ایجاد کند.
او گفت: «پرسش واقعی برای هر مدیر این نیست که آیا کارکنان شما در حال یادگیری هوش مصنوعی هستند یا نه؛ تقریباً همه آنها این کار را می‌کنند. پرسش این است که آیا شما مشخص کرده‌اید آنها باید چه چیزی بسازند، با چه استانداردی و برای کدام بخش از کسب‌وکار شما.»
برای کارکنان، پیامدهای این روند فراتر از یادگیری نحوه استفاده از ChatGPT یا ابزارهای هوش مصنوعی دیگر است. درک کسب‌وکار یک شرکت، استفاده از فناوری برای حل مشکلات واقعی و تولید نتایج قابل اعتماد می‌تواند به اندازه آشنایی با خود هوش مصنوعی اهمیت پیدا کند.