برنامه مهندس هوش مصنوعی و متخصص داده SkillWallah از PW

یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی و داده فقط به شناخت چند ابزار محدود نمی‌شود. برای فعالیت در این حوزه، درک برنامه‌نویسی، کار با داده‌ها، ساخت داشبوردها و آشنایی با نحوه عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین ضروری است. برای افراد تازه‌کار، یادگیری این مهارت‌ها بدون یک مسیر آموزشی مشخص می‌تواند دشوار باشد.

برنامه PW SkillWallah AI Engineer and Data Professional یک دوره حدوداً ۱۲ماهه برای افرادی است که می‌خواهند مهارت‌های مرتبط با تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد را توسعه دهند. این برنامه آموزش را با Microsoft Excel و Python آغاز می‌کند و سپس به SQL، هوش تجاری، تحلیل داده و ابزارهای هوش مصنوعی می‌پردازد.

این برنامه شامل کلاس‌های زنده، درس‌های ضبط‌شده، آزمایشگاه‌های عملی، گواهی‌نامه و پشتیبانی آمادگی برای ورود به بازار کار است. قیمت اعلام‌شده فروش دوره ۹٬۹۹۹ روپیه است، در حالی که قیمت اصلی اعلامی آن ۱۷٬۹۹۹ روپیه ذکر شده است.

این دوره با هدف توسعه مهارت‌های مورد نیاز برای نقش‌هایی مانند مهندس هوش مصنوعی، تحلیلگر داده، تحلیلگر هوش تجاری، مهندس یادگیری ماشین و متخصص هوش مصنوعی مولد طراحی شده است. با این حال، فرصت‌های شغلی واقعی به مهارت‌ها، پروژه‌ها، سوابق تحصیلی و عملکرد فرد در مصاحبه‌ها بستگی دارد.

جزئیات اصلی برنامه

چه کسانی می‌توانند در این برنامه شرکت کنند؟

این برنامه برای افرادی مناسب است که می‌خواهند یادگیری هوش مصنوعی و مهارت‌های داده را آغاز کنند یا مسیر شغلی خود را به این حوزه‌ها تغییر دهند.

• دانشجویان B.Tech و B.E که می‌خواهند برنامه‌نویسی، تحلیل داده و هوش مصنوعی یاد بگیرند.
• دانشجویان BCA و MCA که قصد تقویت مهارت‌های فنی و کار با داده و ابزارهای هوش مصنوعی را دارند.
• دانشجویان علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات که می‌خواهند Python، SQL، تحلیل داده و یادگیری ماشین را بیاموزند.
• دانشجویان سال آخر و فارغ‌التحصیلان تازه‌کار که برای نقش‌های ابتدایی فناوری و داده آماده می‌شوند.
• افراد شاغلی که می‌خواهند مهارت‌های فنی جدیدی کسب کنند یا به حوزه هوش مصنوعی و داده وارد شوند.

برای شروع این برنامه تجربه قبلی برنامه‌نویسی الزامی نیست. آموزش از Excel آغاز می‌شود و Python از مبانی معرفی می‌شود. با این حال، یادگیرندگان باید برای تمرین منظم، انجام تکالیف و کار روی پروژه‌های عملی آماده باشند.

ساختار آموزشی برنامه

این برنامه از شش سطح تشکیل شده است. هر سطح روی یک حوزه مهارتی تمرکز دارد و در پایان آن گواهی مربوط به همان مرحله ارائه می‌شود.

سطح اول: مبانی بهره‌وری و تحلیل داده

مدت: ۱ ماه

در این مرحله دانشجویان با Microsoft Excel آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه داده‌ها را در صفحات گسترده مدیریت کرده و برای تحلیل‌های ابتدایی استفاده کنند.

موضوع اصلی این بخش Microsoft Excel است و تکمیل آن می‌تواند به دریافت گواهی Certified Excel Professional منجر شود.

سطح دوم: برنامه‌نویسی Python

مدت: ۲ ماه

در این مرحله مبانی برنامه‌نویسی Python و موضوعات پیشرفته‌تر آن آموزش داده می‌شود. این مهارت‌ها برای تحلیل داده، خودکارسازی وظایف و توسعه برنامه‌های مرتبط با یادگیری ماشین کاربرد دارند.

گواهی این مرحله Certified Python Developer است. برنامه همچنین شامل راهنمایی رزومه، مصاحبه‌های آزمایشی و نکات آمادگی شغلی است.

سطح سوم: SQL و هوش تجاری

مدت: ۳ ماه

این بخش به کار با پایگاه‌های داده، بازیابی اطلاعات با SQL و نمایش داده‌ها در قالب داشبورد می‌پردازد.

موضوعات اصلی شامل SQL مقدماتی، SQL پیشرفته و داشبوردسازی است. تکمیل این سطح می‌تواند به دریافت گواهی Certified SQL and BI Professional منجر شود.

سطح چهارم: تحلیل داده

مدت: ۲٫۵ ماه

در این بخش دانشجویان با روش‌های بررسی داده، یافتن الگوها و ارائه نتایج آشنا می‌شوند. ابزارهای اصلی شامل NumPy، Pandas و مصورسازی داده هستند.

NumPy برای محاسبات عددی، Pandas برای سازمان‌دهی و تحلیل مجموعه داده‌ها و مصورسازی برای نمایش نتایج با نمودارها استفاده می‌شود. گواهی این مرحله Certified Data Analytics Professional است.

سطح پنجم: یادگیری ماشین

مدت: ۲ ماه

این بخش به یادگیری ماشین کلاسیک می‌پردازد؛ حوزه‌ای از هوش مصنوعی که به سیستم‌ها امکان می‌دهد الگوهای موجود در داده‌ها را یاد بگیرند و برای پیش‌بینی یا پشتیبانی از تصمیم‌گیری استفاده شوند.

گواهی این مرحله Certified Machine Learning Associate است و برنامه شامل تمرین‌های کدنویسی، مصاحبه آزمایشی و راهنمایی شغلی نیز می‌شود.

سطح ششم: هوش مصنوعی مولد

مدت: ۲ ماه

این سطح به ابزارهای هوش مصنوعی مولد، مهندسی پرامپت و کاربردهای این فناوری می‌پردازد. دانشجویان یاد می‌گیرند چگونه پرامپت‌ها بر پاسخ‌های هوش مصنوعی اثر می‌گذارند و چگونه از ابزارهای مختلف برای کارهای عملی استفاده کنند.

موضوعات این بخش شامل Prompt Engineering، ابزارها و کاربردهای هوش مصنوعی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد است. گواهی این مرحله Certified Generative AI Professional خواهد بود.

آمادگی شغلی و پشتیبانی تکمیلی

یادگیری مهارت‌های فنی تنها بخشی از آماده شدن برای ورود به بازار کار است. دانشجویان باید بتوانند پروژه‌های خود را توضیح دهند، مسائل را حل کنند و در مصاحبه‌ها به پرسش‌ها پاسخ دهند.

پشتیبانی آمادگی شغلی این برنامه شامل موارد زیر است:

• ساخت رزومه
• آمادگی منطقی و کلامی
• بهینه‌سازی پروفایل لینکدین
• مصاحبه‌های آزمایشی
• آمادگی برای مصاحبه‌های فنی و منابع انسانی
• ساخت نمونه‌کار
• کمک در فرآیند استخدام

مسابقات هفتگی، هکاتون‌ها و چالش‌های مهارتی نیز برای تمرین بیشتر ارائه می‌شوند. این فعالیت‌ها می‌توانند به آمادگی برای درخواست‌های شغلی کمک کنند، اما تضمین‌کننده استخدام یا دریافت شغل نیستند.

گواهی نهایی و شرایط دریافت آن

افرادی که برنامه را تکمیل کنند، در صورت داشتن شرایط لازم می‌توانند گواهی PW Certified AI Engineer and Data Professional را دریافت کنند.

برای دریافت گواهی، دانشجویان باید حداقل ۶۰ درصد کلاس‌ها و تکالیف را تکمیل کنند. شرایط فعلی حضور، تکالیف و ارزیابی‌ها باید پیش از ثبت‌نام بررسی شود.

هزینه برنامه

شرایط بازپرداخت اعلام‌شده بیان می‌کند که پس از خرید دوره امکان بازگشت وجه وجود ندارد. متقاضیان باید پیش از ثبت‌نام شرایط دوره را بررسی کنند.

آیا این برنامه برای شما مناسب است؟

این برنامه می‌تواند برای افرادی که می‌خواهند از پایه با تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد آشنا شوند مناسب باشد. مسیر آموزشی آن از Excel و Python آغاز شده و به کاربردهای هوش مصنوعی می‌رسد.

پیش از انتخاب دوره، عواملی مانند زمان مورد نیاز برای حدود ۱۲ ماه آموزش، محتوای شش سطح، میزان تمرین عملی، اهداف شغلی، هزینه و شرایط دریافت گواهی باید بررسی شوند.

این برنامه مجموعه‌ای از مهارت‌های Excel، Python، SQL، هوش تجاری، تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد را ارائه می‌کند و آموزش نظری را با تمرین‌های عملی و آمادگی شغلی ترکیب می‌کند.