تاریق شیحیپار از Anthropic استفاده از Artifacts را توصیه می‌کند
تاریق شیحیپار، عضو تیم فنی Anthropic، توضیح می‌دهد چرا عامل‌های هوش مصنوعی به چیزی فراتر از دستورهای کاربران نیاز دارند و چگونه Artifacts به Claude کمک می‌کند تا اهداف کاربران را بهتر دنبال کند. او در یک گفت‌وگوی پادکستی اخیر توضیح داد که Artifacts، قابلیتی که در سال ۲۰۲۴ معرفی شد، می‌تواند راهی برای شفاف‌سازی نیازمندی‌ها، انتقال ترجیحات کاربران و همکاری مؤثرتر با عامل‌های هوش مصنوعی باشد.
آیا کاربران Claude هنوز مفهوم Artifacts را درک نکرده‌اند؟
یک گروه فیسبوکی Claude AI با نزدیک به سه میلیون کاربر، به‌ندرت درباره Artifacts بحث می‌کند؛ موضوعی که نشان می‌دهد این قابلیت ممکن است هنوز به‌خوبی شناخته نشده باشد. شیحیپار نیز می‌پذیرد که کاربران Claude هنوز ایده استفاده از Artifacts به‌عنوان داشبورد مدیریت پروژه را به‌طور گسترده نپذیرفته‌اند.
او توضیح داد:
«یکی از کارهایی که هنوز مردم انجام نمی‌دهند و من تلاش می‌کنم آن‌ها را به آن تشویق کنم، ایده یک Artifacts داشبوردی است.
شما Claude را برای کار روی یک پروژه بلندمدت در اختیار دارید. شاید چیزی شبیه یک کانبان باشد. Claude می‌تواند داده‌های آن کانبان را در یک پایگاه داده ذخیره کند.
چندین Claude می‌توانند از طریق Artifact MCP به آن داده‌ها دسترسی داشته باشند. خود آن Artifact نیز می‌تواند با آن Claudeها ارتباط برقرار کند.
...اما کار زیادی باقی مانده، چون این موضوع بسیار پیچیده‌تر از یک سؤال چندگزینه‌ای است. برای حل یک مسئله، جزئیات بسیار بیشتری مانند نمودارها، قطعه‌کدها، شِماها یا هر چیز دیگری مورد نیاز است.
اما Artifacts روشی است که بیشتر با رویکرد AGI هماهنگ است برای انجام همان کاری که در اصل یعنی «پرسیدن سؤال از شما» انجام می‌دهیم.»
Artifacts به‌عنوان رابط همکاری با عامل‌های هوش مصنوعی
همکار پادکست، سویِکس (SWYX)، با استفاده از Artifacts مخالفت کرد و گفت ترجیح می‌دهد مستقیماً با Claude کار کند و اصلاً از Artifacts استفاده نکند. او توضیح داد که برایش مشخص نیست چه چیزهایی باید در Artifacts قرار بگیرند و چه چیزهایی باید از طریق گفت‌وگو با Claude انجام شوند.
همکار پادکست Latent Space، سویِکس
او در پاسخ به شیحیپار گفت:
«فکر می‌کنم یکی از چیزهایی که درباره Artifacts برای من روشن نیست این است که چه نوع بازخوردی باید از طریق Artifact ارائه شود و چه نوع بازخوردی باید از طریق Claude، یعنی چت، منتقل شود.
چون رویکردی که بیشتر با AGI هماهنگ باشد این است که همه چیز را مستقیماً به Claude بدهیم.»
شیحیپار پاسخ داد:
«فکر می‌کنم رویکردی که بیشتر با AGI هماهنگ باشد این است که از طریق Artifact کار کنیم. تصور من این است که در نهایت Artifacts رابط شما با هارنس (محیط اجرای عامل‌ها) خواهد بود. شما می‌توانید روی یک سند زنده از برنامه کاری خود نظر بدهید، شاید چندین عامل مختلف را ببینید که هرکدام بخشی از کار را انجام می‌دهند. آن Artifact برای کاری که در حال انجام آن هستید ساخته می‌شود.
...فکر می‌کنم هنوز از نظر زیرساختی در حال رسیدن به این نقطه هستیم. اما بله، به‌نظر من رابطی که در لحظه برای هارنس شما ایجاد می‌شود، احتمالاً مسیر آینده خواهد بود.»
همکار دیگر پادکست، ویهو ساپرا، پرسید:
«آیا نسخه‌ای از آن وجود دارد که یک لایه انتزاعی از CLI یا چت باشد؟ چون در حال حاضر بخش زیادی از کار این است که با Claude Code تعامل دارید و برای یک نمونه اولیه، خروجی HTML دریافت می‌کنید. این خروجی‌ها بسیار غنی هستند، نمودار دارند. Artifacts راهی برای اتصال این موارد به یکدیگر هستند.
چرا همه کارها را به همین شکل انجام ندهیم؟»
شیحیپار پاسخ داد:
«در این حالت باید مشخص شود که استنتاج کجا انجام می‌شود، هوش کجا قرار دارد و کار کجا انجام می‌شود.
فکر می‌کنم این موضوع شبیه برخی تفاوت‌ها میان پردازش محلی و ابری است. در حال حاضر، اگر از Claude Code استفاده کنید، بیشتر شبیه یک محیط محلی است و می‌توانید برای مثال کنترل از راه دور را فعال کنید تا برخی قابلیت‌های ابری را دریافت کنید، یا Claude Code را در فضای ابری اجرا کنید.
ما به سمت وضعیتی حرکت می‌کنیم که به‌جای اینکه به یک Claude محلی پیام بدهید و جلسه‌ای روی دستگاه شما آغاز شود، با یک Claude ابری ارتباط برقرار کنید که در حال اجراست و می‌تواند جلسه‌های محلی یا ابری را اجرا کند. این شبیه نحوه کار Claude Tag است، اما در طول زمان دست‌های محلی را نیز اضافه خواهیم کرد.
دست‌های محلی به این معناست که عامل بتواند در صورت آنلاین بودن به رایانه شما دسترسی داشته باشد و در آنجا کار کند. بنابراین می‌تواند چندین عامل فرعی ایجاد کند. این عامل‌های فرعی می‌توانند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و در همین نقطه است که Artifact وارد می‌شود تا همه این کارها را نمایش دهد.
می‌توانید تصور کنید که این اجزا از هم جدا می‌شوند. یک سطح رابط کاربری وجود دارد که نمایش آن توسط Artifact انجام می‌شود، جایی میزبانی می‌شود و پایگاه داده و سایر اجزا را دارد.
یک بخش هوش و استنتاج وجود دارد که در فضای ابری انجام می‌شود و شما دیگر نگران خاموش شدن رایانه یا موارد مشابه نیستید.
و سپس بخش دست‌ها وجود دارد که می‌تواند محلی باشد، در یک محیط آزمایشی از راه دور اجرا شود یا هر جایی که نیاز دارید کار در آن انجام شود. این همان چیزی است که تجربه Claude Code را از وضعیت فعلی باز می‌کند؛ چون اکنون همه این موارد در یک مکان اتفاق می‌افتد.»
نکات کلیدی
شیحیپار معتقد است کاربران Claude باید بیشتر از Artifacts برای مدیریت پروژه‌ها و همکاری با عامل‌های هوش مصنوعی استفاده کنند و تنها به گفت‌وگو با Claude متکی نباشند. به گفته او، Artifacts به کاربران کمک می‌کند بهتر متوجه شوند عامل‌ها چه کاری انجام می‌دهند و بتوانند مسیر کار آن‌ها را مؤثرتر هدایت کنند.
او در کنار توصیه به استفاده بیشتر از این قابلیت، اذعان می‌کند که Anthropic هنوز باید کارهای بیشتری انجام دهد تا چشم‌انداز کامل او درباره نحوه تعامل و همکاری کاربران با عامل‌های هوش مصنوعی از طریق Artifacts محقق شود.
مصاحبه را اینجا تماشا کنید:
تصویر شاخص/اسکرین‌شات