پژوهشگر سابق OpenAI هشدار نگران‌کننده‌ای داد: تنها ۵ هزار نفر به پیشرفته‌ترین هوش مصنوعی دسترسی دارند، در حالی که میلیاردها نفر از آن بی‌خبرند
آندری کارپاتی، پژوهشگر سابق OpenAI، هشدار داده است که شکاف میان شناخت عمومی از هوش مصنوعی و توانایی‌های پیشرفته‌ترین سامانه‌های این حوزه در حال عمیق‌تر شدن است؛ به‌طوری که گروه کوچکی از متخصصان شاهد جهشی سریع در توانایی‌های عامل‌های هوش مصنوعی برای انجام کارها هستند.
میلیاردها نفر دسترسی محدودی به هوش مصنوعی پیشرفته دارند
کارپاتی روز یکشنبه در پستی در X گفت فاصله در درک قابلیت‌های هوش مصنوعی «در حال افزایش است»؛ زیرا میلیاردها نفر تقریباً تجربه‌ای با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ندارند، در حالی که گروهی دیگر از سامانه‌های پیشرفته برای انجام وظایف پیچیده استفاده می‌کنند.
او تخمین زد حدود ۶ میلیارد نفر تقریباً هیچ تعاملی با مدل‌های زبانی بزرگ نداشته‌اند، در حالی که یک تا دو میلیارد نفر دیگر به‌صورت معمول از ابزارهای هوش مصنوعی رایگان استفاده می‌کنند و اغلب آن‌ها را صرفاً «نسخه بهتر جست‌وجوی گوگل» یا ابزاری برای کمک به نوشتن می‌دانند.
در مقابل، کارپاتی برآورد کرد حدود ۲۰ میلیون متخصص، به‌ویژه در حوزه‌های ریاضیات و مهندسی نرم‌افزار، از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای انجام پروژه‌هایی استفاده می‌کنند که پیش‌تر ممکن بود هفته‌ها یا ماه‌ها زمان ببرد.
عامل‌های هوش مصنوعی پروژه‌های عظیم را بر عهده می‌گیرند
کارپاتی گفت حتی گروه کوچک‌تری شامل حدود ۵ هزار نفر به پیشرفته‌ترین سامانه‌ها دسترسی داخلی دارند؛ سامانه‌هایی که می‌توانند هزاران عامل هوش مصنوعی را برای پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری، عملیات امنیت سایبری و پژوهش‌های ریاضی هماهنگ کنند.
او درباره توانایی این سامانه‌های پیشرفته نوشت: «دنیای بیرون فقط پیش‌نمایش آن را دیده است.»
کارپاتی همچنین هشدار داد که با تولید کارهای هرچه پیچیده‌تر توسط سامانه‌های هوش مصنوعی، «بازبینی و درک انسانی در حال عقب ماندن است».
او علت افزایش این شکاف را تفاوت در میزان دسترسی، پیچیدگی وظایف و عملکرد نابرابر هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف دانست.
به گفته او، توانایی‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های دیجیتال مانند برنامه‌نویسی و ریاضیات قوی‌تر است؛ حوزه‌هایی که در آن‌ها نتایج اغلب قابل بررسی و تأیید هستند.
عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند هزینه‌ها و تقاضا برای توان پردازشی را افزایش دهند
هفته گذشته، ایلان ماسک، مدیرعامل Space Exploration Technologies Corp.، از هشدار آرون لِوی، مدیرعامل Box Inc.، درباره نیاز عامل‌های مستقل هوش مصنوعی به توان پردازشی قابل‌توجه حمایت کرد.
Morgan Stanley برآورد کرده است که این عامل‌ها می‌توانند تا سال ۲۰۳۰ بین ۳۲.۵ تا ۶۰ میلیارد دلار به بازار پردازنده‌های مراکز داده اضافه کنند، در حالی که مصرف برق جهانی مراکز داده ممکن است بیش از دو برابر شود.
در سپتامبر، McKinsey & Company هشدار داد که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند هزینه‌های شرکت‌ها را افزایش دهند؛ به‌طوری که هزینه انجام یک وظیفه بسته به عاملی که استفاده می‌شود ممکن است تا ۳۰ برابر تفاوت داشته باشد.
حدود ۶۰ درصد از سازمان‌های بررسی‌شده اعلام کرده‌اند قصد دارند هزینه‌های خود در حوزه هوش مصنوعی را افزایش دهند. لِوی نیز به پژوهش‌هایی اشاره کرد که نشان می‌دهد مدل‌های ارزان‌تر می‌توانند هزینه توکن‌ها را ۱۵ برابر کاهش دهند.
اوایل سال جاری، برت تیلور، رئیس هیئت‌مدیره OpenAI، گفت عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند جایگزین اپلیکیشن‌های سنتی، داشبوردها و فرم‌های وب شوند؛ با این حال شرکت‌ها همچنان با چالش‌هایی مانند ساخت، نگهداری و جلوگیری از خطاهای این سامانه‌ها روبه‌رو هستند.
Photo courtesy: Shutterstock