مدیران اینتل و برادکام: تقاضای تراشه همچنان قوی است و ارزش‌گذاری OpenAI بیش از حد نیست
هاک تان، مدیرعامل برادکام، گفت تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی دست‌کم تا دو سال دیگر همچنان از عرضه پیشی خواهد گرفت، اما هشدار داد بسیاری از سرمایه‌گذاران با این بخش مانند یک قمارخانه رفتار می‌کنند و درک درستی از چیزی که روی آن سرمایه‌گذاری کرده‌اند ندارند.
تان لی‌بو، مدیرعامل اینتل، گفت زیرساخت‌های آینده هوش مصنوعی به ترکیبی از انواع تراشه‌ها که او آن‌ها را «XPU» می‌نامد، و همچنین رایانش کوانتومی متکی خواهد بود.
پیشی گرفتن تقاضا از عرضه
هاک تان در کنفرانس Asia Future Forward که به میزبانی تان سو شان، مدیرعامل DBS، برگزار شد، گفت نمی‌داند در سال‌های ۲۰۲۹ یا ۲۰۳۰ چه اتفاقی رخ خواهد داد، اما نسبت به آینده نزدیک اطمینان دارد.
او گفت: «تقاضای بیشتری برای زیرساخت وجود دارد [نسبت] به چیزی که ما می‌توانیم عرضه کنیم.» به گفته او، اگر هوش مصنوعی به‌سرعت در شرکت‌ها گسترش پیدا کند، این عدم تعادل می‌تواند ادامه یابد. اما اگر روند گسترش آن کند شود یا مدل‌های پیشرفته دیگر با سرعت نمایی بهبود پیدا نکنند، رونق کنونی ممکن است فروکش کند.
سرمایه ممکن است بزرگ‌ترین گلوگاه باشد
او گفت گلوگاه‌های این صنعت دائماً تغییر می‌کنند؛ از ویفر و حافظه گرفته تا برق و زمین، اما بزرگ‌ترین محدودیت ممکن است سرمایه باشد.
ارزش OpenAI بیش از حد نیست؛ سرمایه‌گذاران در حال قمار هستند
هاک تان درباره OpenAI که قصد دارد ۳۰ میلیارد دلار آمریکا (۲۳۴ میلیارد دلار هنگ‌کنگ) سرمایه با ارزش‌گذاری ۱.۴ تریلیون دلاری جذب کند، این دیدگاه را که این شرکت بیش از حد ارزش‌گذاری شده رد کرد. او در عوض، سرمایه‌گذاران را به دلیل تعیین انتظارات افراطی بدون درک فناوری مقصر دانست.
او گفت: «تقریباً مثل این است که آن‌ها در یک کازینو مشغول قمار هستند.»
او همچنین هشدار داد بیشتر شرکت‌ها فقط با مصرف توکن‌ها، مانند کودکانی که در یک سالن بازی ویدئویی هزینه می‌کنند، پول خود را هدر می‌دهند.
تان لی‌بو گفت هوش مصنوعی بزرگ‌تر از اینترنت است. به گفته او، موج نخست این فناوری بر آموزش مدل‌ها متمرکز بود و موج بعدی بر استنتاج و هوش مصنوعی فیزیکی خواهد بود. او حافظه، زنجیره تأمین و انرژی را از محدودیت‌های مهم دانست و گفت این صنعت باید به مسائل امنیت سایبری نیز رسیدگی کند و روایتی مثبت از آینده این فناوری ارائه دهد.
تراشه ترکیبی XPU
تان لی‌بو درباره معماری تراشه‌ها گفت آینده بر پایه یک تراشه واحد برای همه کاربردها نخواهد بود. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) برای آموزش مدل‌ها قدرتمند هستند، پردازنده‌های مرکزی (CPU) برای هماهنگی فرایندهای استنتاج و یادگیری تقویتی کاربرد دارند و شتاب‌دهنده‌های تخصصی وظایف مشخص را انجام خواهند داد.
او گفت: «این فقط یک [تراشه] مستقل نخواهد بود... شما ترکیبی از بخش‌های مختلف خواهید داشت؛ من آن را XPU می‌نامم، و می‌تواند Q هم باشد»، که اشاره‌ای به رایانش کوانتومی داشت.
او انتظار دارد رایانش کوانتومی طی سه تا پنج سال آینده به جریان اصلی تبدیل شود و کاربردهای اولیه آن در کشف دارو، شیمی و مواد جدید خواهد بود. اینتل نیز در شرکت‌های نوپای حوزه کوانتوم و نرم‌افزارهای مرتبط سرمایه‌گذاری کرده است.
انتقال ارزش به لایه‌های بالاتر
هاک تان افزود ارزش در حال حرکت به سمت لایه‌های بالاتر زنجیره فناوری است، اما هشدار داد که فروش صرف «کلنگ و بیل» برای حفظ این رونق کافی نخواهد بود. به گفته او، عامل واقعی این است که آیا شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی می‌توانند مدل‌هایی ایجاد کنند که ارزش و بازدهی کافی برای توجیه این توسعه گسترده ایجاد کنند یا خیر.