خوب، بد و زشتِ هوش مصنوعی
هوش مصنوعی تحولی بنیادین ایجاد خواهد کرد؛ تحولی که احتمالاً بسیار بزرگ‌تر از تأثیر اینترنت در دهه ۱۹۹۰ خواهد بود.
این فناوری نیرویی برای خیر خواهد بود، اما می‌تواند برای اهداف مخرب نیز به کار گرفته شود و دوره گذار به آن احتمالاً دشوار و پرچالش خواهد بود.
مانند همه فناوری‌ها، هوش مصنوعی ابزاری انسانی است؛ اینکه این ابزار برای کارهای خوب یا بد استفاده شود، به فرد یا سازمان استفاده‌کننده، نیت آنها و میزان هماهنگی ابزار با اهدافشان بستگی دارد.
تفاوت اصلی این است که هوش مصنوعی احتمالاً قدرتمندترین ابزاری خواهد شد که بشر تاکنون در اختیار داشته است. باید آن را بیشتر شبیه انرژی هسته‌ای دانست تا اینترنت یا شبکه‌های اجتماعی.
همان‌طور که درباره اینکه چه کسانی و چگونه می‌توانند از انرژی هسته‌ای استفاده کنند، قوانین سخت‌گیرانه‌ای وجود دارد، دولت‌ها نیز باید استفاده از قدرتمندترین سامانه‌های هوش مصنوعی جهان را کنترل کنند.
آنتونی آلبانیزی، نخست‌وزیر استرالیا، نیز مقایسه‌ای مشابه انجام داده و به پیمان منع گسترش سلاح‌های هسته‌ای اشاره کرده است.
در حال حاضر نیز سازندگان قدرتمندترین سامانه‌های هوش مصنوعی جهان، از جمله شرکت‌های آمریکایی مانند Anthropic، OpenAI و SpaceXAI، از دولت‌ها خواسته‌اند روند توسعه هوش مصنوعی را کندتر کنند؛ زیرا نگران‌اند این فناوری به‌تدریج از کنترل سازندگان خود خارج شود یا برای اهداف ویرانگر مورد استفاده قرار گیرد.
با این حال، کارهایی که هوش مصنوعی خوب می‌تواند انجام دهد، بالقوه بسیار گسترده است.
خوب
هوش مصنوعی وعده زندگی طولانی‌تر و باکیفیت‌تر را می‌دهد. در یک آزمایش بزرگ در سوئد، ماموگرافی با پشتیبانی هوش مصنوعی نزدیک به ۳۰ درصد سرطان‌های بیشتری را نسبت به بررسی استاندارد توسط دو رادیولوژیست شناسایی کرد. تشخیص زودهنگام، چشم‌انداز درمان و سلامت بیماران را به‌طور چشمگیری بهبود می‌دهد.
در چین و نیجریه، دستگاه‌های سیار مجهز به هوش مصنوعی اکنون در مناطقی که رادیولوژیست کم دارند یا اصلاً ندارند، بیماران را غربالگری می‌کنند.
هوش مصنوعی همچنین در طراحی و آزمایش داروهای تحول‌آفرین ارزش خود را نشان داده است. این فناوری می‌تواند نامزدهای دارویی امیدوارکننده را بسیار سریع‌تر از روش‌های سنتی پیدا کند.
مدل‌های هوش مصنوعی اکنون در پیش‌بینی هوا با روش‌های سنتی برابری می‌کنند یا از آنها بهتر عمل می‌کنند؛ موضوعی که هشدار درباره توفان‌های حاره‌ای و سیل‌ها را بهبود می‌بخشد و پیش‌بینی هوا را برای کشورهای فقیرتر نیز مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌کند.
همه این دستاوردها به این بستگی دارد که هوش مصنوعی همچنان مطابق دستورهای انسانی عمل کند و قدرتمندترین سامانه‌های آن به دست افراد یا گروه‌های بد نیفتند.
بد
نمونه‌های خطرناک شامل کلاهبرداری و فریب، تصاویر جعلی تجاوز جنسی، محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی درباره سوءاستفاده از کودکان و جرایم سایبری است. شرکت‌های هوش مصنوعی نیز نمی‌توانند احتمال کمک مدل‌های خود به افراد تازه‌کار برای توسعه سلاح‌های زیستی را کاملاً رد کنند.
نظارت بر ارتباطات با کمک هوش مصنوعی به دولت‌های اقتدارگرا امکان می‌دهد مخالفان سیاسی و اقلیت‌ها را در مقیاسی رصد کنند که پیش‌تر به تعداد زیادی نیروی انسانی نیاز داشت.
هوش مصنوعی همچنین در حال تغییر جنگ‌هاست. پهپادهایی که به‌طور فزاینده با هوش مصنوعی هدایت می‌شوند، عامل ایجاد تا سه‌چهارم تلفات واردشده توسط روسیه در اوکراین هستند.
همچنین در ۳۰ سپتامبر، وزارت جنگ ایالات متحده پروژه «مریدین» (Project Meridian) را آغاز کرد؛ مطالعه‌ای درباره هوش مصنوعی، رباتیک و جنگ خودمختار که با مشارکت ایلان ماسک، میلیاردر حوزه فناوری، هدایت می‌شود؛ این اقدام تنها چند هفته پس از آن انجام شد که او از کندتر شدن روند توسعه هوش مصنوعی حمایت کرده بود.
حتی در دستان افرادی با نیت خوب نیز هوش مصنوعی می‌تواند از مسیر خارج شود. یک عامل آزمایشی OpenAI اخیراً بدون مجوز به یک درگاه دولتی حاوی آمارهای مدیکر دسترسی پیدا کرد؛ بدون اینکه شرکت یا دولت از این موضوع اطلاع داشته باشند. OpenAI سپس چند هفته صبر کرد تا دولت را در جریان قرار دهد.
این دوره گذار برای بسیاری از کارکنان نیز زشت خواهد بود.
زشت
صندوق بین‌المللی پول برآورد می‌کند حدود ۶۰ درصد مشاغل در اقتصادهای پیشرفته‌ای مانند استرالیا در معرض تأثیر هوش مصنوعی قرار دارند. حدود نیمی از این مشاغل ممکن است با کمک هوش مصنوعی تقویت شوند، اما در بقیه موارد، این فناوری ممکن است وظایف اصلی را بر عهده بگیرد.
هم‌اکنون بیش از ۱۶۰ مرکز داده در استرالیا وجود دارد و حدود ۹۰ مرکز دیگر نیز در حال توسعه است. مصرف بالای برق و آب این مراکز، در شرایطی که کشور تلاش می‌کند گذار انرژی را پیش ببرد، به موضوعی بحث‌برانگیز تبدیل شده است.
استرالیا تنها یک درصد از ظرفیت جهانی مراکز داده را در اختیار دارد؛ در حالی که سهم ایالات متحده ۴۴ درصد و چین ۱۶ درصد است. اما به ازای هر نفر، استرالیا هم‌اکنون حدود سه برابر میانگین جهانی مرکز داده دارد. انتظار می‌رود تعداد این مراکز در آینده بسیار بیشتر شود.
با توجه به خطرهای گسترده، طبیعی است که استرالیا بخواهد بگوید: «دنیا را متوقف کنید، ما می‌خواهیم پیاده شویم!»
اما در یک اقتصاد جهانی به‌هم‌پیوسته، استرالیا نمی‌تواند خود را از هوش مصنوعی کنار بکشد.
چالش
چالش اصلی این است که از مزایای هوش مصنوعی استفاده کنیم، خطرهای آن را به حداقل برسانیم و موج ساخت مراکز داده را مدیریت کنیم. برای رسیدن به این هدف، باید هوش مصنوعی را در راستای منافع عمومی قانون‌گذاری کنیم.
دولت فدرال استرالیا درباره استانداردهای ملی هوش مصنوعی مشورت می‌کند و قصد دارد اوایل سال آینده آنها را به قانون تبدیل کند. همچنین استرالیای جنوبی بررسی مستقل خود درباره هوش مصنوعی را آغاز کرده است.
بر اساس پیشنهادهای دولت فدرال، شرکت‌های هوش مصنوعی که قدرتمندترین مدل‌های خود را در این کشور آموزش می‌دهند، باید مجوز دریافت کنند و حوادث جدی مرتبط با هوش مصنوعی را گزارش دهند.
اگرچه هوش مصنوعی فناوری جدیدی است، اما اصول مناسب برای قانون‌گذاری درباره آن جدید نیستند.
باید از مفهوم پزشکی «حداقل دوز مؤثر» پیروی کنیم؛ یعنی فقط به اندازه‌ای قانون‌گذاری کنیم که خطرها را به سطحی قابل قبول کاهش دهد و بیش از آن مداخله نکنیم.
برای قدرتمندترین سامانه‌های هوش مصنوعی، همانند انرژی هسته‌ای، این میزان از نظارت باید بسیار جدی باشد.
در مورد مراکز داده نیز به طراحی و مکان‌یابی دقیق نیاز است تا این مراکز به عاملی زشت و آسیب‌زننده برای چشم‌انداز مناطق محلی و شهرها تبدیل نشوند.
اگر این مسیر به‌درستی مدیریت شود، استرالیا می‌تواند سهم بیشتری از مزایای هوش مصنوعی داشته باشد، بخش‌های منفی آن را کاهش دهد و با پیامدهای زشت آن کمتر مواجه شود.
بن امرسون بنیان‌گذار شرکت نرم‌افزاری هوش مصنوعی Klara است. او فعالیت حرفه‌ای خود را در حوزه دفاع و امنیت ملی آغاز کرد.
کریگ امرسون مدیرعامل Emerson Economics است و از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۳ وزیر تجارت استرالیا بود.