مطالعه گوگل دیپ‌مایند در نیچر درباره واترمارک‌گذاری پروتئین‌های طراحی‌شده با هوش مصنوعی با فناوری Carterra HT-SPR اعتبارسنجی شد

سالت‌لیک‌سیتی — ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶ — شرکت Carterra، ارائه‌دهنده پلتفرم‌های پرظرفیت پلاسمون سطحی (HT-SPR) برای کشف داروهای مبتنی بر آنتی‌بادی و مولکول‌های کوچک، امروز نقش پلتفرم LSA-XT خود را در پژوهش جدید گوگل دیپ‌مایند که در مجله Nature منتشر شده است، برجسته کرد.

این مقاله با عنوان «واترمارک‌گذاری حفظ‌کننده عملکرد برای پروتئین‌های تولیدشده با هوش مصنوعی» مجموعه‌ای از روش‌ها با نام SynthIDBio را معرفی می‌کند که برای قراردادن امضاهای منشأ در توالی‌های پروتئینی طراحی‌شده با هوش مصنوعی و ساختارهای پیش‌بینی‌شده توسط هوش مصنوعی به کار می‌روند. دانشمندان گوگل دیپ‌مایند با شرکت Adaptyv Bio همکاری کردند؛ این شرکت با استفاده از فناوری HT-SPR شرکت Carterra اندازه‌گیری کرد که آیا پروتئین‌های دارای واترمارک همچنان مانند طراحی‌های بدون واترمارک به اهداف خود متصل می‌شوند یا خیر.

نسخه کامل این اطلاعیه در اینجا قابل مشاهده است: https://www.businesswire.com/news/home/20261012703259/en/

اثبات حفظ عملکرد در آزمایشگاه

برای آنکه یک واترمارک در زیست‌شناسی کاربردی باشد، پروتئین باید همچنان بتواند به هدف خود متصل شود. این موضوع تنها در آزمایشگاه قابل تأیید است. پژوهشگران سینتیک اتصال و میزان تمایل اتصال صدها پروتئین طراحی‌شده با هوش مصنوعی را در برابر سه هدف مهم درمانی اندازه‌گیری کردند: دامنه اتصال گیرنده SARS-CoV-2، VEGF-A و PD-L1.

این مطالعه همچنین SynthIDBio-structure را معرفی می‌کند؛ نسخه‌ای تنظیم‌شده از AlphaFold 3 که یک واترمارک نامحسوس را در ساختارهای زیست‌مولکولی پیش‌بینی‌شده جای می‌دهد، در حالی که کاهش دقت آن ناچیز است. این اثبات مفهوم می‌تواند کاربردهای مهمی در امنیت زیستی و حفظ یکپارچگی علمی داشته باشد.

یکی دیگر از پیشگامان هوش مصنوعی به داده‌های اتصال نیاز دارد

گوگل دیپ‌مایند به فهرست رو به رشد رهبران هوش مصنوعی، از جمله Anthropic، پیوسته است؛ شرکت‌هایی که فعالیت‌هایشان برای تأیید طراحی‌ها و آموزش نسل بعدی مدل‌ها به داده‌های آزمایشگاهی اتصال وابسته است. در کشف دارو با هوش مصنوعی، الگوریتم‌ها می‌توانند در چند روز پروتئین‌ها و آنتی‌بادی‌های پیشنهادی تولید کنند و همین موضوع باعث شده گلوگاه اصلی از مرحله طراحی به اعتبارسنجی آزمایشگاهی منتقل شود.

راهکار نوظهور برای این چالش، «آزمایشگاه در حلقه» (Lab-in-the-Loop یا LitL) است: مدل‌های هوش مصنوعی گزینه‌های پیشنهادی را تولید می‌کنند، آزمایش‌های پرظرفیت آن‌ها را بررسی می‌کنند و داده‌های حاصل دوباره به مدل بازمی‌گردد تا دور بعدی طراحی‌ها دقیق‌تر شود.

پلتفرم‌های HT-SPR شرکت Carterra در مرکز این چرخه قرار دارند. این فناوری با ترکیب میکروفلوئیدیک اختصاصی و HT-SPR بلادرنگ، تا ۱۰۰ برابر توان عملیاتی بیشتری نسبت به پلتفرم‌های سنتی بدون برچسب ارائه می‌دهد و تنها با بخشی از مقدار نمونه موردنیاز کار می‌کند. این سامانه داده‌های مربوط به سینتیک و تمایل اتصال را تولید می‌کند؛ داده‌هایی که مشخص می‌کنند آیا یک طراحی موفق است و به مدل‌ها کمک می‌کنند عملکرد بهتری داشته باشند.

تحلیلگران صنعت نیز به این موضوع توجه کرده‌اند. گزارش ژوئیه ۲۰۲۶ شرکت Leerink Partners، Carterra را یکی از عوامل کلیدی توانمندساز بازار حدود ۷ میلیارد دلاری «آزمایشگاه در حلقه» معرفی کرد و تحلیلگران William Blair نیز Carterra را یکی از برندگان حوزه ابزارهای علوم زیستی برای کشف دارو با هوش مصنوعی دانسته‌اند. فناوری Carterra همچنین زیربنای همکاری‌هایی مانند پروژه Twist Bioscience با AWS Biodiscovery و مطالعه طراحی خودکار پروتئین توسط Anthropic است.

«نقش Adaptyv این است که پروتئین‌های طراحی‌شده با هوش مصنوعی را به داده‌های آزمایشگاهی واقعی، سریع و در مقیاس بالا تبدیل کند،» جولیان انگلرت، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Adaptyv Bio، گفت. «ما در پروژه‌هایی مانند این از HT-SPR شرکت Carterra برای صدها طراحی استفاده می‌کنیم. این فناوری داده‌های واقعی درباره سینتیک اتصال و تمایل اتصال ارائه می‌دهد، نه فقط یک پاسخ بله یا خیر؛ و همین داده‌ها به مدل هوش مصنوعی امکان می‌دهد یاد بگیرد و دور بعدی طراحی‌ها را بهبود دهد.»

سرمایه‌گذاری برای همگام شدن با هوش مصنوعی

Carterra همچنان در حال توسعه پلتفرم خود برای پاسخ به نیازهای کشف مبتنی بر هوش مصنوعی است. سیستم Carterra Vega™ که در فوریه ۲۰۲۶ عرضه شد، نخستین سامانه HT-SPR با ۴۸ کانال در صنعت معرفی شده و امکان غربالگری اولیه بیش از ۲۰ هزار برهم‌کنش مولکول کوچک در روز را فراهم می‌کند.

Carterra همچنین اخیراً از همکاری با AstraZeneca برای «توسعه سخت‌افزار و نرم‌افزار با هدف پیشبرد کشف داروی مبتنی بر آزمایشگاه در حلقه» خبر داده است.

«وقتی گوگل دیپ‌مایند، Anthropic و دیگر رهبران هوش مصنوعی همگی به یک چیز مشترک نیاز دارند — داده‌های باکیفیت اتصال در مقیاس بالا — این موضوع اطلاعات زیادی درباره مسیر آینده کشف دارو به ما می‌دهد،» تیم گرمن، مدیر ارشد تجاری Carterra، گفت. «تأثیر فناوری ما در این عصر جدید باعث رشد سریع Carterra شده است، اما مهم‌تر از آن، ما با فراهم کردن لایه داده‌ای ضروری، به پیشرفت حوزه کشف دارو با هوش مصنوعی کمک می‌کنیم.»

درباره Carterra

Carterra ارائه‌دهنده فناوری‌های نوآورانه‌ای است که برای سرعت بخشیدن به کشف گزینه‌های درمانی جدید طراحی شده‌اند. پلتفرم‌های LSA®، LSA-XT، Carterra Ultra® و Carterra Vega™ این شرکت برای غربالگری و مشخصه‌یابی آنتی‌بادی‌های مونوکلونال و مولکول‌های کوچک، میکروفلوئیدیک‌های ثبت‌شده را با فناوری پلاسمون سطحی پرظرفیت بلادرنگ (HT-SPR™) و نرم‌افزارهای تحلیلی پیشرفته ترکیب می‌کنند.

اطلاعات بیشتر: www.carterra-bio.com

نسخه اصلی خبر در Business Wire: https://www.businesswire.com/news/home/20261012703259/en/

تماس: چری سالازار
Carterra, Inc.
تلفن: +1(408) 594-9400
ایمیل: [email protected]