آندری کارپتی می‌گوید جهان بیرون هنوز تنها «پیش‌نمایشی» از توان واقعی هوش مصنوعی را دیده است
آندری کارپتی، هم‌بنیان‌گذار OpenAI، از شکافی رو به گسترش در درک عمومی از توانایی‌های هوش مصنوعی سخن می‌گوید. در حالی که بسیاری از مردم چت‌بات‌ها را نسخه‌ای بهتر از جست‌وجوی گوگل می‌دانند، سامانه‌های پیشرفته داخلی هوش مصنوعی اکنون در حال انجام وظایفی هستند که انجام آن‌ها برای متخصصان برجسته ممکن بود سال‌ها طول بکشد.
کارپتی در تحلیلی از پایگاه کاربران مدل‌های زبانی بزرگ، آن‌ها را به چهار سطح تقسیم می‌کند. حدود ۶ میلیارد نفر، یعنی نزدیک به ۷۵ درصد جمعیت جهان، تقریباً هیچ تماسی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) نداشته‌اند. یک تا دو میلیارد نفر دیگر نیز کاربران معمولی نسخه‌های رایگان محصولاتی مانند ChatGPT هستند که از این ابزارها «تا حدی شبیه یک نسخه بهتر از گوگل، یک ابزار کمک‌نویسندگی یا موارد مشابه» استفاده می‌کنند.
بیشتر مردم هنوز نمی‌دانند هوش مصنوعی چه کارهایی می‌تواند انجام دهد
حتی بسیاری از متخصصانی که در حوزه ریاضیات و برنامه‌نویسی فعالیت نمی‌کنند نیز در همین سطح قرار می‌گیرند. کارپتی می‌نویسد مدیران و افراد دارای نقش‌های مشابه، بیشتر زمان خود را صرف تعامل با دیگر انسان‌ها می‌کنند؛ بنابراین «اگرچه از نظر فکری متوجه اتفاقات هستند، این شناخت همچنان غیرمستقیم و تا حدی انتزاعی است».
سطح سوم شامل حدود ۲۰ میلیون نفر، یعنی تقریباً ۰٫۲ درصد جمعیت جهان، می‌شود. این افراد کاربران حرفه‌ای مدل‌های زبانی پیشرفته در حوزه‌هایی مانند ریاضیات و کدنویسی هستند و از نزدیک می‌بینند که «پروژه‌های بزرگ و پیچیده‌ای که پیش‌تر هفته‌ها یا ماه‌ها زمان می‌برد، اکنون می‌تواند توسط عامل‌های هوش مصنوعی با یک دستور انجام شود». کارپتی نمونه‌هایی مانند «ساخت برنامه‌ها، کپی‌کردن برنامه‌ها، ترجمه برنامه‌ها و مهندسی معکوس برنامه‌ها از روی فایل‌های باینری» را ذکر می‌کند.
او اضافه می‌کند که این تغییر با سرعت زیادی رخ داده است. در اکتبر ۲۰۲۴، کارپتی هوش مصنوعی عامل‌محور را بیشتر یک موضوع بازاریابی دانسته بود که هنوز به‌سختی کار می‌کند. اما تنها چند ماه بعد، او دیگر کدنویسی دستی را کنار گذاشت و از «تایپ‌کردن فرمان‌های حفظ‌شده کدنویسی در ویرایشگر، کاراکتر به کاراکتر» به استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی برای انجام این کارها رسید. سپس با وجود آنکه از بنیان‌گذاران OpenAI بود، به Anthropic پیوست.
اقلیتی کوچک چیزهایی را می‌بیند که عموم مردم نمی‌بینند
به گفته کارپتی، حدود ۵ هزار نفر، یعنی نزدیک به ۰٫۰۰۰۰۶ درصد جمعیت جهان، به سامانه‌های داخلی در سطح پیشرفته دسترسی دارند. او می‌نویسد: «جهان بیرون تنها پیش‌نمایشی از آنچه ممکن است را دیده است.» آنچه این گروه مشاهده می‌کند، به گفته او، «شبیه دسته‌هایی از هزاران عامل هوش مصنوعی است که طی هفته‌ها روی پروژه‌های عظیم نرم‌افزاری با یکدیگر همکاری می‌کنند: ایجاد آسیب‌پذیری‌های روز صفر، اجرای حملات و دفاع‌های سایبری با سرعت ماشین، کشف علوم جدید و پیش‌برد مرزهای ریاضیات». این‌ها «کارهایی هستند که برای برترین متخصصان این صنعت، سال‌ها زمان نیاز داشتند».
هم‌زمان، «بررسی و درک انسانی نیز در حال عقب‌ماندن است». او به افرادی اشاره می‌کند که هنوز ماه‌ها بعد در حال انجام «کاوش باستان‌شناسانه» درباره حادثه OpenAI-HF هستند و می‌گوید ریاضی‌دانان نیز ممکن است مدتی درگیر بررسی ۷۲۲ دست‌نوشته درباره ریاضیات پیشرفته باشند.
کارپتی این وضعیت را «عجیب‌بودن لحظه کنونی» می‌نامد. عموم مردم عمدتاً هنوز با این سامانه‌ها تعامل نکرده‌اند و «وقتی هم تعامل کرده‌اند، چیزی شبیه یک چت‌بات دست‌وپاچلفتی دیده‌اند». بیشتر متخصصان همچنان فقط «بهبودی متوسط» را تجربه می‌کنند. اما «بخش کوچکی از متخصصان با سرگیجه ناشی از عمودی‌شدن منحنی پیشرفت روبه‌رو هستند». همه این اتفاقات هم‌زمان در حال رخ‌دادن است.
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، نیز در اوایل سپتامبر در نشست وزیران نوآوری گروه ۲۰ ادعای مشابهی مطرح کرد و گفت یک ابزار فعلی کدنویسی هوش مصنوعی می‌تواند در «۱۷ دقیقه» کاری را انجام دهد که یک استارتاپ پیش‌تر طی سه ماه ساخته بود. آلتمن گفت: «جهان هنوز متوجه نشده است که این موضوع چه معنایی خواهد داشت.»
کارپتی می‌گوید توانایی مدل‌های زبانی بزرگ در حال حاضر در حوزه‌هایی به اوج می‌رسد که «دیجیتال، قابل راستی‌آزمایی و دارای ارزش اقتصادی» هستند. دلیل آن این است که این توانایی «از یادگیری تقویتی بر پایه پاداش‌های قابل‌تأیید ناشی می‌شود» و شرکت‌ها منابع آموزشی خود را به سمت حوزه‌هایی هدایت می‌کنند که بیشترین ظرفیت درآمدزایی را دارند. در حال حاضر، این حوزه‌ها شامل کدنویسی و ریاضیات می‌شوند.
منبع: کارپتی از طریق X