مایکروسافت با افزایش استفاده از تراشه‌های هوش مصنوعی ساخت خود، وابستگی به انویدیا را کاهش می‌دهد
تراشه نمونه اولیه Microsoft Azure Maia 300.
مایکروسافت پس از سال‌ها وابستگی به واحدهای پردازش گرافیکی انویدیا، استفاده از تراشه‌های هوش مصنوعی ساخت خود را افزایش خواهد داد تا زیرساخت هوش مصنوعی خود را تقویت کند.
این شرکت اعلام کرده است که با آغاز نسل سوم شتاب‌دهنده هوش مصنوعی Maia که روز دوشنبه معرفی شد، برای پردازش عمده درخواست‌های ورودی، بیشتر به سیلیکون اختصاصی خود متکی خواهد بود.
بزرگ‌ترین نقطه قوت مایکروسافت در حوزه هوش مصنوعی، سرویس ابری Azure است که مجموعه‌ای از مدل‌ها را برای مشتریان اجرا می‌کند. سرویس‌های Microsoft 365 Copilot و GitHub Copilot نیز خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی را در اختیار مهندسان نرم‌افزار و دیگر کارکنان اداری قرار می‌دهند. این شرکت همچنین مدل‌های داخلی خود را توسعه می‌دهد، هرچند این مدل‌ها هنوز در بازاری که تحت سلطه OpenAI، Anthropic و گوگل قرار دارد، موفقیت چشمگیری به دست نیاورده‌اند.
فرصت نوظهور در حوزه تراشه‌ها از تقاضای بی‌وقفه برای پردازنده‌های پیشرفته و تمایل بازار به داشتن گزینه‌های بیشتر ناشی می‌شود. پردازنده‌های گرافیکی انویدیا استاندارد اصلی برای اجرای بارهای کاری و مدل‌های هوش مصنوعی بوده‌اند و در مراکز داده فعلی مایکروسافت به کار گرفته می‌شوند؛ همچنین برای آموزش مدل‌های OpenAI و Anthropic نیز استفاده می‌شوند.
با ادامه رشد تقاضا، شرکت‌های پیشرو در حوزه مدل‌های هوش مصنوعی به استفاده از انواع مختلفی از سیلیکون روی آورده‌اند؛ از جمله تراشه‌های شرکت‌هایی مانند آمازون، Advanced Micro Devices، Cerebras، گوگل و در ماه‌های اخیر مایکروسافت.
مایکروسافت برای استفاده‌های عمومی‌تر، پیش از این نیز از واحدهای پردازش مرکزی ساخت خود و همچنین تراشه‌های اینتل و AMD استفاده می‌کرد. ایمی هود، مدیر مالی شرکت، ماه گذشته در کنفرانسی از سوی Goldman Sachs گفت استفاده از تراشه‌های داخلی این شرکت طی یک دهه به «بهبود حاشیه سود» کمک کرده است.
مایکروسافت نخستین تراشه هوش مصنوعی خود، Maia 100، را در سال ۲۰۲۳ معرفی کرد. این شرکت در ژانویه گذشته از Maia 200 رونمایی کرد و ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در ماه ژوئیه به تحلیلگران گفت که Maia 200 «به ازای هر دلار، ۳۰ درصد عملکرد بهتری نسبت به سخت‌افزار نسل جدید موجود در ناوگان ما ارائه می‌دهد» و اعلام کرد این تراشه در حال اجرای مدل‌های OpenAI است.
تولید Maia 300 از سال ۲۰۲۷ آغاز خواهد شد. اسکات گاتری، معاون اجرایی مایکروسافت، در یک پست وبلاگی اعلام کرد که این شرکت قصد دارد تراشه‌های خانواده Maia را در مقیاس چند گیگاواتی مستقر کند. با این حال، آلیستر اسپیرز، مدیرکل مایکروسافت، از ارائه جدول زمانی مشخص خودداری کرد.
اسپیرز گفت: «ما در این زمینه کمی اختیار عمل برای خود حفظ می‌کنیم، زیرا این صنعتی است که با سرعت زیادی تغییر می‌کند و می‌خواهیم در زمان مناسب، سیلیکون درست را برای مدل‌های درست مورد استفاده‌مان به کار بگیریم.»
مایکروسافت انتظار دارد در هر رک سرور مرکز داده، ۹۶ تراشه Maia 300 قرار دهد؛ یعنی دو برابر تعداد تراشه‌های Maia 200. نسخه جدید می‌تواند در هر رک تا هفت برابر توکن‌های هوش مصنوعی بیشتری پردازش کند و در مقایسه با پردازنده‌های گرافیکی، به ازای هر مگاوات برق ۴۰ درصد توکن بیشتری ارائه دهد.
اسپیرز گفت: «ما به معماری‌های جدیدی نیاز داریم که اساساً عملکرد بهتر و استفاده بهتری از توان موجود به ما بدهند.» او افزود که در چیزی مانند مرکز داده، می‌توان توان مصرفی را تقریباً به‌طور مستقیم به هزینه عملیاتی مرتبط دانست.
جیم کلین، از همکاران فنی مایکروسافت، گفت برخی بخش‌های Microsoft 365 Copilot با Maia 300 سریع‌تر خواهند شد.
تحلیلگران Evercore ISI در یادداشتی که روز چهارشنبه برای مشتریان خود ارسال کردند، برآورد کردند که تا سه‌ماهه نخست سال ۲۰۲۷، Maia حدود ۱۰ درصد از هزینه مایکروسافت برای تراشه‌های هوش مصنوعی را به خود اختصاص خواهد داد. این تحلیلگران خرید سهام مایکروسافت را توصیه کرده‌اند.
با این حال، انویدیا همچنان بخش مهمی از معادله باقی خواهد ماند. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، هفته گذشته در رویدادی سخنرانی کرد که در آن مایکروسافت لپ‌تاپ Surface مجهز به پردازنده انویدیا را معرفی کرد. اسپیرز گفت که مایکروسافت در زمینه آموزش مدل‌ها همچنان با انویدیا و AMD همکاری می‌کند.
برخلاف واحدهای پردازش تنسور گوگل یا تراشه‌های Inferentia و Trainium آمازون، شتاب‌دهنده‌های مایکروسافت هنوز امکان اجاره ساعتی توسط شرکت‌های دیگر را ندارند.
پاتریک مورهد، مدیرعامل شرکت مشاوره Moor Insights and Strategy، گفت: «هیچ‌کس خارج از مایکروسافت هنوز آن‌ها را آزمایش نکرده است.»