رئیس مایکروسافت: هوش مصنوعی کمتر از ماشین لباسشویی تحت نظارت مقرراتی است
مایکروسافت می‌گوید هوش مصنوعی در حال حاضر نسبت به لوازم خانگی و حتی محصولات لبنی، نظارت مقرراتی کمتری دارد.
برد اسمیت، رئیس مایکروسافت، در مصاحبه‌ای با بی‌بی‌سی در روز دوشنبه ۱۲ اکتبر گفت این کمبود نظارت، ضرورت فوری تدوین مقررات جهانی برای هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.
اسمیت گفت: «در حال حاضر، ماشین لباسشویی شما بیشتر از هوش مصنوعی مشمول قوانین ایمنی است. هر بسته شیر که در فروشگاه مواد غذایی می‌بینید، تحت قوانین ایمنی و بازرسی قرار دارد.»
او افزود که به قوانین ایمنی جهانی نیاز است؛ از جمله الزام‌های قانونی برای اطلاع‌رسانی به قربانیان در صورت وقوع نقض امنیتی توسط هوش مصنوعی عامل‌محور و همچنین تعیین شرایطی که ارزیاب‌های شخص ثالث باید پیش از عرضه یک محصول هوش مصنوعی، آن را تأیید کنند.
گزارش بی‌بی‌سی اشاره می‌کند که درخواست‌ها برای افزایش نظارت بر هوش مصنوعی با افزایش نگرانی کارشناسان صنعت درباره تهدیدهای احتمالی این فناوری بیشتر شده است. مدیران شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی آمریکایی مانند OpenAI و Anthropic نیز از درخواست‌ها برای کند کردن روند توسعه هوش مصنوعی حمایت کرده‌اند؛ اقدامی که کاخ سفید با آن مخالفت کرده است.
اسمیت در پادکست «Big Boss Interview» بی‌بی‌سی گفت هوش مصنوعی هم یک «ابزار» و هم یک «سلاح» است و به‌سرعت به مقررات نیاز دارد.
او گفت: «بیایید از امروز شروع کنیم» و افزود شرکت‌ها باید به «ترمزهای اضطراری» یا همان «کلیدهای خاموش‌کننده» مجهز شوند تا در صورت خارج شدن هوش مصنوعی از کنترل، بتوان آن را متوقف یا کند کرد.
اسمیت همچنین استدلال کرد که شرکت‌ها باید از نظر قانونی موظف شوند «گزارش‌های رخداد» تهیه کنند و در صورت عملکرد غیرعادی یا خارج از کنترل هوش مصنوعی خود، قربانیان را مطلع سازند. او همچنین پیشنهاد کرد ارزیاب‌های مستقل دولتی، فناوری‌های جدید هوش مصنوعی را پیش از عرضه بررسی کنند.
اسمیت گفت: «ما می‌دانیم برای محصولات دیگر چگونه این کار را انجام دهیم. باید از این دانش استفاده کنیم و به این فکر کنیم که چگونه آن را برای هوش مصنوعی به کار ببریم.»
اظهارات اسمیت دو روز پس از آن مطرح شد که ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، نیز خواستار اقدامات ایمنی بیشتر برای هوش مصنوعی شده بود.
نادلا در پستی در شبکه اجتماعی ایکس نوشت: «باید فرض کنیم یک مدل ممکن است به خطر افتاده باشد و از همان ابتدا آن را مهار کنیم. آن را مانند یک ترمز اضطراری در نظر بگیرید. یک فرد مجاز باید همیشه بتواند یک مدل را در میانه انجام یک وظیفه متوقف یا خاموش کند.»
در دیگر اخبار مربوط به هوش مصنوعی، PYMNTS با پریتی کریشنان، بنیان‌گذار Leela، گفت‌وگو کرده است. این پلتفرم از عامل‌های هوش مصنوعی برای انجام امور تطبیق مقرراتی در مؤسسات مالی استفاده می‌کند.
بر اساس گزارش روز دوشنبه، برای کسب‌وکارهای مالی کوچک‌تر، فناوری Leela می‌تواند قابلیت‌هایی را که معمولاً در اختیار واحدهای بزرگ‌تر تطبیق مقررات قرار دارد، در دسترس‌تر کند.
کریشنان به PYMNTS گفت: «فارغ از اندازه کسب‌وکار، اگر داشتن چنین قابلیتی برای شما ارزشمند باشد، می‌توانید به یک تیم ۱۰ نفره تطبیق مقررات دسترسی داشته باشید.»
در مقابل، مؤسسات بزرگ‌تر می‌توانند از عامل‌های هوش مصنوعی برای افزایش ظرفیت تیم‌های موجود استفاده کنند، در حالی که تصمیم‌های مهم و اثرگذار در حوزه مقررات همچنان در اختیار انسان‌ها باقی می‌ماند.