بنیان‌گذار یونیتری: GPT-6 اوپن‌ای‌آی می‌تواند تا سال آینده جهش رباتیک را سرعت ببخشد
وانگ شینگ‌شینگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت رباتیک چینی یونیتری، می‌گوید پیشرفتهای جدید اوپن‌ای‌آی در حوزه هوش مصنوعی می‌تواند به صنعت رباتیک کمک کند تا از برخی چالش‌های فنی مهم عبور کند؛ آن هم شاید از سال آینده.
وانگ روز دوشنبه در یک رویداد صنعتی در شانگهای گفت عرضه مدل GPT-6 اوپن‌ای‌آی باعث افزایش امیدها شده است که ربات‌ها بتوانند در مسیر فعالیت مستقل در محیط‌های واقعی پیشرفت چشمگیری داشته باشند. او احتمال داد این صنعت طی یک یا دو سال آینده به یک جهش مهم برسد؛ جهشی که می‌تواند نحوه درک دستورها توسط ربات‌ها و انجام وظایف فیزیکی را تغییر دهد.
GPT-6 انتظارات از هوش تجسم‌یافته را افزایش داده است
وانگ گفت توسعه سریع مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی دیدگاه او را درباره سرعت بلوغ فناوری رباتیک تغییر داده است. او به احتمال عرضه مدلی پیشرفته‌تر در سال آینده اشاره کرد که می‌تواند به حل برخی از دشوارترین مسائل حوزه «هوش تجسم‌یافته» کمک کند؛ حوزه‌ای که هدف آن توانمندسازی سامانه‌های هوش مصنوعی برای تعامل با جهان فیزیکی و فعالیت در آن است.
او در این رویداد گفت: «ممکن است، برای مثال، یک مدل GPT-7 که سال آینده منتشر شود، بتواند مستقیماً مشکلات هوش تجسم‌یافته را حل کند.»
اظهارات وانگ نسبت به ارزیابی محتاطانه‌تر او در ماه اوت، پیش از عرضه GPT-6، تغییر محسوسی نشان می‌دهد. او در آن زمان برآورد کرده بود که حتی در یک سناریوی خوش‌بینانه، صنعت رباتیک دست‌کم به دو تا سه سال زمان نیاز دارد تا به چیزی برسد که آن را «لحظه ChatGPT» ربات‌ها توصیف کرده بود. او همچنین هشدار داده بود که این روند ممکن است تا یک دهه طول بکشد.
این اصطلاح به مرحله‌ای اشاره دارد که در آن ربات‌ها به اندازه کافی توانمند و قابل اعتماد می‌شوند تا طیف گسترده‌ای از کارهای روزمره را بدون دخالت گسترده انسان انجام دهند. وانگ این آستانه را توانایی ربات‌ها برای انجام حدود ۸۰ درصد وظایف در ۸۰ درصد محیط‌های ناآشنا، تنها با دریافت دستورهای صوتی یا متنی، تعریف کرده است.
رسیدن به چنین سطحی از عملکرد، پیشرفت بزرگی نسبت به سامانه‌هایی خواهد بود که می‌توانند نمایش‌های چشمگیری ارائه دهند اما در محیط‌های ناشناخته یا شرایط پیش‌بینی‌نشده با مشکل روبه‌رو می‌شوند. این امر همچنین صنعت را به استفاده عملی از ربات‌ها در کارخانه‌ها، انبارها و دیگر محیط‌های تجاری نزدیک‌تر خواهد کرد.
اوپن‌ای‌آی در ماه سپتامبر مدل پرچمدار GPT-6 Astra را معرفی کرد که توانایی‌های پیشرفتهای در دستکاری رباتیک نشان می‌داد. این قابلیت‌ها اهمیت زیادی دارند، زیرا ربات‌ها نه‌تنها باید اشیا را تشخیص دهند و دستورها را بفهمند، بلکه باید این اطلاعات را به حرکات فیزیکی دقیق تبدیل کنند.
یونیتری مدل جدید را روی ربات‌های خود آزمایش کرده است و وانگ نتایج امیدوارکننده‌ای گزارش داده است. اظهارات او نشان می‌دهد پیشرفت در نرم‌افزارهای هوش مصنوعی ممکن است به رفع محدودیت‌هایی کمک کند که تاکنون مانع دستیابی سخت‌افزارهای پیشرفته رباتیک به استقلال بیشتر شده‌اند.
وانگ در نخستین روز بیست‌وششمین نمایشگاه بین‌المللی صنعت چین در شانگهای گفت: «کل صنعت هوش تجسم‌یافته پس از عرضه GPT-6 دچار تحول شده است.»
او همچنین درباره رویکرد گذشته خود نسبت به این فناوری گفت: «بزرگ‌ترین اشتباهی که در حدود یک دهه گذشته مرتکب شدم این بود که به اندازه کافی به هوش مصنوعی باور نداشتم.»
صنعت ربات‌های انسان‌نمای چین با چالش‌های نرم‌افزاری روبه‌رو است
ارزیابی وانگ در بخش رباتیک چین اهمیت زیادی دارد؛ جایی که یونیتری به یکی از تولیدکنندگان مطرح ربات‌های انسان‌نما تبدیل شده است. سرمایه‌گذاران و تحلیلگران صنعت، اظهارات عمومی او را برای ارزیابی سرعت رشد بازار داخلی و زمان احتمالی کسب درآمد شرکت‌ها از کاربردهای تجاری ربات‌ها دنبال می‌کنند.
تولیدکنندگان ربات‌های انسان‌نمای چین در توسعه ماشین‌هایی که قادر به دویدن، پریدن و انجام حرکات پیچیده هستند، پیشرفت قابل توجهی داشته‌اند. این دستاوردهای فیزیکی توجه زیادی را جلب کرده است؛ از جمله رکوردهای سرعتی که در بازی‌های جهانی ربات‌های انسان‌نما در پکن در ماه اوت ثبت شد.
با این حال، نمایش‌های چشمگیر الزاماً به کاربردهای عملی منجر نمی‌شوند. بسیاری از ربات‌های انسان‌نما هنوز برای فعالیت مستقل در دوره‌های طولانی، واکنش به شرایط متغیر و انجام مداوم وظایف بدون کمک انسان با مشکل مواجه‌اند.
این محدودیت‌ها پرسش‌هایی درباره چشم‌انداز تجاری این بخش ایجاد کرده‌اند. در حالی که تولیدکنندگان سخت‌افزارهای پیشرفته‌تری ساخته‌اند، نرم‌افزار لازم برای تبدیل ربات‌ها به ابزارهای واقعاً کاربردی در محیط‌های کاری روزمره همچنان یک چالش بزرگ است.
وانگ پیش‌تر درباره هیجان بیش از حد سرمایه‌گذاران هشدار داده بود و به شکاف میان سرعت توسعه سخت‌افزار و پیشرفت هوش رباتیک اشاره کرده بود. اظهارات قبلی او نگرانی‌هایی را درباره تولید ماشین‌های توانمندتر بدون توسعه نرم‌افزار لازم برای عملکرد قابل اعتماد و مستقل مطرح می‌کرد.
هوش تجسم‌یافته با هدف کاهش این فاصله، استدلال هوش مصنوعی را با درک محیط، تصمیم‌گیری و اقدام فیزیکی ترکیب می‌کند. یک ربات باید محیط اطراف خود را تفسیر کند، بفهمد انسان چه کاری از آن می‌خواهد، حرکات لازم را برنامه‌ریزی کند و در صورت تغییر شرایط رفتار خود را اصلاح کند.
برای مثال، یک ربات فعال در کارخانه ممکن است نیاز داشته باشد قطعات مختلف را شناسایی کند، شیء درست را انتخاب کند، آن را بدون آسیب جابه‌جا کند و زمانی که موقعیت یک قطعه برخلاف انتظار تغییر کرد، واکنش مناسب نشان دهد. این وظایف به چیزی فراتر از حرکات از پیش برنامه‌ریزی‌شده نیاز دارند و در محیط‌های متغیر دشوار می‌شوند.
مدل‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی می‌توانند به ربات‌ها کمک کنند دانش خود را در موقعیت‌های مختلف تعمیم دهند، به جای آنکه تنها به دستورهای محدود و از پیش تعریف‌شده وابسته باشند. با این حال، افزایش توانایی مدل‌ها به‌طور خودکار عملکرد ایمن و پایدار در محیط‌های فیزیکی را تضمین نمی‌کند؛ محیط‌هایی که اشتباهات در آن‌ها می‌تواند به تجهیزات آسیب بزند یا برای کارکنان خطر ایجاد کند.
بنابراین صنعت باید نشان دهد بهبودهای هوش مصنوعی می‌توانند به عملکرد قابل اعتماد، فراتر از نمایش‌های کنترل‌شده، تبدیل شوند. توانایی انجام مداوم وظایف، همکاری با انسان‌ها و فعالیت با هزینه قابل قبول، نقش اصلی را در تعیین امکان پذیرش گسترده ربات‌های انسان‌نما در بازار خواهد داشت.
یونیتری سرمایه‌گذاری در توسعه هوش مصنوعی رباتیک را افزایش می‌دهد
یونیتری به‌طور سنتی تمرکز زیادی بر سخت‌افزار ربات‌ها داشته است، اما اکنون سرمایه‌گذاری خود را در نرم‌افزار و سامانه‌های هوش مصنوعی کنترل‌کننده ماشین‌هایش افزایش می‌دهد. این تغییر بازتاب تلاش گسترده‌تر صنعت برای توسعه سامانه‌های رباتیک توانمندتر، به جای تمرکز صرف بر طراحی فیزیکی و حرکت است.
این شرکت پیش‌تر اعلام کرده بود قصد دارد حدود نیمی از درآمد حاصل از عرضه اولیه سهام خود را به تحقیق و توسعه مدل‌های رباتیک اختصاص دهد. هدف این سرمایه‌گذاری تقویت فناوری‌هایی است که به ربات‌ها امکان می‌دهند اطلاعات را تفسیر کنند، تصمیم بگیرند و با کنترل مستقیم کمتر از سوی انسان وظایف را انجام دهند.
این برنامه هزینه‌کرد نشان می‌دهد توسعه هوش مصنوعی در صنعتی که تولیدکنندگان آن تلاش می‌کنند نمایش‌های فناوری را به محصولات تجاری تبدیل کنند، اهمیت فزاینده‌ای یافته است. مدل‌های بهتر می‌توانند به شرکت‌ها کمک کنند دامنه وظایف قابل انجام توسط ربات‌ها را گسترش دهند و نیاز به برنامه‌نویسی جزئیات هر عملیات را کاهش دهند.
وانگ تأیید کرد که یونیتری هم‌اکنون آزمایش‌هایی را در کارخانه‌ها انجام می‌دهد. با این حال، او پذیرفت که ربات‌ها هنوز برای پاسخ‌گویی به نیازهای استفاده صنعتی واقعی، به بهبود در زمینه کارایی و توانایی نیاز دارند.
محیط‌های کارخانه‌ای به تولیدکنندگان اجازه می‌دهند ربات‌ها را در برابر نیازهای واقعی عملیاتی، از جمله تکرار وظایف، جابه‌جایی دقیق اشیا و کار در چارچوب فرآیندهای تولید موجود، ارزیابی کنند. این آزمایش‌ها همچنین می‌توانند مشکلاتی را آشکار کنند که در نمایش‌های کنترل‌شده‌تر دیده نمی‌شوند.
نتایج این آزمایش‌ها به ارزیابی این موضوع کمک خواهد کرد که آیا پیشرفتهای اخیر هوش مصنوعی می‌توانند بهبود قابل اندازه‌گیری در بهره‌وری و قابلیت اطمینان ایجاد کنند یا نه. حتی اگر رباتی بتواند دستورهای پیچیده‌تر را درک کند، ارزش تجاری آن به توانایی اجرای مداوم و کارآمد همان دستورها بستگی دارد.
تغییر دیدگاه وانگ نشان می‌دهد پیشرفت مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است زمان مورد انتظار برای توسعه ربات‌های انسان‌نما را کوتاه‌تر کند. با این حال، اظهارات او همچنان یک پیش‌بینی است و تأییدی بر تحقق قطعی یک جهش بزرگ در سال آینده محسوب نمی‌شود.
دوره پیش‌رو آزمایشی خواهد بود برای اینکه مشخص شود آیا سامانه‌های قدرتمندتر هوش مصنوعی می‌توانند فاصله میان درک یک وظیفه و انجام موفقیت‌آمیز آن در جهان فیزیکی را از میان بردارند یا خیر. برای یونیتری و رقبایش، مرحله بعدی توسعه به ترکیب پیشرفتهای هوش مصنوعی با سخت‌افزار قابل اعتماد، آزمایش‌های عملی و بهبود عملکرد در شرایط واقعی بستگی خواهد داشت.