متا می‌گوید مدل جدید Muse به مرزهای هوش مصنوعی رسیده است
اعتبار تصویر: Nokia621 از طریق Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)
متا مدل هوش مصنوعی Muse Wonder را عرضه کرده است؛ مدلی که در داخل شرکت با نام Watermelon شناخته می‌شد. این شرکت می‌گوید این مدل از نظر توانایی با ChatGPT و Claude در برنامه‌نویسی و کارهای حرفه‌ای برابری می‌کند، اما هنوز اعلام نکرده است که آیا وزن‌های آن را منتشر خواهد کرد یا نه؛ تصمیمی که مشخص می‌کند متا تحت قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا چه تعهداتی خواهد داشت.
متا مدل Muse Wonder را عرضه کرده است؛ قدرتمندترین مدلی که تاکنون از واحد هوش مصنوعی این شرکت، پس از چهارده ماه بازسازی توسط مارک زاکربرگ، منتشر شده است. این مدل در داخل شرکت با نام Watermelon شناخته می‌شد.
الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، به بلومبرگ گفت که این مدل در برنامه‌نویسی و همچنین کارهای مالی و حقوقی با ChatGPT و Claude برابری می‌کند. این ادعا بدون انتشار معیارهای ارزیابی رسمی مطرح شده است.
متا به زمان‌بندی داخلی خود برای عرضه این مدل رسیده است. وب‌سایت The Information در ماه اوت گزارش داده بود که این شرکت برای عرضه Watermelon در ماه اکتبر هدف‌گذاری کرده است، اما مشخص نکرده بود که این مدل با نام Muse عرضه خواهد شد یا نه.
این سومین ادعای متا درباره رسیدن به مرزهای هوش مصنوعی در سال جاری است. وانگ در ماه سپتامبر ادعای مشابهی درباره Muse Spark 1.3 مطرح کرده بود و زاکربرگ نیز در ماه آوریل نخستین نسخه Muse Spark را یک دستیار هوش مصنوعی در سطح جهانی توصیف کرده بود.
نسخه نخست همراه با یک جدول ارزیابی منتشر شد. بر اساس ارقام خود متا، این مدل در یکی از شاخص‌ها رتبه چهارم را به دست آورده بود و امتیاز ۵۲ را کسب کرده بود، در حالی که مدل‌های پیشرو امتیاز ۵۷ داشتند. همچنین در دو معیار سنجش توانایی استدلال نیز عقب‌تر قرار گرفته بود.
پاسخ وانگ به منتقدان این است که کاربران باید خودشان مدل را امتحان کنند و قضاوت کنند. او می‌گوید معیارهای آزمایشگاهی به‌تنهایی مدرک قدرتمندی نیستند، زیرا امکان دستکاری آن‌ها وجود دارد و نتیجه آن‌ها بسته به نوع وظیفه تغییر می‌کند.
آنچه تاکنون عرضه شده، دامنه محدودی دارد. توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق Meta Model API و Muse Code به آن دسترسی پیدا کنند و این مدل قرار است موتور سطح پولی عامل هوش مصنوعی Muse باشد که متا ماه گذشته معرفی کرد.
اما هزینه‌های پشت این پروژه محدود نیست. زاکربرگ صدها میلیارد دلار برای زیرساخت‌های مرتبط اختصاص داده و ۱۴ میلیارد دلار برای خرید سهام Scale AI پرداخت کرده است؛ اقدامی که تا حد زیادی برای جذب وانگ انجام شد. سهام متا پس از این خبر تا ۴.۷ درصد افزایش یافت.
برای اروپا، مسئله اصلی معیارهای عملکرد نیست؛ بلکه این است که آیا متا وزن‌های Muse Wonder را منتشر می‌کند یا نه. سابقه این شرکت در این زمینه متفاوت بوده است: یک مدل کوچک‌تر ۳۰ میلیارد پارامتری را با وزن‌های باز عرضه کرده، اما مدل پرچم‌دار خود را بسته نگه داشته است.
بر اساس ماده ۵۳ قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، یک مدل واقعاً رایگان و متن‌باز از برخی الزامات مربوط به مستندسازی برای دفتر هوش مصنوعی معاف می‌شود. برای استفاده از این معافیت، مجوز باید واقعی باشد و وزن‌ها، معماری و اطلاعات استفاده از مدل به‌صورت عمومی منتشر شوند.
متا هنوز اعلام نکرده است که Muse Wonder در کدام مسیر قرار خواهد گرفت. این شرکت درباره Muse Spark 1.3 نیز هنوز تصمیم نهایی نگرفته بود و زاکربرگ نیز درباره باز کردن قدرتمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی این شرکت رویکرد محتاطانه‌ای نشان داده است.
با این حال، این معافیت محدودیت دارد. مدل‌هایی که دارای ریسک سیستمی باشند، صرف‌نظر از نوع مجوز خود، همچنان باید همه الزامات را رعایت کنند. متا نیز از امضای کد عملیاتی‌سازی این الزامات خودداری کرده است.
سرعت عمل در این حوزه می‌تواند پیامدهای متفاوتی داشته باشد. متا سه روز پس از عرضه، Muse Image را متوقف کرد، زیرا مشخص شد تنظیمات پیش‌فرض آن باعث فعال شدن حساب‌های عمومی کاربران بدون انتخاب آن‌ها می‌شود.