متا با «موز واندر» به رقابت با OpenAI و Anthropic رفت؛ قدرتمندترین هوش مصنوعی خود را معرفی کرد

www.mk.co.kr

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

متا با «موز واندر» به رقابت با OpenAI و Anthropic رفت؛ قدرتمندترین هوش مصنوعی خود را معرفی کرد
متا با «موز واندر» به رقابت با OpenAI و Anthropic رفت؛ قدرتمندترین هوش مصنوعی خود را معرفی کرد

شرکت متا، مالک فیس‌بوک، از یک مدل هوش مصنوعی جدید رونمایی کرده است که برای رقابت با ChatGPT شرکت OpenAI و Claude شرکت Anthropic طراحی شده است. این مدل، قدرتمندترین مدلی است که مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، پس از بازسازی کامل سازمان هوش مصنوعی این شرکت با سرمایه‌گذاری میلیاردها دلاری معرفی کرده است. متا اعلام کرده که در حوزه‌هایی مانند برنامه‌نویسی، امور مالی و حقوقی به سطح عملکردی مشابه رقبای خود دست یافته و وارد رقابت جدی در فناوری هوش مصنوعی شده است.

بر اساس گزارش بلومبرگ در روز ۱۲ (به وقت محلی)، متا مدل هوش مصنوعی جدیدی با نام «موز واندر» (Muse Wonder) را معرفی کرد. نام داخلی این پروژه «Watermelon» بوده و این مدل تاکنون قدرتمندترین مدل توسعه‌یافته توسط متا محسوب می‌شود. متا اعلام کرده که عملکرد این مدل نسبت به محصولات پیشین به شکل چشمگیری بهبود یافته و توانایی رقابت با مدل‌های سطح بالای OpenAI و Anthropic را دارد.

متا به‌طور ویژه تأکید کرده است که این مدل در نوشتن کدهای برنامه‌نویسی و تحلیل مسائل مالی و حقوقی از توانایی بالایی برخوردار است. با این حال، عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی بسته به نوع وظیفه تفاوت زیادی دارد و نتایج آزمون‌هایی که برای ارزیابی عملکرد استفاده می‌شوند، ممکن است بازتاب دقیقی از شرایط واقعی استفاده نباشند. بنابراین، تأیید ادعاهای متا به ارزیابی‌های مستقل خارجی بستگی دارد.

الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، در گفت‌وگو با بلومبرگ گفت: «این مدل واقعاً یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی است. ما اکنون می‌توانیم با بهترین مدل‌های موجود رقابت کنیم و فکر می‌کنم این مدل، به‌ویژه در حوزه عامل‌های هوش مصنوعی شخصی و تجاری، بالاترین سطح عملکرد را دارد.» عامل‌های هوش مصنوعی فناوری‌هایی هستند که تنها به جست‌وجوی اطلاعات براساس دستور کاربر محدود نمی‌شوند، بلکه می‌توانند در چندین مرحله وظایف واقعی را نیز انجام دهند.

این مدل به‌عنوان آزمونی برای سنجش نتیجه سرمایه‌گذاری گسترده و بازسازی ساختار هوش مصنوعی زاکربرگ مورد توجه قرار گرفته است. متا پس از آنکه مدل‌های هوش مصنوعی عرضه‌شده در سال گذشته کمتر از انتظار بازار ظاهر شدند، روند جذب متخصصان و بازسازمان‌دهی بخش پژوهشی خود را آغاز کرد. زاکربرگ وعده داده است صدها میلیارد دلار برای ساخت زیرساخت‌هایی مانند مراکز داده مورد نیاز توسعه مدل‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کند.

تفاوت اصلی متا با رقبای خود در قابلیت عامل هوش مصنوعی شخصی است. در حالی که شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic بیشتر بر وظایف تخصصی از جمله برنامه‌نویسی تمرکز کرده‌اند، متا توسعه هوش مصنوعی‌ای را در اولویت قرار داده که بتواند از زندگی روزمره کاربران عمومی نیز پشتیبانی کند. متا ماه گذشته «Muse» را معرفی کرد؛ یک عامل هوش مصنوعی شخصی که وظایف و امور روزمره را انجام می‌دهد. مدل تازه معرفی‌شده موز واندر نیز به‌زودی در سرویس اشتراکی پولی Muse به کار گرفته خواهد شد.

وانگ توضیح داد: «اگر شرکت‌های دیگر روی عامل‌های برنامه‌نویسی تمرکز کرده‌اند، ما این فناوری را در مسیری متفاوت توسعه داده‌ایم تا عامل‌های شخصی بتوانند عملکرد خوبی داشته باشند.» برای دستیابی به این هدف، متا قابلیت «حافظه فعال» را توسعه داده است که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد اطلاعات مربوط به کاربران را برای مدت طولانی به خاطر بسپارد و همچنین قابلیت «تمرکز فعال» را ایجاد کرده است که به انجام وظایف پیچیده کمک می‌کند.

در حالی که در بسیاری از موارد کاربران مجبور بودند هر بار هنگام گفت‌وگو با هوش مصنوعی شرایط خود را دوباره توضیح دهند، موز واندر می‌تواند اطلاعات مرتبط را طی چند روز، چند هفته و چند ماه به خاطر بسپارد و از آنها استفاده کند. این مدل همچنین توانایی دارد در صورت بروز مشکل در روند انجام کار یا پیدا نکردن راه‌حل، روش‌های دیگری را امتحان کند.

وانگ گفت: «هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات را برای روزها، هفته‌ها و ماه‌ها حفظ کند، بنابراین کاربران مجبور نیستند یک موضوع را بارها و بارها توضیح دهند.» به گفته او، این قابلیت باعث می‌شود مدل نه‌تنها به پرسش‌ها یا فرمان‌های ساده پاسخ دهد، بلکه بتواند وظایف پیچیده‌ای را که نیازمندی‌های آن‌ها کاملاً مشخص نیست، نیز مدیریت کند.

پس از موز واندر، متا توسعه مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر و قدرتمندتر را نیز آغاز کرده است. هم‌زمان، این شرکت در تلاش است هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهد تا بتواند خدمات هوش مصنوعی را به میلیاردها کاربر ارائه کند. موز واندر نسبت به مدل کوچک‌تر فعلی «Muse Spark» ابعاد بزرگ‌تر و هزینه بهره‌برداری بیشتری دارد.

به همین دلیل، متا در حال توسعه مدلی تخصصی است که ضمن حفظ عملکرد اصلی واندر، بهره‌وری عملیاتی بیشتری داشته باشد. زیرا برای ارائه خدمات هوش مصنوعی به تعداد زیادی کاربر، علاوه بر عملکرد بالا، فناوری‌هایی برای کاهش هزینه‌های عملیاتی نیز اهمیت دارند. در حال حاضر، موز واندر از طریق «Meta Model API» که به توسعه‌دهندگان امکان استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را می‌دهد و همچنین ابزار برنامه‌نویسی «Muse Code» ارائه می‌شود.

بازار نیز به این معرفی واکنش مثبتی نشان داد. سهام متا پس از انتشار خبر مدل جدید، در جریان معاملات روزانه تا ۴.۷ درصد افزایش یافت. ارزش سهام این شرکت تا پایان معاملات روز ۹ ماه جاری، حدود ۹ درصد نسبت به ابتدای سال رشد کرده بود. وانگ درباره تردیدها نسبت به دستیابی متا به بالاترین سطح فناوری هوش مصنوعی گفت: «می‌توانید خودتان از مدل استفاده کنید و قضاوت کنید.»

موز واندر ابتدا به‌عنوان یک سرویس برای توسعه‌دهندگان عرضه شد و در آینده به خدمات پولی عامل هوش مصنوعی شخصی «Muse» اضافه خواهد شد. Muse هنوز به‌طور رسمی در کره جنوبی عرضه نشده است.