مدل Muse Wonder متا از GPT-6 و Gemini 4 پیشی گرفت

پس از صرف میلیاردها دلار برای جذب استعدادها و ساخت مراکز داده، اکنون مارک زاکربرگ باید نتیجه این سرمایه‌گذاری‌ها را نشان دهد: متا به‌تازگی دو مدل هوش مصنوعی جدید با نام‌های Muse Wonder و Muse Wonder Full را معرفی کرده است که طبق معیارهای داخلی این شرکت، هم‌سطح یا بهتر از جدیدترین مدل‌های پرچم‌دار OpenAI و Anthropic هستند. یک رتبه‌بندی مستقل نیز دست‌کم تا حدی این ادعا را تأیید می‌کند؛ قدرتمندترین نسخه این مدل‌ها GPT-6 و Gemini 4 را پشت سر گذاشته است. الکساندر وانگ، رئیس آزمایشگاه ابرهوش مصنوعی متا، به Axios گفت: «این‌ها واقعاً مدل‌های پیشرو هستند و با بهترین مدل‌های جهان رقابت می‌کنند.» با این حال، یک پرسش که متا پیش‌تر پاسخ روشنی برای آن داشت همچنان بی‌پاسخ مانده است: آیا این مدل‌ها به‌صورت رایگان در دسترس خواهند بود یا نه.

حافظه و پایداری برای عامل‌های هوش مصنوعی

این مدل‌ها که در داخل شرکت با نام رمز «Watermelon» توسعه یافته‌اند، در مرکز داده عظیم Prometheus متعلق به متا و با مقیاس گیگاواتی آموزش دیده‌اند. متا دو توانایی را برجسته می‌کند که برای عامل‌های هوش مصنوعی اهمیت ویژه‌ای دارند:

• حافظه فعال: مدل اطلاعات مهم درباره کاربران را در گفت‌وگوهای مختلف به خاطر می‌سپارد و هنگام نیاز دوباره از آن‌ها استفاده می‌کند.
• تمرکز فعال: یک عامل هوش مصنوعی در جریان وظایف طولانی مسیر خود را حفظ می‌کند، راهکارهای جایگزین را امتحان می‌کند و با موانع سازگار می‌شود.

گفته می‌شود این مدل‌ها در برنامه‌نویسی و همچنین وظایف تخصصی در حوزه‌های حقوق، مالی و پزشکی نیز عملکرد قدرتمندی دارند. Muse Wonder از طریق API مدل‌های متا و ابزار برنامه‌نویسی Muse Code در دسترس است، در حالی که نسخه قدرتمندتر Muse Wonder Full فقط برای مشترکان Muse Code ارائه می‌شود. همچنین قرار است Muse Wonder موتور عامل هوش مصنوعی متا با نام Muse باشد که در ابتدا برای مشتریان پرداخت‌کننده عرضه خواهد شد.

رتبه‌بندی مستقل جهش عملکرد را تأیید می‌کند

متا مقایسه‌هایی از معیارهای عملکرد منتشر کرده است که نشان می‌دهد مدل‌های جدید این شرکت هم‌سطح یا بهتر از مدل‌های پرچم‌دار OpenAI و Anthropic هستند. شرکت مستقل ارزیابی Artificial Analysis نیز دست‌کم درباره قدرتمندترین نسخه این موضوع را تأیید می‌کند. در شاخص هوش این شرکت که ۱۰ آزمون مختلف از برنامه‌نویسی تا کارهای اداری مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی را ترکیب می‌کند، رتبه‌های بالای جدول به این شکل است:

• Claude Opus 5.5 (Anthropic): ۵۷.۶ امتیاز
• Muse Wonder Full (Meta): ۵۵.۸ امتیاز
• Claude Fable 5.1 (Anthropic): ۵۳.۴ امتیاز
• GPT-6 Astra (OpenAI): ۵۲.۷ امتیاز
• Gemini 4 Argon (Google): ۵۲.۶ امتیاز
• Muse Wonder (Meta): ۵۲.۴ امتیاز
• GPT-6.1 Sol (OpenAI): ۵۱.۸ امتیاز

در بالاترین سطح محاسباتی، Muse Wonder Full حدود سه امتیاز بیشتر از GPT-6 Astra و Gemini 4 Argon کسب کرده و به دومین مدل برتر این رتبه‌بندی تبدیل شده است. تنها Claude Opus 5.5 شرکت Anthropic امتیاز بالاتری دارد. نسخه استاندارد Muse Wonder کمی پایین‌تر از GPT-6 Astra و Gemini 4 قرار گرفته است. برای متا، این یک جهش بزرگ محسوب می‌شود؛ بهترین مدل قبلی این شرکت، Muse Spark 1.3، در همین شاخص ۴۸ امتیاز گرفته بود. متا اعلام کرده یک مدل‌کارت منتشر خواهد کرد و گزارش فنی دقیق‌تری نیز در ادامه ارائه می‌شود.

برای متا موضوع اهمیت زیادی دارد. پس از عرضه ناموفق Llama 4 در بهار ۲۰۲۵، زاکربرگ ساختار بخش هوش مصنوعی شرکت را به‌طور کامل تغییر داد، الکساندر وانگ، بنیان‌گذار Scale AI، را به‌عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی استخدام کرد و پژوهشگران را با بسته‌های مالی که در برخی موارد به صدها میلیون دلار می‌رسید جذب کرد. Muse Wonder نخستین آزمون جدی برای سنجش موفقیت این سرمایه‌گذاری‌ها به شمار می‌رود.

وزن‌های باز؟ فعلاً نه

اکنون پرسش درباره رویکرد باز بودن مدل‌ها مطرح است. زاکربرگ سال‌ها خود را حامی هوش مصنوعی باز معرفی کرده بود و کاربران می‌توانستند مدل‌های Llama را دانلود، تغییر و اجرا کنند. اما در حال حاضر این وضعیت درباره Muse Wonder صدق نمی‌کند:

• Muse Wonder و Wonder Full: وزن‌های این مدل‌ها منتشر نشده‌اند. این مدل‌ها فقط از طریق رابط‌های اختصاصی و اشتراک‌های متا اجرا می‌شوند. متا اعلام نکرده است که آیا نسخه‌ای باز از آن‌ها در آینده عرضه خواهد شد یا نه.
• Muse Spark: نخستین مدل مجموعه Muse نیز هنگام عرضه در آوریل، اولین مدل پیشرو متا بود که وزن‌های باز نداشت. زاکربرگ در اوایل سپتامبر در شبکه X اعلام کرد نسخه‌ای با وزن‌های باز «به‌زودی» منتشر خواهد شد، اما هنوز عرضه نشده است.
• Muse Glimmer و Muse Glitter: تنها مدل‌های کوچک‌تر باز هستند. متا در ماه اوت Glimmer را با ۳۰ میلیارد پارامتر به‌عنوان مدلی با وزن‌های باز منتشر کرد که روی یک رایانه با یک کارت گرافیک اجرا می‌شود. وزن‌های Muse Glitter نیز اخیراً منتشر شده‌اند.

وانگ گفت: «ما همچنان به متن‌باز بودن متعهد هستیم.» راهبرد متا اکنون به‌وضوح دو بخش دارد: این شرکت مدل‌های کوچک‌تر خود را منتشر می‌کند، اما مدل‌های قدرتمندتر را برای خود نگه می‌دارد و از طریق API و اشتراک‌ها از آن‌ها درآمد کسب می‌کند. در این مسیر، متا از راهی مشابه OpenAI، Anthropic و Google پیروی می‌کند؛ شرکت‌هایی که آن‌ها نیز قدرتمندترین مدل‌های خود را بسته نگه می‌دارند. در حال حاضر مدل‌های باز پیشرو عمدتاً از چین عرضه می‌شوند؛ از جمله مدل‌های شرکت‌هایی مانند Moonshot، Alibaba و DeepSeek.