متا برای رقابت با اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک از مدل‌های هوش مصنوعی در سطح پیشرفته رونمایی کرد
این عرضه، آزمونی برای سرمایه‌گذاری سنگین متا در پژوهش‌های هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی است. این شرکت بر قابلیت‌های حافظه و عامل‌هایی تأکید دارد که می‌توانند در بازه‌های زمانی طولانی برای رسیدن به اهداف کار کنند.
متا روز دوشنبه از مدل‌های Muse Wonder و Muse Wonder Full رونمایی کرد و اعلام کرد این مدل‌ها در وظایفی مرتبط با عامل‌های شخصی و حرفه‌ای، حافظه و برنامه‌نویسی، عملکردی در سطح پیشرفته ارائه می‌کنند. این شرکت گفت مدل‌هایی که پیش‌تر با نام رمز Watermelon شناخته می‌شدند، در مجموعه‌ای از معیارهای ارزیابی، عملکردی بهتر یا برابر با جدیدترین مدل‌های ارائه‌شده از سوی OpenAI و Anthropic دارند.
این خبر را Axios گزارش کرده است.
Muse Wonder از طریق Meta Model API و Muse Code در دسترس است. نسخه قدرتمندتر Muse Wonder Full برای مشترکان Muse Code ارائه می‌شود. متا اعلام کرد Muse Wonder همچنین در آینده برای قابلیت‌های جدید دستیار Muse به کار خواهد رفت که در ابتدا در اختیار مشترکان پولی قرار می‌گیرد. این مدل‌ها با استفاده از مرکز داده Prometheus این شرکت که در مقیاس گیگاوات فعالیت می‌کند، آموزش داده شده‌اند.
الکساندر وانگ، رئیس آزمایشگاه ابرهوش متا، به Axios گفت این مدل‌ها برای فعالیت‌هایی طراحی شده‌اند که به عامل‌های شخصی و حرفه‌ای مربوط می‌شوند.
«این‌ها واقعاً مدل‌های پیشرو هستند که با بهترین مدل‌های جهان رقابت می‌کنند و به‌ویژه در کارهای عامل‌محور شخصی و حرفه‌ای، در بالاترین سطح قرار دارند.»
— الکساندر وانگ، رئیس آزمایشگاه ابرهوش متا
متا بر دو قابلیت اصلی تأکید دارد: «حافظه فعال» که می‌تواند اطلاعات مربوط به کاربر را در گفتگوهای مختلف حفظ کند و برای یک وظیفه مرتبط بازیابی کند، و «تمرکز فعال» که برای نگه داشتن یک عامل هوش مصنوعی در مسیر رسیدن به هدف، امتحان کردن روش‌های مختلف و سازگار شدن هنگام مواجهه با موانع طراحی شده است. این شرکت همچنین اعلام کرد مدل‌ها در برنامه‌نویسی و کارهای تخصصی در حوزه‌های حقوق، مالی و سلامت عملکرد قدرتمندی دارند.
«حافظه برای عامل‌های شخصی بسیار مهم است و باعث می‌شود اطلاعات مهم درباره شما در طول روزها، هفته‌ها و ماه‌ها بین گفتگوها منتقل شود؛ بنابراین هیچ‌کس مجبور نیست هر بار خودش را دوباره معرفی کند.»
— الکساندر وانگ
متا گفت این مدل‌ها به‌ویژه در انجام وظایف ناآشنا عملکرد خوبی دارند و این موضوع را نشانه‌ای می‌داند که توانایی‌های آن‌ها فراتر از معیارها و وظایفی است که در دوره آموزش بر آن‌ها تمرکز شده است. این شرکت مدل‌های جدید را نشانه‌ای از توانایی خود برای رقابت با آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی معرفی می‌کند، نه صرفاً ابزاری برای توزیع هوش مصنوعی از طریق پلتفرم‌های مصرف‌کننده خود.
این مدل‌ها گامی در مسیر چیزی هستند که مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، آن را «ابرهوش شخصی» نامیده است؛ نوعی هوش مصنوعی که اهداف و ترجیحات هر فرد را درک می‌کند. متا اعلام کرده قصد دارد مدل‌های تخصصی‌تری را برای استفاده گسترده‌تر در محصولات خود توسعه دهد.
عامل‌هایی که اطلاعات شخصی را حفظ می‌کنند و از طرف کاربر اقدام انجام می‌دهند، در عین حال چالش‌هایی در زمینه حریم خصوصی و امنیت ایجاد می‌کنند. متا اعلام نکرده است که آیا هیچ‌یک از مدل‌های Muse Wonder را به‌صورت متن‌باز منتشر خواهد کرد یا خیر. وانگ اشاره کرد که این شرکت اخیراً وزن‌های مدل Muse Glitter و فناوری‌ای را که به افراد اجازه می‌دهد عامل Muse خود را روی سخت‌افزار اجرا کنند، متن‌باز کرده است.
«ما همچنان به متن‌باز بودن متعهد هستیم.»
— الکساندر وانگ
پرسش‌های پیشرو شامل این موضوع است که آیا برتری‌های ادعاشده این مدل‌ها در آزمایش‌های مستقل نیز تأیید می‌شود و فناوری آن‌ها با چه سرعتی به میلیاردها کاربری خواهد رسید که از برنامه‌های متا استفاده می‌کنند. متا اعلام کرد اقدامات حفاظتی در برابر سوءاستفاده‌های سایبری و زیستی را تقویت کرده و تدابیری برای محافظت از اطلاعات شخصی افزوده است. این شرکت قرار بود روز دوشنبه یک گزارش اولیه درباره مدل‌ها منتشر کند و گزارش کامل‌تری نیز در ادامه ارائه دهد.