مدل ویدیویی Sora از OpenAI ممکن است دوباره احیا شود

OpenAI ظاهراً در حال بررسی طرحی برای احیای مدل ویدیویی Sora است.

به گزارش The Information در روز دوشنبه ۱۲ اکتبر، به نقل از فردی آگاه از این موضوع، این شرکت در حال گفت‌وگو با یک استارتاپ است که روی توسعه فناوری ویدیوی هوش مصنوعی برای فیلم‌سازان کار می‌کند. این استارتاپ می‌خواهد به Sora دسترسی پیدا کند و از آن برای ارائه نرم‌افزار و خدمات دیگر استفاده کند.

طبق این گزارش، این استارتاپ توسط جفری کاتزنبرگ، غول هالیوود، بیل پیبلز، مدیر پیشین تحقیقات Sora، و سوجای جاسوا، مدیر مالی سابق Dropbox، تأسیس شده است. نام این استارتاپ هنوز مشخص نیست. پروفایل‌های لینکدین کاتزنبرگ و جاسوا آن‌ها را به‌عنوان هم‌بنیان‌گذاران شرکت سرمایه‌گذاری فناوری WndrCo معرفی می‌کنند.

به گفته The Information، مشخص نیست این استارتاپ آیا به وزن‌های مدل Sora، یعنی تنظیماتی که نحوه پاسخ‌گویی مدل به درخواست‌ها را شکل می‌دهند، دسترسی خواهد داشت یا نه. با این حال، اگر این توافق انجام شود، استارتاپ همچنان به اندازه‌ای دسترسی عمیق خواهد داشت که بتواند مدل را به‌طور قابل توجهی شخصی‌سازی کند.

The Information اشاره کرد که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی معمولاً وزن‌های مدل‌های خود را به‌شدت محافظت می‌کنند، اما اشتراک‌گذاری این وزن‌ها در این مورد چندان دور از انتظار نیست؛ زیرا پیبلز با نحوه عملکرد این مدل آشناست. این گزارش افزود که همکاری با او با توجه به سرمایه‌گذاری اولیه OpenAI در Sora منطقی به نظر می‌رسد.

OpenAI، Sora را در سال ۲۰۲۵ معرفی کرد، اما در اوایل سال جاری میلادی و در چارچوب تلاش گسترده‌تر برای کاهش پروژه‌های جانبی خود، روند کاهش فعالیت‌های مرتبط با ویدیوی هوش مصنوعی را آغاز کرد. این شرکت در همان زمان تمرکز بیشتری بر کسب‌وکارهای اصلی خود گذاشت و برای عرضه اولیه سهام مرتبط با کاربردهای سازمانی آماده می‌شد.

در دیگر اخبار مرتبط با ویدیوی هوش مصنوعی، PYMNTS اخیراً با جی دنگ، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Kaon AI، گفت‌وگو کرده است؛ شرکتی که به گفته دنگ، به‌طور کامل از سیستم‌های پیشنهاددهی الگوریتمی استفاده نمی‌کند.

این پلتفرم به جای نمایش بهترین محتوای موجود، در لحظه ویدیوهای جدید تولید می‌کند و هنگام تعامل کاربر با سیستم، دنیای داستانی را بر اساس علایق او می‌سازد.

دنگ گفت: «اگر محتوای ایده‌آل برای کاربر هرگز ساخته نشده باشد، الگوریتم نمی‌تواند به او کمک کند.»

به نوشته PYMNTS، همین تفاوت، اساس کسب‌وکار Kaon را شکل می‌دهد. سیستم‌های پیشنهاددهی تنها می‌توانند نزدیک‌ترین گزینه موجود را معرفی کنند و وقتی هیچ محتوایی در آرشیو با نیاز کاربر مطابقت نداشته باشد، این سیستم‌ها دیگر گزینه‌ای ندارند.

این گزارش افزود: «Kaon این محدودیت را با تولید محتوا در همان لحظه و بر اساس انتخاب‌های کاربر در زمان تعامل، از میان برمی‌دارد.»