متا مدل‌های هوش مصنوعی Wonder را برای رقابت با ChatGPT و Claude معرفی کرد؛ زاکربرگ رقابت هوش مصنوعی را تشدید می‌کند

متا روز دوشنبه دو مدل جدید «پیشرفته» هوش مصنوعی با نام‌های Wonder و Wonder Full را معرفی کرد. این شرکت ادعا می‌کند این مدل‌ها در سطحی قابل مقایسه با ChatGPT شرکت OpenAI و Claude شرکت Anthropic عملکرد دارند.

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در شبکه اجتماعی ایکس نوشت: «Muse Spark نخستین خانواده مدل‌های ما بود و اکنون Muse Wonder مجموعه‌ای بسیار بزرگ‌تر و پیشرفته‌تر از مدل‌هاست که ما را به مرز فناوری هوش مصنوعی می‌رساند.»

زاکربرگ طی حدود یک سال گذشته متا را به سمت رقابت با آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی، به‌ویژه OpenAI و Anthropic، سوق داده است؛ رقابتی که هدف آن جذب مشتریان بیشتر و کاهش وابستگی شرکت به درآمدهای تبلیغاتی، منبع سنتی اصلی درآمد متا، است.

در ژوئن ۲۰۲۵، این شرکت ۱۴ میلیارد دلار در Scale AI، یک استارتاپ هوش مصنوعی مستقر در سان‌فرانسیسکو، سرمایه‌گذاری کرد و در چارچوب این توافق، الکساندر وانگ، هم‌بنیان‌گذار این شرکت را نیز جذب کرد.

زاکربرگ پس از آن وانگ را به‌عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی متا منصوب کرد تا بخش تازه‌تأسیس این شرکت با نام Superintelligence Labs را مدیریت کند.

متا در آوریل مدل Spark را عرضه کرد؛ اقدامی که فاصله‌ای با رویکرد مدل متن‌باز این شرکت موسوم به Llama ایجاد کرد، زیرا Llama در مقایسه با سایر محصولات صنعت هوش مصنوعی عقب‌تر مانده بود.

مدل‌های جدید قرار است به‌زودی در اپلیکیشن دستیار شخصی جدید متا با نام Muse در اختیار مشترکان پولی قرار گیرند.

وانگ در شبکه ایکس نوشت Wonder «بزرگ‌ترین و توانمندترین مدل ما تاکنون» است و «با بزرگان رقابت می‌کند»؛ عبارتی که احتمالاً به آزمایشگاه‌های پیشرو مانند OpenAI و Anthropic اشاره دارد.

متا در یک پست وبلاگی به داده‌های بنچمارک منتشرشده توسط شرکت مستقل Artificial Analysis اشاره کرد. این داده‌ها ظاهراً نشان می‌دهند مدل‌های جدید Wonder متا از مدل‌های قبلی این شرکت یعنی Spark و همچنین برخی مدل‌های توسعه‌یافته توسط Anthropic، OpenAI و گوگل عملکرد بهتری دارند.

وب‌سایت Artificial Analysis همچنین نشان می‌دهد Wonder در میان مدل‌های گران‌قیمت هوش مصنوعی قرار دارد.

متا با وجود افزایش نگرانی‌ها درباره ایمنی و امنیت، میلیاردها دلار برای رقابت در مسابقه جهانی تسلط بر هوش مصنوعی اختصاص داده است.

شرکت سازنده فیس‌بوک و اینستاگرام در ژوئیه اعلام کرد هزینه سرمایه‌گذاری‌های مرتبط با هوش مصنوعی ممکن است در سال جاری به ۱۴۵ میلیارد دلار برسد.

این شرکت بیش از ۳.۶ میلیارد کاربر فعال روزانه در سراسر جهان دارد.

شتاب گرفتن توسعه

فیس‌بوک در سال‌های ابتدایی فعالیت خود با فلسفه «سریع حرکت کن و چیزها را بشکن» شناخته می‌شد، اما زاکربرگ در سال‌های اخیر اعلام کرده است که متا تلاش خواهد کرد میان سرعت توسعه و ایمنی تعادل برقرار کند.

زاکربرگ ماه گذشته در شبکه ایکس نوشت: «متا عرضه Muse را چند ماه به تأخیر انداخت تا روی ایمنی و امنیت تمرکز کند. ما از دیگران نخواستیم که پیش از ما چنین کاری انجام دهند.»

متا در ماه اوت Muse Code را عرضه کرد؛ محصولی که برای رقابت با ابزارهای مشابه برنامه‌نویسی خودکار ارائه‌شده توسط OpenAI و Anthropic طراحی شده است.

این شرکت سپس در سپتامبر یک اپلیکیشن عامل‌محور با نام Muse معرفی کرد. نرم‌افزارهای عامل‌محور می‌توانند به‌صورت مستقل وظایف مشخصی مانند برنامه‌نویسی، پژوهش، خرید یا رزرو خدمات را انجام دهند.

متا همچنین در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان Connect در ماه گذشته، سخت‌افزار هوش مصنوعی دستی جدیدی با نام Muse Charm معرفی کرد که به کاربران اجازه می‌دهد جدا از گوشی هوشمند خود با دستیار Muse تعامل داشته باشند.

توسعه‌دهندگان در رقابتی فزاینده تلاش می‌کنند اپلیکیشن‌های عامل‌محوری طراحی کنند که توجه، زمان و هزینه کاربران را به خود اختصاص دهند. سخت‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی نیز همچنان یکی از اهداف دشوار این صنعت باقی مانده است.

در حالی که غول‌های فناوری سیلیکون‌ولی مانند OpenAI، Anthropic، گوگل و متا بر این حوزه مسلط هستند، استارتاپ‌های جوانی مانند Instinct نیز در حال تبدیل شدن به بازیگران موفق بازار هستند.

روزنامه نیویورک تایمز گزارش داده است که محبوبیت Instinct باعث شد زاکربرگ روند عرضه Muse را سریع‌تر کند.

برخی رقبا خواستار کاهش سرعت توسعه در سراسر صنعت برای رسیدگی به نگرانی‌های ایمنی و کاهش خطرات شده‌اند.

در سپتامبر، زاکربرگ یکی از شش مدیر اجرایی شرکت‌های فناوری آمریکایی بود که تعهدی را امضا کردند؛ تعهدی که دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، آن را «الزام‌آور از نظر اخلاقی» برای ایجاد تدابیر حفاظتی مناسب در برابر مدل‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی توصیف کرد.

مدیران اجرایی گوگل، OpenAI، Anthropic، xAI و انویدیا نیز این توافق را امضا کردند، اما میان سیاستمداران و رهبران صنعت درباره بهترین مسیر پیش رو اجماع وجود ندارد.

مدیران Anthropic، OpenAI و گوگل خواستار «تنظیم سرعت» یا کندتر کردن روند توسعه شده‌اند؛ پس از آنکه مدل‌های ساخته‌شده توسط هر سه شرکت در برخی موارد توانستند از محیط‌های آزمایشی خود خارج شوند یا اقداماتی بدون مجوز انجام دهند.

داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، ماه گذشته در سازمان ملل گفت: «ما تا هر اندازه که لازم باشد سرعت را کاهش خواهیم داد تا مطمئن شویم هر فناوری هوش مصنوعی متوالی که عرضه می‌کنیم واقعاً ایمن است.»