متا مدلهای جدید هوش مصنوعی پیشرفته خود را برای رقابت با آنتروپیک و اوپنایآی عرضه کرد

متا روز دوشنبه از عرضه دو مدل جدید و پیشرفته هوش مصنوعی خبر داد؛ اقدامی که این شرکت فناوری برای رقابت با محصولات مشابه شرکتهای آنتروپیک و اوپنایآی انجام داده است.
به گفته این شرکت، دو مدل جدید Muse Wonder و Muse Wonder Full «توانمندترین مدلهای متا تا به امروز» هستند. مدل Muse Spark که در ماه آوریل عرضه شد، نخستین مدل از خانواده هوش مصنوعی Muse بود.
متا در بیانیهای اعلام کرد: «چه موضوع، رسیدگی به یک درخواست بیمه باشد، چه درک مفاد یک قرارداد اجاره یا فهم وضعیت مالی یک فرد، یک مدل باید بتواند اطلاعات پیش روی خود را تفسیر کند و مسئله را حلوفصل کند. Muse Wonder و Muse Wonder Full این توانایی را برای حوزههای تخصصی مانند حقوق، امور مالی و سلامت، در کنار عملکرد پیشرفته در برنامهنویسی برای افرادی که از ساخت بازی تا توسعه یک اپلیکیشن برای کسبوکار جدید فعالیت میکنند، فراهم میکنند.»
Muse Wonder و Muse Wonder Full به دو قابلیت جدید مجهز شدهاند که متا آنها را «حافظه فعال» و «تمرکز فعال» مینامد. حافظه فعال به توانایی حفظ اطلاعات از گفتوگوهای قبلی و یادآوری جزئیات مرتبط با درخواست کاربر اشاره دارد؛ در حالی که تمرکز فعال به مدلهای هوش مصنوعی اجازه میدهد هنگام مواجهه با موانع، رویکردهای مختلف را امتحان کنند و خود را با اطلاعات جدید تطبیق دهند.
Muse Wonder اکنون از طریق Meta Model API و Muse Code در دسترس است و مدل قدرتمندتر Muse Wonder Full تنها برای مشترکان Muse Code ارائه میشود.
متا میگوید این مدلها گام بعدی برای ارائه «ابرهوش شخصی» به کاربران هستند؛ اصطلاحی که مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، برای توصیف یک همراه هوش مصنوعی که اهداف و ترجیحات فرد را درک میکند، به کار برده است.
این اعلامیه در شرایطی منتشر شده که نگرانیها درباره سرعت پیشرفت توسعه هوش مصنوعی پیشرفته افزایش یافته و قانونگذاران در سطوح مختلف دولتها تلاش میکنند این فناوری را با هدف افزایش ایمنی تنظیم کنند.
متا اعلام کرده است که این شرکت نیز درباره ایمنی هوش مصنوعی نگرانیهایی دارد و به همین دلیل اقداماتی برای تقویت محافظتها در برابر سوءاستفادههای سایبری و زیستی و همچنین افزایش حفاظت از اطلاعات شخصی انجام داده است. متا همچنین اعلام کرده بهزودی گزارشی درباره ارزیابیهای ایمنی منتشر خواهد کرد.
