متا با مدل‌های جدید «واندر» وارد رقابت هوش مصنوعی پیشرفته شد
متا با عرضه مدل‌های Muse Wonder و Muse Wonder Full، نخستین مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته خود را معرفی کرده و بار دیگر این شرکت را در جمع رقبای اصلی OpenAI و Anthropic قرار داده است.
آزمایشگاه ابرهوش متا روز دوشنبه این دو مدل را معرفی کرد. Wonder نسبت به مدل‌های پیشین Muse Spark بزرگ‌تر و توانمندتر است. متا می‌گوید مدل‌های جدید در آزمون‌های ارزیابی امتیازهای بالاتری کسب کرده‌اند و می‌توانند وظایف دشوارتری مانند برنامه‌نویسی و فعالیت‌های طولانی‌مدت عامل‌های هوش مصنوعی را انجام دهند.
به گزارش TechCrunch، آزمایش‌های متا نشان می‌دهد Wonder و Wonder Full امتیازهایی نزدیک به Claude Fable 5.1 از Anthropic و GPT-6 Astra از OpenAI به دست آورده‌اند. متا درباره این مدل‌ها گفته است که آن‌ها «گام بعدی در مسیر توسعه مقیاس‌پذیری ما و جهشی بزرگ به سوی ابرهوش شخصی هستند.»
Muse Wonder چه امکاناتی ارائه می‌دهد؟
Muse Wonder از طریق Meta Model API و Muse Code در دسترس است. Muse Wonder Full تنها برای مشترکان Muse Code ارائه می‌شود و از طریق API عرضه نخواهد شد. هر دو مدل همچنین به‌عنوان موتور عامل هوش مصنوعی Muse متا استفاده خواهند شد.
متا قیمت Muse Wonder را ۴ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۲۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی تعیین کرده است. این قیمت آن را در محدوده مدل‌هایی مانند GPT-6 Sol و Claude Opus 5.5 قرار می‌دهد. هر دو مدل Wonder از پنجره زمینه یک میلیون توکنی پشتیبانی می‌کنند و ورودی‌های متنی، تصویری، ویدیویی و صوتی را می‌پذیرند.
این شرکت بر قابلیت «حافظه فعال» تأکید کرده است؛ قابلیتی که به مدل اجازه می‌دهد اطلاعاتی را که کاربر در طول زمان به اشتراک می‌گذارد حفظ کرده و دوباره استفاده کند. متا همچنین ویژگی «تمرکز فعال» را برجسته کرده است؛ قابلیتی که باعث می‌شود مدل هنگام مواجهه با موانع به کار خود ادامه دهد و متوقف نشود. کاویا کوپاراپو، پژوهشگر متا، گفت این شرکت «تلاش بسیار زیادی کرده است تا اطمینان حاصل کند مدل می‌تواند آنچه برای شما مهم است در طول روزها، هفته‌ها، ماه‌ها و حتی بیشتر به خاطر بسپارد.»
متا این مدل‌ها را در مرکز داده Prometheus در مرکز ایالت اوهایو آموزش داده است. این عرضه نخستین معرفی یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی از زمان بازسازی فعالیت‌های هوش مصنوعی متا توسط الکساندر وانگ، بنیان‌گذار Scale AI، محسوب می‌شود. از آن زمان، متا مدل Muse Spark و عامل Muse را عرضه کرده بود، اما نتوانسته بود با عرضه‌های رده‌بالای OpenAI و Anthropic رقابت کند. ProPakistani پیش‌تر درباره به‌روزرسانی Muse Spark 1.3 و عرضه عامل هوش مصنوعی Muse گزارش داده بود.
مقایسه Wonder با OpenAI و Claude
امتیازهای مستقل شاخص هوش مصنوعی Intelligence Index نسخه ۴.۳.۲ از Artificial Analysis نشان می‌دهد Claude Opus 5.5 امتیاز ۵۸، Muse Wonder Full امتیاز ۵۶ و Muse Wonder که از طریق API ارائه می‌شود امتیاز ۵۲ کسب کرده‌اند. Claude Fable 5.1 و GPT-6 Astra نیز در همین شاخص حدود ۵۳ امتیاز دارند. Claude Sonnet 5.5 نیز با امتیاز ۵۶ در جایگاهی مشابه Wonder Full قرار می‌گیرد؛ بنابراین Wonder Full به مدل پرچم‌دار میان‌رده Anthropic نزدیک است، اما پایین‌تر از Opus 5.5 قرار دارد.
در جدول امتیازدهی ۱۴ آزمون متا، Muse Wonder Full در زمینه‌های دشواری مانند برنامه‌نویسی طولانی‌مدت و وظایف عامل‌های حقوقی عملکرد بهتری دارد. متا اعلام کرده است که Wonder Full در آزمون DeepSWE 1.1 امتیاز ۷۹ کسب کرده، در حالی که Opus 5.5 و GPT-6 Astra حدود ۷۴ امتیاز داشته‌اند. همچنین در آزمون SWE-Marathon، Wonder Full امتیاز ۵۷.۵ را در برابر ۴۶.۳ برای Opus 5.5 ثبت کرده است. در آزمون عامل حقوقی Harvey با نام LAB-AA نیز متا امتیاز Wonder Full را ۱۳.۱ اعلام کرده، در حالی که Opus 5.5 امتیاز ۴.۲ گرفته است.
با این حال، Claude Opus 5.5 در چند بخش از جدول متا همچنان عملکرد بهتری دارد؛ از جمله در HealthBench Pro، استفاده از رایانه (OSWorld)، Terminal-Bench و ProgramBench که در آن Opus 5.5 امتیاز ۷۰.۵ در برابر ۵۹.۰ برای Wonder Full کسب کرده است. متا همچنین می‌گوید Wonder در آزمون MemoryBench در مقایسه با Fable، Opus و Astra عملکرد بهتری دارد.
در مجموع، متا دوباره به رقابت در حوزه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی بازگشته است. طبق آزمون‌های متا، Wonder Full در کارهای طولانی برنامه‌نویسی خودکار و وظایف عامل‌های مبتنی بر اسناد عملکرد قدرتمندی دارد، در حالی که Claude Opus 5.5 همچنان در شاخص مستقل اصلی و چند آزمون عمومی پیشتاز است. توسعه‌دهندگان می‌توانند از امروز Muse Wonder را از طریق API عمومی آزمایش کنند؛ اما Wonder Full همچنان محدود به طرح‌های پیشرفته‌تر Muse Code باقی می‌ماند.