متا با دو مدل هوش مصنوعی جدید به رقابت با ChatGPT و Claude می‌آید؛ زاکربرگ به دنبال مشتریان پولی است
متا (NASDAQ: META) با عرضه دو مدل جدید هوش مصنوعی وارد رقابت مستقیم‌تر با ChatGPT و Claude شده است و مارک زاکربرگ می‌خواهد کاربران برای استفاده از این فناوری هزینه پرداخت کنند.
این شرکت مجموعه محصولی جدیدی با نام‌های Muse Wonder و Muse Wonder Full توسعه داده است. این محصولات برای کاربرانی طراحی شده‌اند که به دستیارهای هوش مصنوعی برای مدیریت کارهای روزمره نیاز دارند و همچنین برای توسعه‌دهندگانی که به توان پردازشی بیشتر احتیاج دارند.
قابلیت‌های پیشرفته‌تر این سیستم برخلاف بسیاری از محصولات هوش مصنوعی متا که رایگان عرضه می‌شوند، نیازمند پرداخت اشتراک ماهانه هستند. این اقدام بخشی از تلاش دوباره متا برای ایجاد منابع درآمدی فراتر از مدل مبتنی بر تبلیغات است.
مدل معمولی Muse Wonder از طریق اپلیکیشن دستیار شخصی Muse متا در دسترس است و اشتراک آن ۲۰ یا ۱۰۰ دلار در ماه هزینه دارد. خود اپلیکیشن رایگان باقی می‌ماند، اما کاربران پرداخت‌کننده محدودیت استفاده بیشتری دارند و به جدیدترین فناوری‌های این شرکت دسترسی پیدا می‌کنند.
متا به‌تازگی Muse را عرضه کرده و این برنامه خیلی زود در رتبه‌بندی فروشگاه اپلیکیشن اپل (NASDAQ: AAPL) جایگاه بالایی به دست آورده است. اکنون چالش اصلی این شرکت این است که کاربران علاقه‌مند را متقاعد کند پرداخت هزینه برای این خدمات ارزش دارد.
متا می‌خواهد عامل‌های هوش مصنوعی‌اش در مواجهه با مشکلات پیچیده تسلیم نشوند
الکساندر وانگ، مدیر بخش هوش مصنوعی متا، گفت Muse Wonder که پیش‌تر در داخل شرکت با نام Watermelon شناخته می‌شد، برای بهبود عملکرد دستیارهای شخصی و کاری در مواجهه با مشکلات غیرمنتظره ساخته شده است.
برای مثال، اگر از یک دستیار بخواهید برایتان در رستورانی میز رزرو کند اما همه میزها پر باشند، متا می‌خواهد عامل هوش مصنوعی به‌جای متوقف شدن یا کنار گذاشتن درخواست، گزینه‌های دیگر را بررسی کند و به کار ادامه دهد.
«وقتی کارهای واقعی را انجام می‌دهید، با موانع، اتفاقات پیش‌بینی‌نشده و شکست‌های مختلف روبه‌رو می‌شوید. ما مشخصاً تلاش کردیم مدل را طوری آموزش دهیم که به‌جای متوقف شدن و مراجعه دوباره به کاربر، رویکردهای دیگری را امتحان کند.»
اما افزایش استقلال دستیارهای هوش مصنوعی، مشکل دیگری ایجاد می‌کند: حریم خصوصی و امنیت.
برخی کاربران Muse در شبکه‌های اجتماعی نیز ادعا کرده‌اند که این عامل بدون اجازه به پیام‌های شخصی آنها دسترسی پیدا کرده است. متا این ادعاها را رد کرده، اما وانگ گفت تیم او در حال بررسی موارد گزارش‌شده و نظارت بر نرم‌افزار است.
«فکر می‌کنم در برخی موارد کاربران پیش‌تر در جریان یک مکالمه، اجازه دسترسی به ارتباطات یا موارد مشابه را داده‌اند و سپس ممکن است آن را فراموش کرده باشند.»
متا تلاش می‌کند درک این مجوزها را برای کاربران ساده‌تر کند و به آنها درباره استفاده ایمن از برنامه آموزش دهد.
این شرکت همچنین می‌گوید Muse Wonder قوی‌ترین محافظت‌های متا در برابر فعالیت‌های سایبری مخرب را تاکنون ارائه می‌دهد. این قابلیت‌های امنیتی اضافی فعلاً فقط برای مدل پولی در دسترس است؛ بنابراین کاربران نسخه رایگان چنین امکاناتی دریافت نمی‌کنند.
تلاش زاکربرگ برای درآمدزایی از اشتراک‌ها با مشکل بزرگ‌تر امنیت هوش مصنوعی روبه‌رو است
متا تنها بازار مصرف‌کنندگان را هدف نگرفته است. توسعه‌دهندگان نیز می‌توانند از طریق Model API متا به Muse Wonder دسترسی پیدا کنند، اما هزینه آن از طرح‌های اشتراکی معمولی بیشتر خواهد بود.
وانگ اعلام کرد این مدل در اصل یک مدل هوش مصنوعی بزرگ‌تر و در سطح فناوری‌های پیشرفته است که برای اجرا به توان پردازشی بسیار بیشتری نیاز دارد. با این حال، او تأکید کرد قیمت‌گذاری متا برای توسعه‌دهندگان همچنان از رقبایی مانند OpenAI و Anthropic پایین‌تر خواهد بود.
نسخه دوم، Muse Wonder Full، امکانات بیشتری ارائه می‌دهد. این نسخه قدرتمندتر تنها برای توسعه‌دهندگانی در دسترس است که مشترک Muse Code، دستیار مهندسی نرم‌افزار متا، باشند. این سرویس طرح‌هایی با قیمت ۵۰ و ۲۰۰ دلار در ماه ارائه می‌کند.
این موضوع متا را مستقیماً وارد رقابت با شرکت‌هایی می‌کند که پیش‌تر ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی و عامل‌های خودکار را عرضه کرده‌اند. فرصت تجاری این بازار روشن است، اما خطرهای آن نیز قابل توجه هستند.
مدیران شرکت‌های فناوری مانند OpenAI، Anthropic و دیگر مجموعه‌ها به‌صورت خصوصی درباره پیامدهای احتمالی وقوع یک فاجعه مرتبط با هوش مصنوعی بحث کرده‌اند.
یکی از سناریوهای مطرح این است که یک حمله مبتنی بر هوش مصنوعی بتواند خدمات مالی، اتصال اینترنت، شبکه برق یا تأمین آب را مختل کند.
چنین رویدادی می‌تواند خشم عمومی و درخواست‌های سیاسی برای نظارت سخت‌گیرانه‌تر را به دنبال داشته باشد و مدیرانی مانند سم آلتمن و داریو آمودی را تحت فشار قرار دهد. دونالد ترامپ نیز ممکن است به دلیل بی‌میلی نسبت به اعمال مقررات سخت‌تر برای هوش مصنوعی با انتقاد روبه‌رو شود.
برخی پژوهشگران برجسته معتقدند وقوع یک حادثه جدی اجتناب‌ناپذیر است. با این حال، OpenAI می‌گوید آماده‌سازی برای خطرهای احتمالی به این معنا نیست که شرکت انتظار وقوع آنها را دارد.
«OpenAI تمرین‌های آمادگی برگزار می‌کند که در آنها تیم‌ها طیف گسترده‌ای از سناریوهای احتمالی را بررسی و درباره آنها کار می‌کنند. این سناریوها اجتناب‌ناپذیر تلقی نمی‌شوند، بلکه برای کمک به آمادگی در برابر شرایط مختلف طراحی شده‌اند.»
برنامه‌ریزی سناریو موضوع تازه‌ای نیست. پنتاگون دهه‌هاست از این روش استفاده می‌کند. تفاوت امروز این است که برخی از طراحان سیستم‌های هوش مصنوعی معتقدند این تهدیدها ممکن است روزی به واقعیت تبدیل شوند.