متا با عرضه دو مدل جدید مدعی دستیابی به مرزهای هوش مصنوعی شد

غول فناوری متا روز دوشنبه دو مدل جدید هوش مصنوعی با نام‌های «واندر» (Wonder) و «واندر فول» (Wonder Full) معرفی کرد و مدعی شد این مدل‌ها از نظر عملکرد در سطحی قابل مقایسه با ChatGPT شرکت OpenAI و Claude شرکت Anthropic قرار دارند.

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در شبکه اجتماعی ایکس نوشت: «Muse Spark نخستین خانواده مدل‌های ما بود و اکنون Muse Wonder نسل بسیار بزرگ‌تر و پیشرفته‌تری از مدل‌هاست که ما را به مرزهای هوش مصنوعی می‌رساند.»

زاکربرگ طی حدود یک سال گذشته متا را به سمت رقابت با آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی، به‌ویژه OpenAI و Anthropic، سوق داده است؛ رقابتی که با هدف جذب مشتریان بیشتر و تنوع‌بخشی به فعالیت‌های شرکت فراتر از کسب‌وکار تبلیغات، یعنی منبع اصلی درآمد تاریخی متا، دنبال می‌شود.

در ژوئن ۲۰۲۵، این شرکت ۱۴ میلیارد دلار در Scale AI، یک استارتاپ هوش مصنوعی مستقر در سان‌فرانسیسکو، سرمایه‌گذاری کرد و در چارچوب این قرارداد، الکساندر وانگ، هم‌بنیان‌گذار این شرکت را نیز جذب کرد.

زاکربرگ پس از آن وانگ را به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی متا منصوب کرد تا بر بخش تازه‌تأسیس این شرکت با نام Superintelligence Labs نظارت کند.

متا در ماه آوریل مدل Spark را عرضه کرد؛ اقدامی که فاصله‌ای از رویکرد پیشین این شرکت یعنی مدل متن‌باز Llama بود، مدلی که در رقابت با دیگر محصولات صنعت عقب مانده بود.

مدل‌های جدید قرار است به‌زودی در اپلیکیشن دستیار شخصی جدید متا با نام Muse در دسترس مشترکان پولی قرار گیرند.

وانگ در شبکه اجتماعی ایکس نوشت که Wonder «بزرگ‌ترین و توانمندترین مدل ما تا امروز» است و «با بزرگان رقابت می‌کند»؛ عبارتی که ظاهراً به آزمایشگاه‌های پیشرو مانند OpenAI و Anthropic اشاره دارد.

متا در یک پست وبلاگی، داده‌های موسوم به ارزیابی عملکرد از سوی شرکت مستقل Artificial Analysis را برجسته کرد. این داده‌ها ظاهراً نشان می‌دهند مدل‌های جدید Wonder متا نسبت به مدل‌های قبلی این شرکت یعنی Spark و همچنین برخی مدل‌های توسعه‌یافته توسط Anthropic، OpenAI و گوگل عملکرد بهتری دارند.

وب‌سایت Artificial Analysis همچنین نشان می‌دهد که Wonder در میان گران‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی قرار دارد.

متا با وجود افزایش نگرانی‌ها درباره ایمنی و امنیت، میلیاردها دلار برای رقابت در مسابقه جهانی تسلط بر هوش مصنوعی اختصاص داده است.

این شرکت که مالک فیس‌بوک و اینستاگرام است، در ماه ژوئیه اعلام کرد هزینه سرمایه‌گذاری‌های مرتبط با هوش مصنوعی ممکن است امسال به ۱۴۵ میلیارد دلار برسد.

متا در سراسر جهان بیش از ۳.۶ میلیارد کاربر فعال روزانه دارد.

شتاب در توسعه

فیس‌بوک در سال‌های ابتدایی فعالیت خود با فلسفه «سریع حرکت کن و چیزها را خراب کن» شناخته می‌شد، اما زاکربرگ در سال‌های اخیر نشان داده است که متا قصد دارد میان سرعت توسعه و ایمنی تعادل برقرار کند.

زاکربرگ ماه گذشته در ایکس نوشت: «متا عرضه Muse را چند ماه به تأخیر انداخت تا روی ایمنی و امنیت تمرکز کند. ما از دیگران نخواستیم که پیش از انجام این کار توسط خودمان، چنین رویکردی را دنبال کنند.»

در ماه اوت، متا Muse Code را عرضه کرد؛ محصولی که برای رقابت با ابزارهای مشابه کدنویسی خودکار ارائه‌شده توسط OpenAI و Anthropic طراحی شده است.

این شرکت سپس در سپتامبر یک اپلیکیشن عامل‌محور با نام Muse معرفی کرد. نرم‌افزارهای عامل‌محور می‌توانند به‌طور مستقل وظایفی مانند کدنویسی، پژوهش، خرید یا رزرو خدمات را انجام دهند.

متا همچنین در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان خود Connect در ماه گذشته، یک محصول سخت‌افزاری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی با نام Muse Charm معرفی کرد که به کاربران اجازه می‌دهد جدا از تلفن هوشمند با دستیار Muse خود تعامل داشته باشند.

توسعه‌دهندگان در رقابتی فشرده تلاش می‌کنند اپلیکیشن‌های عامل‌محوری طراحی کنند که توجه، زمان و هزینه کاربران را به خود اختصاص دهند. سخت‌افزار مجهز به هوش مصنوعی نیز همچنان هدفی دست‌نیافتنی برای این صنعت باقی مانده است.

در حالی که بازیگران بزرگ سیلیکون‌ولی مانند OpenAI، Anthropic، گوگل و متا بر این حوزه تسلط دارند، استارتاپ‌های جوانی مانند Instinct نیز در حال تبدیل شدن به بازیگران موفق بازار هستند.

روزنامه نیویورک تایمز گزارش داد که محبوبیت Instinct باعث شد زاکربرگ روند عرضه Muse را سریع‌تر کند.

برخی رقبا خواستار کاهش سرعت توسعه در سطح صنعت شده‌اند تا نگرانی‌های مربوط به ایمنی برطرف و مدیریت شود.

در سپتامبر، زاکربرگ یکی از شش مدیر اجرایی فناوری آمریکایی بود که تعهدی را امضا کردند که دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، آن را تعهدی «از نظر اخلاقی الزام‌آور» برای ایجاد تدابیر حفاظتی مناسب در برابر مدل‌های هرچه پیشرفته‌تر هوش مصنوعی توصیف کرد.

مدیران اجرایی گوگل، OpenAI، Anthropic، xAI و انویدیا نیز این توافق را امضا کردند، اما میان سیاستمداران و رهبران صنعت درباره بهترین مسیر پیش‌رو هنوز اجماع وجود ندارد.

مدیران Anthropic، OpenAI و گوگل از «تنظیم سرعت» یا کاهش شتاب توسعه پس از آن حمایت کرده‌اند که مدل‌های ساخته‌شده توسط هر سه شرکت در آزمایش‌ها از محیط‌های کنترل‌شده خارج شدند یا اقداماتی بدون مجوز انجام دادند.

داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، ماه گذشته در سازمان ملل گفت: «ما تا هر اندازه که لازم باشد سرعت را کاهش خواهیم داد تا مطمئن شویم هر فناوری هوش مصنوعی متوالی که عرضه می‌کنیم واقعاً ایمن است.»