یادداشت | هوش مصنوعی: ماشینی که قواعد کسب‌وکار را بازنویسی می‌کند
آکینسولا، JET Ph.D.
هوش مصنوعی (AI) جدیدترین فناوری تحول‌آفرین و شاید مهم‌ترین آن‌هاست. در اینجا توضیح داده می‌شود که هوش مصنوعی چیست، اکنون چه کارهایی انجام می‌دهد و چه نگرانی‌هایی درباره آن باید داشت.
هر دوره‌ای فناوری‌ای داشته است که روش‌های قدیمی انجام کارها را منسوخ و قدیمی جلوه داده است. برق چنین اثری بر چراغ‌های نفتی و شمع داشت، تلویزیون جایگزین نقش رادیو در سرگرمی‌های شبانه شد و خودرو جای اسب را گرفت. امروز این فناوری هوش مصنوعی است که به‌آرامی وارد تقریباً همه بخش‌های زندگی کاری می‌شود.
تعریف کوتاه
در ساده‌ترین تعریف، هوش مصنوعی به معنای شبیه‌سازی شیوه فکر کردن و رفتار انسان توسط ماشین‌هاست. این فناوری از فلسفه، روان‌شناسی و زبان‌شناسی بهره می‌گیرد و بر چند پایه اصلی استوار است: یادگیری از داده‌ها، درک زبان انسان، تشخیص محیط، برنامه‌ریزی و کنترل ربات‌ها.
پژوهشگران معمولاً هوش مصنوعی را به چهار مرحله تقسیم می‌کنند. مرحله نخست، ماشین‌های واکنشی هستند که فقط به آنچه در برابرشان قرار دارد پاسخ می‌دهند. رایانه شطرنج‌باز Deep Blue شرکت IBM نمونه کلاسیک این نوع سیستم‌هاست. مرحله دوم «حافظه محدود» نام دارد؛ سیستم‌هایی که با یادگیری از داده‌های گذشته بهتر عمل می‌کنند. بیشتر هوش مصنوعی‌هایی که امروز استفاده می‌کنیم در این دسته قرار دارند؛ از پیشنهادهای تلفن همراه گرفته تا هشدارهای تقلب بانکی.
مرحله سوم «نظریه ذهن» است؛ یعنی ماشین‌هایی که بتوانند افکار و احساسات انسان را درک کنند. این مرحله هنوز تا حد زیادی دست‌نیافتنی است، هرچند پژوهشگران در خودروهای خودران و دستیارهای دیجیتال به آن نزدیک‌تر می‌شوند. مرحله چهارم، خودآگاهی واقعی ماشین‌هاست که فعلاً بیشتر به حوزه داستان‌های علمی‌تخیلی تعلق دارد.
چرا «تحول‌آفرین»؟
این اصطلاح از نام کلایتون کریستنسن، استاد مدرسه کسب‌وکار هاروارد، گرفته شده است. یک فناوری تحول‌آفرین فقط محصول یا روش موجود را بهتر نمی‌کند؛ بلکه یک محصول یا فرآیند تثبیت‌شده را جایگزین می‌کند و معمولاً این تغییر از سوی یک شرکت جوان‌تر و نه یک غول صنعتی رخ می‌دهد.
نمونه‌های آن فراوان‌اند. نتفلیکس صنعت اجاره فیلم و تلویزیون کابلی را به چالش کشید، اوبر ساختار تاکسیرانی را تغییر داد و Airbnb مدل سنتی هتل‌ها را هدف گرفت. پشت همه این نمونه‌ها اینترنت قرار دارد؛ نخستین فناوری تحول‌آفرینی که پایه بسیاری از تغییرات بعدی شد.
اما هوش مصنوعی از نظر ماهیت متفاوت است. بیشتر فناوری‌های تحول‌آفرین یک صنعت را دگرگون می‌کنند، اما هوش مصنوعی تقریباً هم‌زمان در حال تغییر بسیاری از صنایع است.
سوخت اصلی، داده است
قدرت امروز هوش مصنوعی از داده‌ها ناشی می‌شود. بر اساس یک برآورد پرارجاع، در سال ۲۰۱۸ حدود ۹۰ درصد از داده‌هایی که هر سال تولید می‌شد، تنها در دو سال پیش از آن ایجاد شده بود. هر کلیک، خرید و پیام به این حجم عظیم اطلاعات اضافه می‌کند. یادگیری ماشین این مواد خام را به پیش‌بینی تبدیل می‌کند و پیش‌بینی همان محصولی است که کسب‌وکارها بیش از پیش برای آن هزینه می‌پردازند.
پنج چهره هوش مصنوعی در کسب‌وکار
هوش مصنوعی در کسب‌وکار شکل‌های مختلفی دارد:
هوش مصنوعی تعاملی: چت‌بات‌ها یا دستیارهای مجازی که در هر ساعت از شبانه‌روز به مشتریان پاسخ می‌دهند.
هوش مصنوعی عملکردی: فراتر از ارائه توصیه عمل می‌کند. برای مثال می‌تواند خرابی یک دستگاه در شبکه کارخانه را تشخیص دهد و آن را متوقف کند یا به ربات‌های انبار دستور دهد قفسه‌ها را برای کارکنان آماده‌سازی سفارش بیاورند.
هوش مصنوعی تحلیلی: مجموعه‌های بزرگ داده را بررسی می‌کند تا خطرات مربوط به تأمین‌کنندگان را ارزیابی یا احساسات مشتریان را تحلیل کند.
هوش مصنوعی متنی: گفتار را به متن تبدیل می‌کند، زبان‌ها را ترجمه می‌کند و حتی زمانی که کلیدواژه‌ها دقیقاً مطابقت ندارند، سند مناسب را پیدا می‌کند.
هوش مصنوعی دیداری: به شرکت بیمه اجازه می‌دهد خسارت خودرو را از روی یک تصویر ارزیابی کند یا به کارخانه بسته‌بندی کمک می‌کند سیب‌ها را بر اساس اندازه و رنگ درجه‌بندی کند.
کاربرد هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف
در حوزه مالی، الگوریتم‌ها با استفاده از ردپای دیجیتال اعتبار افراد را ارزیابی می‌کنند، قیمت بیمه را بر اساس رفتار هر فرد تعیین می‌کنند و تراکنش‌های مشکوک را شناسایی می‌کنند. در بازاریابی، این فناوری پیش‌بینی می‌کند مشتری بعدی چه چیزی می‌خواهد و محتوایی متناسب با هر مخاطب تولید می‌کند. فروشگاه‌های آنلاین نیز از همین ابزارها برای پیشنهاد محصول و پشتیبانی شبانه‌روزی مشتری استفاده می‌کنند.
مرکزهای تماس نمونه‌ای از فاصله میان ظرفیت و واقعیت هستند. در یک مطالعه از ۳۶۲ شرکت که در پژوهش مورد اشاره قرار گرفته، ۸۰ درصد مدیران عامل تصور می‌کردند تجربه مشتری آن‌ها عالی است، اما تنها ۸ درصد مشتریان با این نظر موافق بودند. این شکاف دقیقاً جایی است که هوش مصنوعی، با توانایی یادگیری درباره خواسته واقعی مشتریان، در حال استفاده شدن است.
اپراتورهای مخابراتی نیز از این فناوری بهره می‌برند. شبکه‌های عصبی ترافیک ارتباطی را پیش‌بینی می‌کنند تا شبکه‌ها پیش از ایجاد ازدحام دوباره تنظیم شوند و سیستم‌های خودترمیم‌شونده سرورهای معیوب را بدون انتظار برای حضور مهندس دوباره راه‌اندازی می‌کنند.
دلیل اقتصادی استفاده از هوش مصنوعی
مزایایی که شرکت‌ها برای هوش مصنوعی مطرح می‌کنند، شباهت زیادی به یکدیگر دارد. تصمیم‌گیری سریع‌تر می‌شود و در بازار رقابتی، سرعت اهمیت زیادی دارد. کارهای تکراری مربوط به داده‌ها خودکار می‌شوند و برخی برآوردها افزایش بهره‌وری ۴۰ درصد یا بیشتر را مطرح می‌کنند، هرچند چنین ارقامی باید با احتیاط بررسی شوند. کاهش خطاهای انسانی کیفیت را بهتر می‌کند و بسیاری از شرکت‌ها از کاهش هزینه‌ها خبر می‌دهند. برای یک کسب‌وکار کوچک با منابع محدود، این تفاوت می‌تواند مرز میان عبور از یک سال دشوار و تعطیلی باشد.
روی دیگر ماجرا
هر بررسی صادقانه‌ای درباره هوش مصنوعی باید هزینه‌های آن را نیز در نظر بگیرد و این هزینه‌ها واقعی هستند.
دیپ‌فیک‌ها می‌توانند چهره و صدای یک فرد را در ویدیوهای جعلی قرار دهند و به اعتبار افراد و اعتماد عمومی آسیب بزنند. فناوری تشخیص چهره نیز در مواردی افراد بی‌گناه را به اشتباه مجرم شناخته است؛ پرونده‌های ثبت‌شده‌ای از بازداشت‌های اشتباه وجود دارد که بیشترین آسیب را در میان گروه‌های نژادی خاص نشان داده‌اند. پشت هر دو مسئله، نگرانی بزرگ‌تری درباره آینده کار وجود دارد: اگر ماشین‌ها بتوانند کاری را سریع‌تر و ارزان‌تر انجام دهند، چه بر سر افرادی می‌آید که پیش‌تر آن کار را انجام می‌دادند؟
پاسخ ساده‌ای برای این پرسش وجود ندارد و پژوهش‌ها نیز این موضوع را صادقانه بیان می‌کنند. راه‌حل پیشنهادی، واکنشی جدی و مبتنی بر شواهد است تا هیچ بخشی از جامعه عقب نماند. این امر شامل آموزش دوباره نیروی کار، شفاف بودن درباره نحوه تصمیم‌گیری الگوریتم‌ها و حضور قانون‌گذارانی است که فناوری را درک کنند. پژوهشگران نیجریه‌ای نیز همین دیدگاه را مطرح کرده‌اند و از قانون‌گذاران خواسته‌اند همگام با تغییرات حرکت کنند، نه اینکه پس از وقوع آسیب‌ها به دنبال آن‌ها بروند.
اکنون چه باید کرد؟
آسان است که هوش مصنوعی را صرفاً هیاهو بدانیم یا آن را سرنوشتی اجتناب‌ناپذیر تلقی کنیم؛ هر دو دیدگاه اشتباه‌اند. نگاه درست‌تر این است که هوش مصنوعی ابزاری بسیار قدرتمند است که شیوه فعالیت کسب‌وکارها را تغییر خواهد داد. اینترنت طی یک نسل تجارت را دگرگون کرد و احتمالاً هوش مصنوعی با سرعت بیشتری حرکت خواهد کرد.
برای صاحبان کسب‌وکار، اقدام منطقی این است که بدانند این فناوری چه توانایی‌هایی دارد و چه کارهایی از آن برنمی‌آید و استفاده از آن را با یک مشکل مشخص آغاز کنند، نه صرفاً با یک واژه مد روز. برای دولت‌ها، وظیفه اصلی ایجاد چارچوب‌های منطقی پیش از گسترش آسیب‌هاست. برای دیگران نیز مهم است که کنجکاو بمانند و در عین حال کمی شکاک باشند.
ماشین‌ها در راه نیستند؛ آن‌ها همین حالا حضور دارند. پرسش اصلی این است که آیا ما نحوه استفاده از آن‌ها را شکل می‌دهیم یا فقط با پیامدهای آن زندگی خواهیم کرد.
آکینسولا، JET Ph.D.