مارک زاکربرگ: متا در رقابت هوش مصنوعی به اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک رسیده و توسعه را متوقف نمی‌کند

www.ababnews.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در گفت‌وگو با فایننشال تایمز اعلام کرد که این شرکت در خط مقدم هوش مصنوعی به اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک رسیده است و در برابر درخواست‌ها برای کاهش سرعت توسعه این فناوری مقاومت خواهد کرد.

این مصاحبه هم‌زمان با انتشار مدل Muse Wonder از سوی متا انجام شد. زاکربرگ گفت این سامانه امکان انجام رفتارهای پیچیده‌تر را فراهم می‌کند و در حال حاضر در مرزهای پیشروی هوش مصنوعی قرار دارد. متا ادعا می‌کند Muse Wonder در برخی معیارهای فنی از Claude Opus 5.5 شرکت آنتروپیک، Fable 5.1 و همچنین GPT-6 Astra شرکت اوپن‌ای‌آی عملکرد بهتری دارد.

این شرکت قصد دارد مدل جدید را در برنامه Muse ادغام کند؛ برنامه‌ای که به یکی از پردانلودترین اپلیکیشن‌ها در فروشگاه‌های اپل و اندروید آمریکا تبدیل شده است. زاکربرگ گفت متا برای ورود به مرحله بعدی آماده می‌شود؛ مرحله‌ای که در آن توسعه مدل‌ها احتمالا به‌طور قابل‌توجهی شتاب خواهد گرفت و او وعده داد سرمایه‌گذاری‌های گسترده شرکت ادامه پیدا کند.

زاکربرگ هشدارها درباره خطر خارج شدن فناوری از کنترل را کم‌اهمیت دانست و معتقد است هر آزمایشگاه انگیزه‌ها و توانایی‌های لازم برای پیشرفت ایمن را دارد و نیازی به هماهنگی میان شرکت‌ها برای کاهش سرعت توسعه وجود ندارد. او پیش‌تر به دلیل نگرانی‌های ایمنی، انتشار Muse را برای چند ماه به تأخیر انداخته بود، اما از دیگر شرکت‌ها نخواست توسعه خود را متوقف کنند.

متا از سال گذشته رهبری بخش هوش مصنوعی خود را تغییر داده، مراکز داده ساخته و با هزینه‌های هنگفت، پژوهشگران را با دستمزدهای بالا جذب کرده است تا فاصله خود را با اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک و گوگل کاهش دهد. ارزش بازار این شرکت حدود ۱.۸ تریلیون دلار است و مدل جدید برای وظایف مرتبط با عامل‌های هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی به کار گرفته خواهد شد؛ کاربردهایی که در ابتدا توسعه‌دهندگان و کاربران اشتراکی را هدف قرار می‌دهند.

سازوکار بازار: زاکربرگ به‌صورت علنی اعلام کرد که متا به جایگاه پیشرو در هوش مصنوعی رسیده و قصد ندارد سرعت توسعه صنعت را کاهش دهد. این رویداد با انتشار Muse Wonder و مقایسه‌های مربوط به معیارهای عملکردی همراه بود. سرمایه همچنان از کسب‌وکار تبلیغاتی به سمت مراکز داده، آموزش مدل‌ها و جذب استعدادها منتقل می‌شود؛ روندی که به نفع پلتفرم‌های بزرگی است که توان حفظ سرمایه‌گذاری‌های گسترده و ادغام محصولات را دارند تا رقابت‌پذیری خود را حفظ کنند، در حالی که بر آزمایشگاه‌هایی که به کاهش هماهنگ سرعت توسعه یا محدودیت سرمایه وابسته هستند فشار بیشتری وارد می‌کند و آنها را با چالش سرعت و سهم بازار روبه‌رو می‌سازد.