متا می‌گوید مدل جدید Muse پس از جهشی تهاجمی به مرزهای هوش مصنوعی رسیده است
[سان‌فرانسیسکو] شرکت متا پلتفرمز روز دوشنبه (۱۲ اکتبر) یک مدل هوش مصنوعی مورد انتظار را عرضه کرد؛ اقدامی که نشان خواهد داد آیا سرمایه‌گذاری چند میلیارد دلاری این شرکت برای بازسازی سازمان هوش مصنوعی خود، فناوری آن را به اندازه‌ای ارتقا داده است که بتواند با رهبران این حوزه رقابت کند یا نه.
این مدل جدید که Muse Wonder نام دارد، توانمندترین مدل متا از زمانی است که مارک زاکربرگ، مدیرعامل شرکت، ساختار فعالیت‌های هوش مصنوعی را با یک برنامه گسترده جذب نیرو و سپردن مدیریت آن به استعدادهای جدید متحول کرد.
متا ادعا می‌کند این مدل که در داخل شرکت با نام «هندوانه» شناخته می‌شود، جهشی بزرگ نسبت به نسل‌های قبلی خود داشته و دارای «قابلیت‌های مرزی» است؛ قابلیتی که مدیران شرکت می‌گویند آن را در زمینه‌هایی مانند برنامه‌نویسی و پاسخ‌گویی به پرسش‌های مالی یا حقوقی در سطح مدل‌هایی مانند ChatGPT از OpenAI و Claude از Anthropic قرار می‌دهد.
مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند دشوار باشد، زیرا برخی مدل‌ها در بعضی وظایف عملکرد بهتری دارند و در برخی دیگر ضعیف‌تر هستند. همچنین معیارهای سنجش می‌توانند دستکاری شوند و الزاماً نشان‌دهنده عملکرد واقعی فناوری در دنیای واقعی نیستند.
با این حال، اگر ادعاهای متا در آزمون‌های مستقل تأیید شود و Muse Wonder بتواند میان پژوهشگران و توسعه‌دهندگان جایگاه خود را پیدا کند، این اتفاق می‌تواند بازگشتی مهم برای شرکتی باشد که مدل‌هایش در سال ۲۰۲۵ در سیلیکون‌ولی نتوانستند انتظارات را برآورده کنند.
الکساندر وانگ، مدیر هوش مصنوعی متا، در مصاحبه‌ای در روز دوشنبه گفت: «این‌ها واقعاً مدل‌های پیشرو هستند.»
او افزود: «ما واقعاً فکر می‌کنیم این مدل‌ها با بهترین مدل‌های موجود رقابت می‌کنند و به‌ویژه در کارهای عامل‌محور شخصی و حرفه‌ای در سطح پیشرفته قرار دارند.»
پس از اعلام این خبر، ارزش سهام متا تا ۴.۷ درصد افزایش یافت. این سهم تا پایان معاملات روز جمعه در سال ۲۰۲۶ حدود ۹ درصد رشد کرده بود.
در یک سال و نیم گذشته، زاکربرگ تمرکز شرکت را دوباره بر پیشرفت در رقابت هوش مصنوعی گذاشته است؛ اقدامی که شامل اختصاص صدها میلیارد دلار برای ساخت زیرساخت‌های موردنیاز مدل‌ها و جذب وانگ برای هدایت واحد جدید هوش مصنوعی در قالب سرمایه‌گذاری ۱۴ میلیارد دلاری در Scale AI بوده است.
از نگاه وانگ، عرضه Muse Wonder نتیجه نهایی این تلاش‌هاست.
او گفت: «این لحظه بزرگ است.» وانگ افزود متا تلاش کرده است با تمرکز بر مدل‌های بزرگ برای کاربردهای گسترده مصرف‌کنندگان، خود را از رقبا متمایز کند.
این شرکت در سپتامبر یک عامل هوش مصنوعی شخصی با نام Muse معرفی کرد که برای کمک به کارهای روزمره و امور شخصی طراحی شده است. مدل جدید به‌زودی نسخه اشتراکی این برنامه را تقویت خواهد کرد.
وانگ گفت: «فکر می‌کنم بقیه اکوسیستم واقعاً روی عامل‌های برنامه‌نویسی تمرکز کرده‌اند. ما واقعاً باور داریم که با تمرکز متفاوت خود، توانسته‌ایم کاربرد عامل شخصی را به سطحی برسانیم که بدرخشد.»
بخشی از این تلاش به توسعه قابلیت‌هایی با عنوان «حافظه فعال» و «تمرکز فعال» مربوط می‌شود؛ قابلیت‌هایی که به یک عامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد اطلاعات مرتبط درباره کاربر را در طول زمان به خاطر بسپارد و زمانی که وظایف دشوارتر می‌شوند، به کار خود ادامه دهد.
وانگ گفت Muse Wonder می‌تواند اطلاعات را در بازه‌های «روزها، هفته‌ها و ماه‌ها» حفظ کند تا کاربران مجبور نباشند دوباره خودشان را برای سیستم توضیح دهند.
این عامل همچنین می‌تواند هنگام مواجهه با مشکل یا بن‌بست، راهکارهای جدیدی را امتحان کند. به گفته وانگ، نتیجه این است که عامل هوش مصنوعی مصرف‌کننده متا علاوه بر درخواست‌های ساده، قادر خواهد بود وظایف پیچیده‌تر و حتی «مبهم» را نیز مدیریت کند.
وانگ و تیم آزمایشگاه‌های ابرهوش متا (Meta Superintelligence Labs) هم‌اکنون فراتر از Muse Wonder را دنبال می‌کنند. او گفت این تیم کار روی «مدل‌های بزرگ‌تر و مقیاس‌یافته‌تر» را آغاز کرده است.
هم‌زمان، این تیم تلاش می‌کند هزینه ارائه این فناوری به میلیاردها کاربر را کاهش دهد. وانگ گفت Muse Wonder بزرگ‌تر و پرهزینه‌تر از مدل‌های کوچک‌تر Muse Spark متا است؛ به همین دلیل شرکت در حال توسعه نسخه‌های تخصصی‌تری است که بتوانند بخش زیادی از توانایی‌های Wonder را حفظ کنند و در عین حال برای عرضه در مقیاس بسیار بزرگ بهینه باشند.
در حال حاضر، Muse Wonder از طریق Meta Model API و Muse Code در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دارد.
وقتی از وانگ پرسیده شد چگونه می‌خواهد افرادی را که هنوز تردید دارند متا به مرزهای پیشرفته هوش مصنوعی رسیده است قانع کند، او گفت بهتر است آن‌ها مدل را امتحان کنند و خودشان قضاوت کنند.
او گفت نگران «منتقدان» نیست و دیدگاه آن‌ها را با لحنی تند رد کرد. بلومبرگ