متا می‌گوید مدل جدید Muse پس از تلاش گسترده به مرزهای پیشرفته هوش مصنوعی رسیده است

www.business-standard.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

نویسنده: رایلی گریفین

شرکت متا پلتفرمز روز دوشنبه یک مدل هوش مصنوعی مورد انتظار را عرضه کرد؛ اقدامی که نشان خواهد داد آیا تلاش چند میلیارد دلاری این شرکت برای بازسازی سازمان هوش مصنوعی خود، فناوری آن را به اندازه‌ای ارتقا داده است که بتواند در میان پیشگامان این حوزه رقابت کند یا نه.

مدل جدید که با نام Muse Wonder شناخته می‌شود، قدرتمندترین مدل متا از زمانی است که مارک زاکربرگ، مدیرعامل شرکت، ساختار فعالیت‌های هوش مصنوعی این شرکت را با یک برنامه گسترده جذب نیرو و سپردن مسئولیت‌های کلیدی به استعدادهای جدید تغییر داد. متا می‌گوید این مدل که در داخل شرکت با نام «Watermelon» شناخته می‌شود، جهشی بزرگ نسبت به مدل‌های قبلی خود داشته و دارای «قابلیت‌های مرزی» است؛ قابلیتی که به گفته مدیران شرکت، آن را در زمینه‌هایی مانند برنامه‌نویسی و پاسخ‌گویی به پرسش‌های مالی یا حقوقی هم‌سطح ChatGPT از شرکت OpenAI و Claude از شرکت Anthropic قرار می‌دهد.

مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند دشوار باشد، زیرا برخی مدل‌ها در بعضی وظایف عملکرد بهتری دارند و در برخی دیگر ضعیف‌تر عمل می‌کنند. همچنین معیارهای ارزیابی ممکن است دستکاری شوند و الزاماً بازتاب‌دهنده عملکرد فناوری در دنیای واقعی نباشند. با این حال، اگر ادعاهای متا در آزمایش‌های مستقل تأیید شود و Muse Wonder بتواند میان پژوهشگران و توسعه‌دهندگان مورد استقبال قرار گیرد، این اتفاق می‌تواند نشانه تغییر مسیر مهمی برای شرکتی باشد که مدل‌هایش سال گذشته در سیلیکون‌ولی نتوانستند انتظارات را برآورده کنند.

الکساندر وانگ، مدیر هوش مصنوعی متا، در مصاحبه‌ای در روز دوشنبه گفت: «این‌ها واقعاً مدل‌های مرزی هستند. ما واقعاً فکر می‌کنیم این مدل‌ها با بهترین مدل‌های موجود رقابت می‌کنند و به‌ویژه در زمینه کارهای شخصی و حرفه‌ای مبتنی بر عامل هوش مصنوعی، در سطح پیشرفته قرار دارند.»

سهام متا پس از اعلام این خبر تا ۴.۷ درصد افزایش یافت. ارزش سهام این شرکت تا پایان معاملات روز جمعه در مجموع حدود ۹ درصد از ابتدای سال رشد کرده بود.

زاکربرگ طی یک سال و نیم گذشته تمرکز شرکت را دوباره بر پیشرفت در رقابت هوش مصنوعی قرار داده است؛ از جمله با اختصاص صدها میلیارد دلار برای ساخت زیرساخت‌های مورد نیاز پشتیبانی از این مدل‌ها و جذب وانگ برای هدایت واحد جدید هوش مصنوعی در قالب سرمایه‌گذاری ۱۴ میلیارد دلاری در Scale AI.

برای وانگ، عرضه Muse Wonder نتیجه نهایی این تلاش‌هاست. او گفت: «این همان لحظه بزرگ است.» وانگ افزود که متا تلاش کرده است با تمرکز بر مدل‌های بزرگ برای استفاده‌های گسترده مصرف‌کنندگان، خود را از رقبا متمایز کند. ماه گذشته، این شرکت یک عامل هوش مصنوعی شخصی به نام Muse معرفی کرد که برای کمک به انجام کارهای روزمره و امور مختلف طراحی شده است. مدل جدید به‌زودی در نسخه اشتراکی این برنامه مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

وانگ گفت: «فکر می‌کنم بقیه اکوسیستم بیشتر روی عامل‌های برنامه‌نویسی تمرکز کرده‌اند. ما واقعاً معتقدیم تمرکز متفاوتی برای توسعه کاربردهای عامل شخصی داشته‌ایم تا این نوع استفاده را به بهترین شکل ممکن ارائه کنیم.»

بخشی از این تلاش به ایجاد قابلیت‌هایی موسوم به حافظه فعال و تمرکز فعال مربوط می‌شود که به یک عامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد اطلاعات مرتبط درباره کاربر را در طول زمان به خاطر بسپارد و زمانی که وظایف پیچیده‌تر می‌شوند، به کار خود ادامه دهد. وانگ گفت Muse Wonder می‌تواند اطلاعات را در بازه‌های «روزها، هفته‌ها و ماه‌ها» حفظ کند تا کاربران مجبور نباشند دوباره خود را معرفی کنند یا توضیحات قبلی را تکرار کنند. این عامل همچنین می‌تواند هنگام مواجهه با مشکل یا بن‌بست، راهکارهای جدیدی را امتحان کند. به گفته وانگ، نتیجه این قابلیت‌ها آن است که عامل هوش مصنوعی مصرف‌کننده متا می‌تواند علاوه بر درخواست‌های ساده، وظایف پیچیده‌تر و حتی «مبهم» را نیز مدیریت کند.

وانگ و تیم آزمایشگاه‌های ابرهوش متا (Meta Superintelligence Labs) از هم‌اکنون به دنبال توسعه نسل‌های بعدی Muse Wonder هستند. او گفت این تیم کار روی «مدل‌های بزرگ‌تر و مقیاس‌یافته‌تر» را آغاز کرده است. هم‌زمان، این گروه تلاش می‌کند هزینه ارائه این فناوری به میلیاردها کاربر را کاهش دهد. وانگ گفت Muse Wonder بزرگ‌تر و پرهزینه‌تر از مدل‌های کوچک‌تر Muse Spark متاست؛ به همین دلیل شرکت در حال توسعه نسخه‌های تخصصی‌تری است که بتوانند بخش زیادی از توانایی‌های Wonder را حفظ کنند و در عین حال برای استفاده در مقیاس بسیار گسترده کارآمدتر باشند.

در حال حاضر، Muse Wonder از طریق Meta Model API و Muse Code در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دارد.

وانگ در پاسخ به این پرسش که چگونه می‌خواهد افراد شکاکی را که هنوز معتقد نیستند متا به مرزهای پیشرفته هوش مصنوعی رسیده است، قانع کند، گفت آن‌ها باید خودشان مدل را امتحان کنند و درباره آن قضاوت کنند.

او افزود که نگران «منتقدان» نیست و با اشاره‌ای همراه با ناسزا، دیدگاه آن‌ها را کم‌اهمیت دانست.