«کمبود شدید»: مدیرعامل آنتروپیک، داریو آمودی، در بحبوحه بحران تراشه‌های هوش مصنوعی به سراغ ایلان ماسک رفت
کمبود ظرفیت پردازشی، رقابت در صنعت هوش مصنوعی را شدیدتر کرده است. اما در تازه‌ترین تحول، همین مشکل باعث شده آزمایشگاه‌های پیشرو برای دسترسی به منابع مورد نیاز خود به سراغ رقبای غیرمنتظره بروند. از توافق گزارش‌شده میان ایلان ماسک و آنتروپیک گرفته تا اختلافات داخلی گوگل بر سر تخصیص منابع، دسترسی به تراشه‌های پیشرفته به یکی از مهم‌ترین محدودیت‌ها در مسیر توسعه هوش مصنوعی تبدیل شده است.
جاه‌طلبی‌های سیلیکون‌ولی در حوزه هوش مصنوعی با یک مانع عملی روبه‌رو شده است: ظرفیت محاسباتی کافی برای پاسخ‌گویی به نیاز شرکت‌هایی که مدل‌های قدرتمندتر می‌سازند، وجود ندارد. حتی غول‌های فناوری با منابع مالی گسترده نیز برای تأمین توان پردازشی مورد نیاز پژوهشگران خود با مشکل مواجه شده‌اند؛ مسئله‌ای که به مذاکره میان رقبای تجاری و افزایش هزینه توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی منجر شده است.
گزارشی از وال‌استریت ژورنال (WSJ) بازاری را توصیف می‌کند که در آن دسترسی به تراشه‌های پیشرفته به عاملی برای اختلافات داخلی، اهرم تجاری و همکاری‌های غیرمنتظره تبدیل شده است. استارتاپ‌ها با دشواری بیشتری مواجه‌اند، زیرا تأمین‌کنندگان قدرت چانه‌زنی بیشتری پیدا کرده‌اند؛ در حالی که آزمایشگاه‌های باسابقه باید میان نیازهای مختلف تیم‌های تحقیقاتی، محصولات مصرفی و مشتریان خدمات ابری تعادل برقرار کنند.
این فشار همچنین روابط میان شرکت‌هایی را تغییر می‌دهد که پیش‌تر به‌صورت علنی از یکدیگر انتقاد کرده بودند. آنتروپیک، سازنده مدل‌های کلاد که در بازاری رقابتی با دیگر شرکت‌ها فعالیت می‌کند، طبق گزارش‌ها برای افزایش ظرفیت مورد نیاز خود با چند رقیب تماس گرفته است.
کمبود توان محاسباتی روابط شرکت‌ها را تغییر می‌دهد
یکی از قابل توجه‌ترین تحولات، به آنتروپیک و شرکت هوش مصنوعی ماسک، xAI، مربوط می‌شود. بر اساس گزارش WSJ، تام براون، از بنیان‌گذاران آنتروپیک، در اواخر مارس به دفترهای xAI در هاوتورن کالیفرنیا سفر کرد تا درباره دسترسی به زیرساخت‌های پردازشی گفت‌وگو کند.
این مذاکرات ظاهراً به توافقی منجر شد که بر اساس آن آنتروپیک بیش از ۳۰۰ مگاوات ظرفیت محاسباتی را از طریق قراردادی مرتبط با xAI اجاره خواهد کرد؛ قراردادی که ارزش احتمالی آن می‌تواند به ۴۵ میلیارد دلار برسد. شرایط گزارش‌شده نشان می‌دهد نیاز فوری به زیرساخت می‌تواند اختلافات علنی میان مدیران شرکت‌های رقیب را تحت‌الشعاع قرار دهد.
زمان‌بندی این اتفاق نیز قابل توجه بود. چند روز پیش از گزارش این همکاری، ماسک در شبکه اجتماعی X از آنتروپیک انتقاد کرده و مدعی شده بود هوش مصنوعی این شرکت علیه چند گروه جمعیتی سوگیری دارد. او این رفتار ادعایی را «ضدبشری و شیطانی» توصیف کرده و خواستار رسیدگی شرکت به آن شده بود. با این حال، توافق گزارش‌شده درباره زیرساخت نشان می‌دهد زمانی که منابع محاسباتی ارزشمند باشند، امکان همکاری تجاری همچنان وجود دارد.
داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، همچنین در اوایل سال جاری با الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، تماس گرفت تا بررسی کند آیا این شرکت شبکه‌های اجتماعی می‌تواند ظرفیت بلااستفاده خود را در اختیار آنتروپیک قرار دهد یا نه. طبق گفته افراد مطلع از این مذاکرات، متا این امکان را بررسی کرد اما در نهایت فعلاً تصمیم گرفت تراشه‌ای در اختیار آنتروپیک قرار ندهد.
این درخواست‌ها مشکل گسترده‌تری را نشان می‌دهد: شرکت‌هایی که سرمایه‌گذاری سنگینی روی برنامه‌های هوش مصنوعی خود انجام می‌دهند، باید تصمیم بگیرند منابع کمیاب را صرف توسعه داخلی، مشتریان خارجی یا رقبایی کنند که به دنبال گسترش فعالیت خود هستند.
اختلافات داخلی گوگل بازتابی از گلوگاه گسترده‌تر صنعت است
این فشار تنها به مذاکرات تجاری محدود نمی‌شود. گوگل نیز بر سر نحوه توزیع منابع محاسباتی میان تیم‌های تحقیقاتی خود با اختلافاتی مواجه شده است.
طبق گزارش WSJ، گوگل در سال ۲۰۲۴ مبلغ ۲.۷ میلیارد دلار هزینه کرد تا نوآم شیزر، پژوهشگر برجسته هوش مصنوعی، را بازگرداند و به هدایت پروژه‌هایی از جمله مدل‌های جمینای کمک کند. با وجود این هزینه قابل توجه، شرکت ظرفیت محاسباتی مورد نظر او را تضمین نکرد. بر اساس این گزارش، پس از انتقال منابع از تیم او به پروژه‌ای دیگر، شیزر گوگل را ترک کرد و به OpenAI پیوست.
گزارش‌ها حاکی است سرگئی برین، هم‌بنیان‌گذار گوگل، در تصمیم‌های مربوط به تخصیص منابع دخالت کرده تا توان محاسباتی به پروژه‌هایی که او ترجیح می‌دهد اختصاص یابد. دميس هاسابیس، مدیر دیپ‌مایند، نیز از منابع موجود برای تحقیقات بنیادی که ممکن است دیرتر به بازده تجاری برسند، ابراز نارضایتی کرده است.
شبکه CNBC نیز به‌طور جداگانه ظرفیت محاسباتی را یکی از منابع اصلی اصطکاک در گوگل معرفی کرده است. اگرچه این شرکت هزینه زیادی برای مراکز داده، تراشه‌ها و زیرساخت‌های مرتبط صرف می‌کند، تقاضا همچنان از ظرفیت موجود بیشتر است. تعهدات گوگل برای تأمین زیرساخت شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی بیرونی، از جمله آنتروپیک، می‌تواند زمانی که این مشتریان با مدل‌های خود گوگل رقابت می‌کنند، پیچیدگی بیشتری ایجاد کند.
در خارج از بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری نیز واسطه‌ها به دنبال یافتن توان پردازشی در هر مکانی هستند. WSJ تلاش‌های شرکت San Francisco Compute برای پیدا کردن خوشه‌های سروری قابل استفاده در مکان‌های غیرمعمول، از جمله یک مرغداری تغییرکاربری‌یافته در مناطق روستایی آمریکا، و همچنین تأمین سخت‌افزار در تایپه در شرایطی که مانیل با سیل مواجه بود را توصیف کرده است.
این رقابت بر قیمت‌ها نیز تأثیر گذاشته است. طبق این گزارش، هزینه ساعتی اجاره پردازنده‌های Nvidia H100 در قراردادهای یک‌ساله طی سال گذشته ۶۰ درصد افزایش یافته است. ارائه‌دهندگان خدمات ابری نیز به‌طور فزاینده‌ای خواهان تعهدات بلندمدت و پرداخت‌های اولیه قابل توجه هستند.
برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، دسترسی به توان محاسباتی اکنون به اندازه استعداد پژوهشی و سرمایه‌گذاری اهمیت پیدا کرده است. شرکت‌هایی که بتوانند زیرساخت کافی برای آموزش و اجرای مدل‌های خود فراهم کنند، ممکن است موقعیت بهتری برای رقابت داشته باشند؛ در حالی که رقبای کوچک‌تر ممکن است پیش از رسیدن محصولاتشان به مقیاس مناسب، عقب بمانند. با این حال، افزایش عرضه زمان‌بر است و صنعت همچنان ناچار است برای دستیابی به منبعی رقابت کند که صرفاً با پول نمی‌توان فوراً آن را تأمین کرد.
تاریخ انتشار نخست: ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۰۸:۵۲ به وقت استاندارد هند