متا از مدل هوش مصنوعی Muse Wonder برای رقابت با OpenAI و Anthropic رونمایی کرد
شبکه رسانه‌ای دایجی‌ورلد - نیویورک
نیویورک، ۱۳ اکتبر: شرکت متا پلتفرمز روز دوشنبه از مدل هوش مصنوعی مورد انتظار خود با نام Muse Wonder رونمایی کرد؛ اقدامی که نقطه عطف مهمی در تلاش چند میلیارد دلاری این شرکت برای بازسازی بخش هوش مصنوعی و رقابت با توسعه‌دهندگان پیشرو این حوزه به شمار می‌رود.
مدل جدید که در داخل شرکت با نام رمز «Watermelon» شناخته می‌شد، قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی متا از زمانی است که مارک زاکربرگ، مدیرعامل شرکت، ساختار فعالیت‌های هوش مصنوعی متا را با یک برنامه گسترده جذب نیرو و آوردن استعدادهای جدید به سمت‌های مدیریتی، دگرگون کرد.
متا اعلام کرده است که Muse Wonder نسبت به مدل‌های پیشین این شرکت پیشرفت چشمگیری دارد و قابلیت‌هایی را ارائه می‌کند که شرکت آن‌ها را «توانمندی‌های مرزی» توصیف می‌کند. مدیران متا می‌گویند این مدل می‌تواند با ChatGPT شرکت OpenAI و Claude شرکت Anthropic رقابت کند، به‌ویژه در زمینه برنامه‌نویسی و پاسخ‌گویی به پرسش‌های مالی و حقوقی.
با این حال، مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی همچنان دشوار است، زیرا هر سیستم در برخی وظایف عملکرد بهتری دارد. نتایج آزمون‌های ارزیابی نیز ممکن است قابل دستکاری باشند و همیشه عملکرد واقعی در دنیای واقعی را نشان نمی‌دهند. اگر ادعاهای متا در آزمایش‌های مستقل تأیید شود و Muse Wonder بتواند میان پژوهشگران و توسعه‌دهندگان مورد استقبال قرار گیرد، این عرضه می‌تواند نقطه بازگشت مهمی برای شرکتی باشد که مدل‌های هوش مصنوعی آن سال گذشته نتوانستند توجه زیادی در سیلیکون‌ولی جلب کنند.
الکساندر وانگ، رئیس بخش هوش مصنوعی متا، روز دوشنبه در مصاحبه‌ای گفت: «این‌ها واقعاً مدل‌های مرزی هستند. ما واقعاً فکر می‌کنیم که آن‌ها می‌توانند با بهترین مدل‌های موجود رقابت کنند و به‌خصوص در زمینه کارهای عاملی شخصی و حرفه‌ای، در سطح پیشرفته قرار دارند.»
پس از اعلام این خبر، ارزش سهام متا تا ۴.۷ درصد افزایش یافت. این سهم تا پایان معاملات روز جمعه از ابتدای سال جاری میلادی نزدیک به ۹ درصد رشد کرده بود.
زاکربرگ طی ۱۸ ماه گذشته تلاش‌های متا برای پیشرفت در رقابت هوش مصنوعی را شدت بخشیده و صدها میلیارد دلار برای زیرساخت‌های مورد نیاز توسعه و اجرای مدل‌های پیشرفته اختصاص داده است. این شرکت همچنین وانگ را برای هدایت بخش جدید هوش مصنوعی خود استخدام کرد؛ اقدامی که بخشی از سرمایه‌گذاری ۱۴ میلیارد دلاری متا در شرکت Scale AI بود.
برای وانگ، عرضه Muse Wonder نتیجه نهایی این تلاش‌ها محسوب می‌شود.
او گفت: «این همان لحظه بزرگ است.»
وانگ اظهار کرد که متا تلاش کرده است با توسعه مدل‌های بزرگ که برای طیف گسترده‌ای از کاربردهای مصرف‌کنندگان طراحی شده‌اند، خود را از رقبا متمایز کند. ماه گذشته، این شرکت Muse را معرفی کرد؛ یک عامل هوش مصنوعی شخصی که برای کمک به کاربران در انجام کارهای روزمره و امور مختلف طراحی شده است. انتظار می‌رود نسخه اشتراکی این برنامه به‌زودی از Muse Wonder استفاده کند.
وانگ گفت: «فکر می‌کنم بقیه اکوسیستم واقعاً روی عامل‌های کدنویسی تمرکز کرده‌اند. ما واقعاً معتقدیم که با تمرکز متفاوت خود، توانسته‌ایم کاربرد عامل‌های شخصی را به شکل ویژه‌ای توسعه دهیم.»
بخش مهمی از راهبرد متا، توسعه قابلیت‌هایی است که این شرکت آن‌ها را «حافظه فعال» و «تمرکز فعال» می‌نامد. این ویژگی‌ها برای کمک به عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند تا اطلاعات مرتبط درباره کاربران را در طول زمان حفظ کنند و با پیچیده‌تر شدن وظایف، به کار خود ادامه دهند.
وانگ گفت Muse Wonder می‌تواند اطلاعات را در بازه‌های «روزها، هفته‌ها و ماه‌ها» حفظ کند و به این ترتیب نیاز کاربران به توضیح دوباره ترجیحات و نیازهایشان را کاهش دهد. این عامل همچنین می‌تواند هنگام مواجهه با موانع یا رسیدن به بن‌بست، رویکردهای جایگزین را امتحان کند.
به گفته وانگ، چنین قابلیت‌هایی به عامل هوش مصنوعی مصرف‌کننده متا امکان می‌دهد وظایف پیچیده و حتی مبهم را فراتر از درخواست‌های ساده مدیریت کند.
آزمایشگاه‌های ابرهوش متا (MSL)، بخشی که وانگ آن را هدایت می‌کند، هم‌اکنون روی سیستم‌های پیشرفته‌تر کار می‌کند. او گفت این تیم توسعه «مدل‌های بزرگ‌تر و مقیاس‌پذیرتر» را آغاز کرده و هم‌زمان تلاش می‌کند هزینه ارائه این فناوری به میلیاردها کاربر را کاهش دهد.
وانگ گفت Muse Wonder نسبت به مدل‌های کوچک‌تر Muse Spark متا بزرگ‌تر است و هزینه بیشتری برای اجرا دارد. به همین دلیل، شرکت در حال توسعه نسخه‌های تخصصی است که بخش زیادی از توانایی‌های Wonder را حفظ کنند، اما برای استفاده در مقیاس بسیار گسترده کارآمدتر باشند.
در حال حاضر، Muse Wonder از طریق Meta Model API و Muse Code در اختیار توسعه‌دهندگان قرار گرفته است.
وقتی از وانگ پرسیده شد چگونه می‌خواهد افراد بدبین را که معتقد نیستند متا به خط مقدم توسعه هوش مصنوعی رسیده است، متقاعد کند، او پیشنهاد کرد کاربران مدل را امتحان کنند و توانایی‌های آن را خودشان ارزیابی کنند.
او همچنین انتقاد مخالفان را رد کرد و گفت نگران چیزی که آن را «منتقدان سرسخت» توصیف کرد، نیست.