بازار هوش مصنوعی در امنیت تا سال ۲۰۳۴ به ۲۶.۳ میلیارد دلار می‌رسد؛ رشد سالانه ۱۱.۸ درصدی با افزایش تهدیدهای سایبری
حملات سایبری سریع‌تر، هوشمندتر و مخرب‌تر شده‌اند و دفاع‌های سنتی دیگر توان هماهنگی با این روند را ندارند. بر اساس گزارش Dimension Market Research، پیش‌بینی می‌شود بازار جهانی هوش مصنوعی (AI) در حوزه امنیت از ۹.۶ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ به ۲۶.۳ میلیارد دلار در سال ۲۰۳۴ برسد و نرخ رشد مرکب سالانه ۱۱.۸ درصدی را ثبت کند. افزایش پیچیدگی تهدیدهای سایبری، تحول سریع دیجیتال و نیاز فوری سازمان‌ها به سازوکارهای دفاعی هوشمند و پیشگیرانه که بتوانند حملات را در زمان واقعی شناسایی و پاسخ دهند، از عوامل اصلی این رشد هستند.
هوش مصنوعی در امنیت به استفاده راهبردی از الگوریتم‌های هوشمند و مدل‌های محاسباتی برای دفاع پیشگیرانه از اکوسیستم‌های دیجیتال در برابر تهدیدهای در حال تغییر سایبری اشاره دارد. این حوزه شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و تحلیل رفتار است که برای پایش، شناسایی و پاسخ‌گویی به فعالیت‌های مخرب در لحظه به کار می‌روند. هوش مصنوعی با شبیه‌سازی تصمیم‌گیری انسانی و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته، دید بهتر نسبت به تهدیدها، واکنش سریع‌تر به رخدادها و تاب‌آوری بیشتر را در شبکه‌ها، پلتفرم‌های ابری، نقاط پایانی و سامانه‌های سازمانی فراهم می‌کند.
امنیت ابری و مؤلفه‌های نرم‌افزاری پیشتاز هستند؛ خدمات حرفه‌ای بیشترین سهم را دارند
در سال ۲۰۲۵، انتظار می‌رود امنیت ابری جایگاه غالب خود را در بخش انواع امنیت تثبیت کند و ۴۷.۹ درصد از کل سهم بازار را به خود اختصاص دهد. با مهاجرت کسب‌وکارها به زیرساخت‌های مبتنی بر ابر، راهکارهای امنیت ابری مجهز به هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک‌های ناشی از استفاده از فضای ابری، از جمله نقض داده‌ها، آسیب‌پذیری‌های روز صفر و تهدیدهای پیشرفته مداوم (APT)، ضروری شده‌اند. این پلتفرم‌ها با استفاده از یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بینانه، محیط‌های ترکیبی و چندابری را پایش می‌کنند تا امنیت داده‌های حساس و انطباق با مقرراتی مانند GDPR و CCPA حفظ شود.
انتظار می‌رود مؤلفه‌های نرم‌افزاری با سهم ۵۲.۵ درصدی همچنان در بخش اجزای بازار پیشرو باشند؛ عاملی که ناشی از وابستگی روزافزون به پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند فایروال‌های هوشمند، سامانه‌های تشخیص نفوذ و ابزارهای حفاظت از نقاط پایانی است. خدمات حرفه‌ای با سهم ۵۸.۲ درصدی در بخش خدمات پیشتاز هستند که نشان‌دهنده افزایش تقاضا برای تخصص مورد نیاز جهت پیاده‌سازی و بهینه‌سازی راهکارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی در صنایع مختلف است. همچنین استقرار ابری با سهم ۵۹.۱ درصدی غالب‌ترین روش استقرار محسوب می‌شود، زیرا سازمان‌ها بر مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و کاهش هزینه‌ها تمرکز دارند.
آمریکای شمالی پیشتاز است؛ بازارهای جهانی استفاده از هوش مصنوعی را افزایش می‌دهند
پیش‌بینی می‌شود آمریکای شمالی در بازار جهانی هوش مصنوعی در امنیت با سهم تقریبی ۳۴.۸ درصدی از درآمد کل بازار در سال ۲۰۲۵، جایگاه نخست را حفظ کند. انتظار می‌رود بازار ایالات متحده به‌تنهایی در سال ۲۰۲۵ به ۲.۸ میلیارد دلار برسد و تا سال ۲۰۳۴ با نرخ رشد سالانه ۱۱.۱ درصدی به ۷.۲ میلیارد دلار افزایش یابد. رهبری این منطقه به زیرساخت فناوری قدرتمند، آگاهی بالای امنیت سایبری و سرمایه‌گذاری‌های گسترده در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی نسبت داده می‌شود. ایالات متحده میزبان برخی از بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری و ارائه‌دهندگان امنیت سایبری جهان است که در توسعه راهکارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بخش‌های مالی، سلامت و دولتی نقش مهمی دارند.
اروپا انتظار می‌رود در سال ۲۰۲۵ به بازاری به ارزش ۲.۱ میلیارد دلار با نرخ رشد سالانه ۱۱.۶ درصد برسد؛ رشدی که ناشی از افزایش پیچیدگی تهدیدهای سایبری و تلاش این منطقه برای تقویت زیرساخت‌های امنیت دیجیتال است. بازار ژاپن نیز پیش‌بینی می‌شود در سال ۲۰۲۵ به ۰.۸ میلیارد دلار برسد و نرخ رشد سالانه ۱۱.۴ درصدی را تجربه کند که افزایش تقاضا برای راهکارهای پیشرفته امنیت سایبری در بخش‌های مالی، سلامت و تولید عامل آن است. با گسترش زیرساخت‌های دیجیتال در بازارهای نوظهور آسیا-اقیانوسیه، آمریکای لاتین و آفریقا، تقاضا برای راهکارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی به‌سرعت افزایش می‌یابد و فرصت‌های گسترده‌ای برای ارائه‌دهندگان راهکارهای مقیاس‌پذیر تشخیص خودکار تهدید ایجاد می‌کند.
بخش‌های مالی و دولتی پیشتاز پذیرش هستند؛ مدل اعتماد صفر و SOAR امنیت را متحول می‌کنند
انتظار می‌رود صنعت بانکداری، خدمات مالی و بیمه (BFSI) همچنان جایگاه نخست خود را حفظ کند و در سال ۲۰۲۵ سهم ۳۶.۶ درصدی از کل بازار را در اختیار داشته باشد. مؤسسات مالی حجم زیادی از داده‌های حساس مشتریان را مدیریت می‌کنند و برای مقابله با حملات سایبری، تقلب، نشت داده‌ها و سرقت هویت به سامانه‌های امنیتی قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز دارند. سامانه‌های مجهز به هوش مصنوعی امکان شناسایی لحظه‌ای تقلب را فراهم می‌کنند و با تحلیل الگوهای تراکنش، ناهنجاری‌هایی مانند تقلب کارت اعتباری یا پول‌شویی را شناسایی می‌کنند. همچنین زیست‌سنجی رفتاری و تحلیل پیش‌بینانه به شناسایی تصاحب حساب‌ها و تهدیدهای داخلی بدون ایجاد اختلال در فعالیت‌های قانونی کمک می‌کنند.
بخش دولتی و دفاعی نیز رشد قابل‌توجهی را تجربه می‌کند؛ زیرا حفاظت از اطلاعات طبقه‌بندی‌شده، ارتباطات امن و مقابله با جاسوسی، تروریسم و جنگ سایبری اهمیت بیشتری یافته است. هوش مصنوعی در جمع‌آوری اطلاعات تهدید، دفاع سایبری، سامانه‌های نظارتی و پاسخ به رخدادها استفاده می‌شود و امکان تحلیل خودکار حجم بزرگی از داده‌های منابع مختلف برای شناسایی تهدیدهای احتمالی را فراهم می‌کند.
یکی از روندهای مهم، ادغام هوش مصنوعی با مدل‌های امنیتی اعتماد صفر است که بر اصل «هرگز اعتماد نکن، همیشه راستی‌آزمایی کن» استوار است؛ به این معنا که هر کاربر، دستگاه و سامانه باید احراز هویت شود و به‌صورت مستمر تحت پایش قرار گیرد. همچنین استفاده از خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی در واکنش و بازیابی پس از رخدادهای امنیتی در حال افزایش است و سازمان‌ها برای ساده‌سازی پاسخ به نفوذها و کاهش نیاز به مداخله انسانی، به پلتفرم‌های SOAR مبتنی بر هوش مصنوعی روی می‌آورند.
پویایی بازار: عوامل محرک، محدودیت‌ها و فرصت‌های راهبردی
عوامل محرک:
بازار هوش مصنوعی در امنیت تحت تأثیر افزایش پیچیدگی تهدیدهای سایبری در صنایع مختلف در حال رشد است. تهدیدهای پیشرفته‌ای مانند فیشینگ مبتنی بر دیپ‌فیک، بدافزارهای چندریختی و حملات مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکت‌ها را مجبور کرده‌اند از سازوکارهای دفاعی هوشمندتر و سازگارتر استفاده کنند. صنایعی مانند مالی، سلامت و تولید به دلیل مدیریت داده‌های حساس و عملیات حیاتی، آسیب‌پذیری بیشتری دارند. تحول دیجیتال سریع و پذیرش رایانش ابری نیز با گسترش کار از راه دور، رشد تجارت الکترونیک و استفاده از اینترنت اشیا و رایانش لبه، باعث افزایش ردپای دیجیتال سازمان‌ها و ایجاد آسیب‌پذیری‌های جدید شده‌اند که به راهکارهای امنیتی مقیاس‌پذیر و لحظه‌ای نیاز دارند.
محدودیت‌ها:
با وجود ظرفیت بالای این بازار، چالش‌های مهمی نیز وجود دارد. هزینه بالای پیاده‌سازی و پیچیدگی یکپارچه‌سازی از موانع اصلی هستند، به‌ویژه برای شرکت‌های کوچک و متوسط که در تأمین زیرساخت‌های هوش مصنوعی مانند سامانه‌های محاسباتی قدرتمند و تراشه‌های اختصاصی با مشکل مواجه‌اند. ادغام هوش مصنوعی با سامانه‌های امنیتی قدیمی نیز می‌تواند یک چالش فنی و عملیاتی باشد و به متخصصان ماهر و زمان استقرار طولانی نیاز داشته باشد. نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و عدم قطعیت‌های مقرراتی نیز از دیگر موانع هستند، زیرا سامانه‌های هوش مصنوعی برای آموزش الگوریتم‌ها به مجموعه داده‌های بزرگ وابسته‌اند و مسائل مربوط به انطباق با GDPR، HIPAA و CCPA، نظارت، سوءاستفاده از داده‌ها و سوگیری الگوریتمی را مطرح می‌کنند.
فرصت‌ها:
پذیرش امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی در بازارهای نوظهور فرصت مهمی ایجاد می‌کند؛ زیرا زیرساخت‌های دیجیتال در آسیا-اقیانوسیه، آمریکای لاتین و آفریقا در حال گسترش هستند. این مناطق با رشد اقتصادی سریع، افزایش نفوذ اینترنت و توسعه خدمات موبایلی و ابری، تقاضای زیادی برای راهکارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند. رشد هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس (AIaaS) نیز فرصت مهمی محسوب می‌شود و به سازمان‌ها در اندازه‌های مختلف اجازه می‌دهد بدون سرمایه‌گذاری سنگین اولیه، فناوری‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی را به کار گیرند.
چشم‌انداز رقابتی: غول‌های فناوری و خریدهای راهبردی بازار را شکل می‌دهند
بازار جهانی هوش مصنوعی در امنیت بسیار پویا است و ترکیبی از بازیگران تثبیت‌شده، استارتاپ‌های نوآور و شرکت‌های بزرگ فناوری برای کسب سهم بازار در آن رقابت می‌کنند. بازیگران کلیدی این بازار شامل IBM Corporation، Cisco Systems، NVIDIA Corporation، Intel Corporation، Palo Alto Networks، Check Point Software Technologies، Fortinet، Darktrace، CrowdStrike، Trellix، Symantec (Broadcom)، Sophos، Trend Micro، McAfee، BAE Systems، LogRhythm، Securonix، SparkCognition، Vectra AI و SentinelOne هستند.
تحولات اخیر ماهیت پویای این بازار را نشان می‌دهد. در مارس ۲۰۲۵، Palo Alto Networks شرکت Cortexica، فعال در حوزه تحلیل بصری مبتنی بر هوش مصنوعی، را برای تقویت قابلیت‌های امنیتی و تشخیص تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی خریداری کرد. در دسامبر ۲۰۲۴، NVIDIA Corporation شرکت Arm Holdings را برای ادغام بیشتر قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در راهکارهای سخت‌افزاری امنیت سایبری خریداری کرد. در اوت ۲۰۲۴، CrowdStrike شرکت Preempt Security، ارائه‌دهنده راهکارهای تشخیص و واکنش به تهدیدهای هویتی مبتنی بر هوش مصنوعی، را خرید تا خدمات امنیت ابری خود را تقویت کند. همچنین Fortinet شرکت CyberSponse را برای بهبود قابلیت‌های پاسخ به رخداد مبتنی بر هوش مصنوعی و Darktrace شرکت Cymmetria را برای تقویت سامانه‌های تشخیص و واکنش به تهدید مجهز به هوش مصنوعی خریداری کردند.
تقسیم‌بندی بازار: امنیت ابری، نرم‌افزار و BFSI پیشتاز هستند
بازار بر اساس نوع امنیت، خدمات، مؤلفه، روش استقرار و صنعت کاربر نهایی تقسیم‌بندی می‌شود. امنیت ابری با سهم ۴۷.۹ درصدی در بخش نوع امنیت پیشتاز است و پس از آن امنیت شبکه و امنیت برنامه‌ها قرار دارند. مؤلفه‌های نرم‌افزاری با سهم ۵۲.۵ درصدی، خدمات حرفه‌ای با سهم ۵۸.۲ درصدی و استقرار ابری با سهم ۵۹.۱ درصدی در بخش‌های مربوطه پیشتاز هستند. صنعت BFSI نیز با سهم ۳۶.۶ درصدی در پذیرش این فناوری پیشرو است و پس از آن بخش‌های دولتی و دفاعی، خرده‌فروشی، تولید و سلامت قرار دارند.
چشم‌انداز آینده: یک دهه دفاع سایبری هوشمند
با نرخ رشد سالانه پیش‌بینی‌شده ۱۱.۸ درصدی در فاصله سال‌های ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۴، بازار هوش مصنوعی در امنیت آماده رشدی تحول‌آفرین است. آمریکای شمالی همچنان سهم عمده درآمدی را حفظ خواهد کرد، در حالی که بازارهای نوظهور در آسیا-اقیانوسیه، آمریکای لاتین و آفریقا فرصت‌های قابل‌توجهی برای رشد ارائه می‌دهند. ادغام هوش مصنوعی با مدل‌های امنیتی اعتماد صفر، رشد AIaaS و خودکارسازی فرایندهای پاسخ و بازیابی از عوامل کلیدی رشد این بازار خواهند بود.
با ادامه تکامل تهدیدهای سایبری از نظر پیچیدگی و فراوانی، تقاضا برای راهکارهای امنیتی هوشمند و آگاه از زمینه افزایش خواهد یافت. شرکت‌هایی که زودتر در زیرساخت‌های امنیتی مقیاس‌پذیر، سازگار با مقررات و تقویت‌شده با هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند، موقعیت بهتری برای بهره‌برداری از فرصت‌های این بازار خواهند داشت. برای سرمایه‌گذاران و سازمان‌ها، شناخت این پویایی‌ها برای تصمیم‌گیری‌های راهبردی در این بازار پرشتاب اهمیت زیادی دارد.
این اطلاعیه در openPR منتشر شده است.