متا می‌گوید مدل‌های جدید هوش مصنوعی آن با محصولات OpenAI و Anthropic هم‌سطح هستند

متا روز دوشنبه از دو مدل جدید هوش مصنوعی «پیشرو» با نام‌های Wonder و Wonder Full رونمایی کرد و مدعی شد این مدل‌ها از نظر عملکرد در سطحی قابل مقایسه با ChatGPT شرکت OpenAI و Claude شرکت Anthropic قرار دارند.

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در شبکه اجتماعی ایکس نوشت: «Muse Spark نخستین خانواده مدل‌های ما بود و اکنون Muse Wonder یک دسته بسیار بزرگ‌تر و پیشرفته‌تر از مدل‌هاست که ما را به مرز فناوری می‌رساند.»

زاکربرگ طی حدود یک سال گذشته متا را به سمت رقابت با آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی، به‌ویژه OpenAI و Anthropic، سوق داده است؛ رقابتی که با هدف جذب مشتریان بیشتر و تنوع‌بخشی به منابع درآمدی فراتر از تبلیغات، که به‌طور تاریخی منبع اصلی درآمد این شرکت بوده، دنبال می‌شود.

در ژوئن ۲۰۲۵، متا ۱۴ میلیارد دلار در شرکت Scale AI، یک استارتاپ هوش مصنوعی مستقر در سان‌فرانسیسکو، سرمایه‌گذاری کرد و الکساندر وانگ، هم‌بنیان‌گذار این شرکت، را نیز در قالب این توافق به خدمت گرفت.

پس از آن، زاکربرگ وانگ را به‌عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی متا منصوب کرد تا ریاست بخش تازه‌تأسیس «آزمایشگاه‌های ابرهوش مصنوعی» این شرکت را بر عهده بگیرد.

متا در آوریل مدل Spark را عرضه کرده بود؛ اقدامی که فاصله گرفتن این شرکت از مدل متن‌باز پیشین خود یعنی Llama را نشان می‌داد؛ مدلی که در رقابت با سایر محصولات صنعت عقب‌تر مانده بود.

مدل‌های جدید قرار است به‌زودی در اپلیکیشن عامل شخصی جدید متا با نام Muse در دسترس مشترکان پولی قرار گیرند.

وانگ در ایکس نوشت Wonder «بزرگ‌ترین و توانمندترین مدل ما تاکنون» است و «با بزرگان رقابت می‌کند»؛ عبارتی که احتمالاً به آزمایشگاه‌های پیشرو مانند OpenAI و Anthropic اشاره دارد.

متا در یک پست وبلاگی، داده‌های به‌اصطلاح معیارسنجی منتشرشده از سوی شرکت مستقل Artificial Analysis را برجسته کرد. این داده‌ها ظاهراً نشان می‌دهند مدل‌های جدید Wonder متا از مدل‌های قبلی این شرکت، Spark، و همچنین شماری از مدل‌های توسعه‌یافته توسط Anthropic، OpenAI و گوگل عملکرد بهتری دارند.

وب‌سایت Artificial Analysis همچنین نشان می‌دهد Wonder در میان گران‌ترین مدل‌های موجود نیز قرار دارد.

متا با وجود افزایش نگرانی‌ها درباره ایمنی و امنیت، میلیاردها دلار برای رقابت در مسابقه جهانی تسلط بر هوش مصنوعی اختصاص داده است.

این شرکت در ماه ژوئیه اعلام کرد هزینه سرمایه‌گذاری‌های مرتبط با هوش مصنوعی آن ممکن است در سال جاری به ۱۴۵ میلیارد دلار برسد.

متا در سراسر جهان بیش از ۳.۶ میلیارد کاربر فعال روزانه دارد.

افزایش سرعت توسعه

فیس‌بوک در سال‌های ابتدایی فعالیت خود با فلسفه «سریع حرکت کن و چیزها را خراب کن» شناخته می‌شد، اما زاکربرگ در دوره اخیر نشان داده است که متا قصد دارد میان سرعت توسعه و ایمنی تعادل برقرار کند.

زاکربرگ ماه گذشته در ایکس نوشت: «متا عرضه Muse را چند ماه به تأخیر انداخت تا روی ایمنی و امنیت تمرکز کند. ما از دیگران نخواستیم که پیش از ما چنین کاری انجام دهند.»

در ماه اوت، متا Muse Code را عرضه کرد؛ محصولی که برای رقابت با ابزارهای خودکار کدنویسی مشابه ارائه‌شده توسط OpenAI و Anthropic طراحی شده است.

سپس در ماه سپتامبر، این شرکت یک اپلیکیشن عامل‌محور با نام Muse را عرضه کرد. نرم‌افزارهای عامل‌محور می‌توانند به‌صورت مستقل وظایف مشخصی مانند کدنویسی، پژوهش، خرید یا رزرو خدمات را انجام دهند.

متا همچنین در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان خود Connect در ماه گذشته، یک محصول سخت‌افزاری هوش مصنوعی دستی جدید با نام Muse Charm معرفی کرد که به کاربران اجازه می‌دهد بدون استفاده از گوشی هوشمند با عامل Muse خود تعامل داشته باشند.

توسعه‌دهندگان در حال رقابت برای طراحی اپلیکیشن‌های عامل‌محوری هستند که بتوانند توجه، زمان و هزینه کاربران را جذب کنند. سخت‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نیز همچنان هدفی دست‌نیافتنی برای این صنعت باقی مانده‌اند.

در حالی که غول‌های فناوری سیلیکون‌ولی مانند OpenAI، Anthropic، گوگل و متا بر این حوزه مسلط هستند، استارتاپ‌های جوانی مانند Instinct نیز به موفقیت‌های چشمگیری دست یافته‌اند.

روزنامه نیویورک تایمز گزارش داده است که محبوبیت Instinct باعث شد زاکربرگ عرضه Muse را سرعت ببخشد.

برخی رقبا خواستار کاهش سرعت توسعه در سطح صنعت شده‌اند تا نگرانی‌های مربوط به ایمنی برطرف و مدیریت شود.

در ماه سپتامبر، زاکربرگ یکی از شش مدیر فناوری آمریکایی بود که تعهدی را امضا کردند که دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، آن را تعهدی «از نظر اخلاقی الزام‌آور» برای ایجاد تدابیر حفاظتی مناسب در برابر مدل‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی توصیف کرد.

مدیران گوگل، OpenAI، Anthropic، xAI و انویدیا نیز این توافق را امضا کردند، اما میان سیاستمداران و رهبران صنعت درباره بهترین مسیر پیش رو اجماع وجود ندارد.

رهبران Anthropic، OpenAI و گوگل پس از آنکه مشخص شد برخی مدل‌های توسعه‌یافته توسط این شرکت‌ها از محیط‌های آزمایشی خود خارج شده یا اقداماتی بدون مجوز انجام داده‌اند، خواستار «تنظیم سرعت» یا کند کردن روند توسعه شده‌اند.

داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، ماه گذشته در سازمان ملل گفت: «ما هر زمان که لازم باشد سرعت را کاهش خواهیم داد تا مطمئن شویم هر فناوری هوش مصنوعی بعدی که عرضه می‌کنیم واقعاً ایمن است.»