متا مدل هوش مصنوعی Muse Wonder را برای رقابت با Anthropic و OpenAI عرضه کرد

متا روز دوشنبه یک مدل هوش مصنوعی مورد انتظار را عرضه کرد؛ اقدامی مهم که نشان خواهد داد آیا تلاش چند میلیارد دلاری این شرکت برای بازسازی سازمان هوش مصنوعی خود، فناوری آن را به اندازهای ارتقا داده است که بتواند در میان پیشتازان این حوزه رقابت کند.
مدل جدید که Muse Wonder نام دارد، قدرتمندترین مدل این شرکت از زمان بازطراحی واحد هوش مصنوعی توسط مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، محسوب میشود؛ تغییری که با موج گسترده جذب نیرو و سپردن مسئولیتهای کلیدی به استعدادهای جدید همراه بود. متا میگوید این مدل که در داخل شرکت با نام رمز «Watermelon» شناخته میشد، جهشی بزرگ نسبت به مدلهای قبلی خود به شمار میرود و به گفته مدیران شرکت دارای «تواناییهای مرزی» است؛ بهطوری که در زمینههایی مانند برنامهنویسی یا پاسخگویی به مسائل مالی و حقوقی میتواند همسطح ChatGPT شرکت OpenAI و Claude شرکت Anthropic عمل کند.
مقایسه مدلهای هوش مصنوعی میتواند دشوار باشد، زیرا برخی مدلها در بعضی وظایف عملکرد بهتری دارند و در برخی دیگر ضعیفتر هستند. همچنین معیارهای سنجش عملکرد ممکن است قابل دستکاری باشند و الزاماً بازتابدهنده عملکرد فناوری در دنیای واقعی نیستند. با این حال، اگر ادعاهای متا در آزمایشهای مستقل تأیید شود و Muse Wonder بتواند میان پژوهشگران و توسعهدهندگان جایگاه پیدا کند، این اتفاق میتواند بازگشتی مهم برای شرکتی باشد که مدلهایش در سال گذشته در سیلیکونولی نتوانستند انتظارات را برآورده کنند.
الکساندر وانگ، مدیر هوش مصنوعی متا، روز دوشنبه در مصاحبهای گفت: «اینها واقعاً مدلهای مرزی هستند. ما واقعاً فکر میکنیم آنها میتوانند با بهترین مدلهای موجود رقابت کنند و بهخصوص در زمینه کارهای عاملی شخصی و حرفهای، در سطح پیشرفته قرار دارند.»
سهام متا پس از اعلام این خبر تا ۴.۷ درصد افزایش یافت. ارزش سهام این شرکت تا پایان معاملات روز جمعه در مجموع حدود ۹ درصد در سال جاری رشد کرده بود.
در یک سال و نیم گذشته، زاکربرگ تمرکز شرکت را دوباره به پیشرفت در رقابت هوش مصنوعی معطوف کرده است. این تلاش شامل اختصاص صدها میلیارد دلار برای ساخت زیرساختهای مورد نیاز مدلها و همچنین جذب وانگ برای هدایت واحد جدید هوش مصنوعی، در چارچوب سرمایهگذاری ۱۴ میلیارد دلاری متا در Scale AI، بوده است.
برای وانگ، عرضه Muse Wonder نتیجه نهایی این تلاشها محسوب میشود. او گفت: «این لحظه بزرگ است.» وانگ افزود متا تلاش کرده است با تمرکز بر مدلهای بزرگ برای کاربردهای گسترده مصرفکنندگان، خود را از رقبا متمایز کند. ماه گذشته، این شرکت یک عامل هوش مصنوعی شخصی با نام Muse معرفی کرد که برای کمک به انجام کارهای روزمره و امور مختلف طراحی شده است. مدل جدید بهزودی نسخه اشتراکی این برنامه را تقویت خواهد کرد.
وانگ گفت: «فکر میکنم بخش بزرگی از اکوسیستم واقعاً روی عاملهای برنامهنویسی تمرکز کرده است. ما واقعاً باور داریم که با تمرکز متفاوت خود، توانستهایم کاربرد عامل شخصی را به سطح بالاتری برسانیم.»
بخشی از این تلاش شامل ایجاد قابلیتهایی موسوم به «حافظه فعال» و «تمرکز فعال» است که به یک عامل هوش مصنوعی اجازه میدهد اطلاعات مرتبط درباره کاربر را در طول زمان به خاطر بسپارد و در انجام وظایف پیچیدهتر به کار ادامه دهد. وانگ گفت Muse Wonder میتواند اطلاعات را در بازههای «روزها، هفتهها و ماهها» حفظ کند تا کاربران مجبور نباشند دوباره خود را توضیح دهند. این عامل همچنین میتواند هنگام مواجهه با مشکل یا بنبست، راهکارهای جدیدی را امتحان کند. به گفته وانگ، نتیجه این قابلیتها آن است که عامل هوش مصنوعی مصرفکننده متا علاوه بر درخواستهای ساده، قادر خواهد بود وظایف پیچیدهتر و حتی «مبهم» را نیز مدیریت کند.
وانگ و تیم آزمایشگاههای ابرهوش مصنوعی متا (MSL) از هماکنون فراتر از Muse Wonder را دنبال میکنند. او گفت این تیم کار روی «مدلهای بزرگتر و مقیاسیافتهتر» را آغاز کرده است. همزمان، این گروه تلاش میکند هزینه ارائه این فناوری به میلیاردها کاربر را کاهش دهد. وانگ گفت Muse Wonder بزرگتر و پرهزینهتر از مدلهای کوچکتر Muse Spark متا است؛ به همین دلیل شرکت در حال توسعه نسخههای تخصصیتری است که بتوانند بخش زیادی از تواناییهای Wonder را حفظ کنند و در عین حال برای استقرار در مقیاس بسیار بزرگ بهینه باشند.
در حال حاضر، Muse Wonder از طریق Meta Model API و Muse Code در اختیار توسعهدهندگان قرار گرفته است.
وقتی از وانگ پرسیده شد چگونه میخواهد شکاکانی را که هنوز باور ندارند متا به مرزهای پیشرفته هوش مصنوعی رسیده است متقاعد کند، او گفت بهتر است آنها خودشان مدل را امتحان کنند و قضاوت کنند.
او افزود که نگران «منتقدان» نیست و با لحنی همراه با ناسزا به آنها اشاره کرد.
