آنتروپیک: هوش مصنوعی خودتکثیرشونده به‌زودی از راه می‌رسد
مدل‌های کوچک هوش مصنوعی به‌زودی در دستگاه‌های مصرفی، از جمله تجهیزات خانه هوشمند و دستگاه‌های ارزان‌قیمت مبتنی بر اندروید تی‌وی، گسترش خواهند یافت.
این نتیجه پژوهشی است که توسط آنتروپیک انجام شده است. این شرکت می‌گوید «کرم‌های» مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است حتی تا پایان سال جاری میلادی به واقعیت تبدیل شوند.
آنتروپیک در مجموعه‌ای از آزمایش‌ها بررسی کرد که آیا مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بدون اتکا به مراکز داده سنتی، خود را تکثیر کنند یا خیر. پژوهشگران به این نتیجه رسیدند که مدل‌هایی با کمتر از ۳۰ میلیون پارامتر، هم‌اکنون قادرند مراحل جداگانه موردنیاز برای تکثیر خودکار را انجام دهند. با این حال، این مدل‌ها هنوز به اندازه کافی قابل اعتماد نیستند که بتوانند این فرایند را به‌طور مداوم و موفقیت‌آمیز اجرا کنند.
در یکی از آزمایش‌ها، پژوهشگران مدل Gemma4-26B-A4B گوگل را روی ۱۵ دستگاه اندروید تی‌وی اجرا کردند که قیمت هرکدام تنها ۵۵ دلار بود. این آزمایش نشان داد مدل‌های نسبتاً قدرتمند هوش مصنوعی می‌توانند روی سخت‌افزارهای مصرفی توزیع‌شده اجرا شوند و برای فعالیت خود الزاماً به سرورهای تخصصی نیاز ندارند.
نسل جدیدی از بات‌نت‌ها
برخلاف بدافزارهای سنتی که معمولاً بر دستورهای از پیش تعیین‌شده تکیه دارند، کرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند رفتار خود را با محیط‌های ناشناخته سخت‌افزاری و نرم‌افزاری تطبیق دهند. این ویژگی به آن‌ها اجازه می‌دهد میان انواع مختلف دستگاه‌ها گسترش پیدا کنند.
آنتروپیک همچنین مدل بزرگ‌تر GLM-5.2 را آزمایش کرد که در یک محیط آزمایشی ساده‌شده توانست خود را با موفقیت تکثیر کند. با این حال، پژوهشگران تأکید می‌کنند این نتایج نشان نمی‌دهد که مدل‌ها در شرایط واقعی قادر به انتشار مستقل در شبکه‌ها هستند.
پژوهشگران می‌گویند این تفاوت اهمیت زیادی دارد. در آزمایش‌ها، برخی جنبه‌های مهم تصاحب دستگاه‌ها، مانند دستیابی به دسترسی اولیه، ساده‌سازی شده بود. دور زدن تدابیر امنیتی احتمالاً همچنان یکی از موانع اصلی برای این «کرم‌ها» خواهد بود. با وجود این، آنتروپیک انتظار دارد مدل‌های کوچک‌تر هوش مصنوعی ظرف چند ماه آینده قابلیت‌های لازم را به دست آورند.
تشخیص دشوار
در عمل، احتمالاً این سامانه‌ها با سرعت کمی گسترش پیدا خواهند کرد. با این حال، ماهیت توزیع‌شده آن‌ها می‌تواند شناسایی و حذفشان را با روش‌های متداول دشوار کند.
به گفته آنتروپیک، یافته‌های این پژوهش نگرانی‌هایی درباره سناریویی ایجاد می‌کند که در آن بدافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی دیگر به زیرساخت‌های متمرکز وابسته نیستند. در چنین شرایطی، دستگاه‌های مصرفی آلوده می‌توانند در مجموع توان پردازشی موردنیاز سامانه‌های هوش مصنوعی خودمختار برای انتشار را فراهم کنند.