آنتروپیک آینده سازمانی خود را روی مهندسانی می‌گذارد که در کنار مشتریان کار می‌کنند
«مهندس مستقر در محل مشتری» عنوانی است که آنتروپیک برای نقشی به کار می‌برد که در آن نیروهای فنی این شرکت در کنار مشتریان راهبردی فعالیت می‌کنند.
بر اساس گزارش بیزنس اینسایدر، آنتروپیک تلاش‌های خود را در زمینه مهندسان مستقر در محیط مشتریان گسترش می‌دهد. آگهی‌های استخدامی این شرکت نشان می‌دهد «مهندسان مستقر در محل مشتری» در تیم هوش مصنوعی کاربردی (Applied AI) فعالیت می‌کنند تا مستقیماً با مشتریان سازمانی همکاری کنند و کلود (Claude) را در محیط‌های عملیاتی واقعی به کار بگیرند. این رویکرد صرفاً فروش دسترسی API به یک مدل و انتظار برای حل بقیه مشکلات توسط مشتری نیست؛ مهندسان آنتروپیک خودشان کدهای یکپارچه‌سازی را می‌نویسند و همراه تیم‌های مشتری پیش می‌روند تا محصول نهایی راه‌اندازی شود.
طبق گزارش بیزنس اینسایدر درباره معیارهای مورد توجه مدیران آنتروپیک در استخدام این نقش‌ها، شرکت پنج ویژگی اصلی را بررسی می‌کند: آشنایی با سامانه‌های هوش مصنوعی عاملی، توانایی قوی در حل مسئله، مهارت ارتباطی بالا، پایه مهندسی مستحکم و کنجکاوی. یکی از مدیران آنتروپیک به این رسانه گفت: «باید واقعاً، واقعاً کنجکاو باشید. اگر در این سازمان قدم بزنید، همه درباره کنجکاوی صحبت می‌کنند.»
این معیار صرفاً یک عبارت کلیشه‌ای در آگهی استخدامی نیست؛ بلکه نشان می‌دهد آنتروپیک چه چیزی را مانع اصلی اجرای موفق هوش مصنوعی در شرکت‌ها می‌داند: نه کیفیت مدل، بلکه کار دشوار و کم‌زرق‌وبرق سازگار کردن یک مدل با سامانه‌های پیچیده و نامرتب سازمان‌های دیگر.
آگهی‌های استخدامی منتشرشده در گرین‌هاوس، این نقش را بخشی از تیم هوش مصنوعی کاربردی آنتروپیک معرفی می‌کنند که وظیفه دارد مستقیماً در کنار مهم‌ترین مشتریان راهبردی شرکت قرار گیرد، پذیرش هوش مصنوعی را افزایش دهد و برنامه‌های کاربردی تولیدی بسازد که مشکلات واقعی کسب‌وکار را حل می‌کنند. آنتروپیک همچنین برای ایجاد و توسعه این تیم، به دنبال استخدام مدیر ارشد مهندسی مستقر در محل مشتری است تا موفقیت‌های موردی با مشتریان را به الگوهای تکرارپذیر تبدیل کند؛ موضوعی که در آگهی‌های استخدامی وب‌سایت مشاغل آنتروپیک و گرین‌هاوس آمده است.
به‌راحتی می‌توان این اقدام را با حرکت بزرگ دیگر آنتروپیک در بازار سازمانی اشتباه گرفت. این شرکت در ۲ اکتبر، برنامه «Claude Frontier Academy» را معرفی کرد؛ تعهدی ۱۰۰ میلیون دلاری برای آموزش ۱۰ هزار «مهندس مستقر در خط مقدم» تا پایان سال ۲۰۲۷. اما این دو برنامه تفاوت مهمی دارند: این مهندسان برای آنتروپیک کار نمی‌کنند. آن‌ها در شرکت‌های شریک، از جمله Accenture، Bain، Capgemini، Deloitte، McKinsey، Morgan Stanley و Novo Nordisk، استخدام باقی می‌مانند و در دوره‌ای که آنتروپیک آن را به آموزش پزشکی تشبیه کرده است شرکت می‌کنند؛ دوره‌ای که شامل یک برنامه حضوری چندروزه و سپس ۱۲ هفته هدایت یک پروژه واقعی کلود در محل کار خودشان است.
بنابراین آنتروپیک هم‌زمان دو مسیر موازی را دنبال می‌کند. یک مسیر، آموزش مهندسان شرکت‌های دیگر برای پیاده‌سازی کلود از طریق شبکه شرکای کلود است؛ شبکه‌ای که آنتروپیک می‌گوید اکنون ۴۶ هزار شرکت و بیش از ۱۷۵ هزار گواهی‌نامه کلود را شامل می‌شود. مسیر دیگر، استخدام مهندسان خود آنتروپیک برای حضور مستقیم در کنار مشتریان است. این دو رویکرد از دو زاویه یک پیام مشترک دارند: آنتروپیک باور ندارد شرکت‌های بزرگ بتوانند به‌تنهایی مدل‌هایش را به شکل مؤثر به کار بگیرند و حاضر است برای پر کردن این شکاف، هم برای نیروی انسانی و هم برای زیرساخت‌های آموزشی هزینه واقعی انجام دهد.
این رویکرد نشان می‌دهد گلوگاه اصلی هوش مصنوعی سازمانی در حال حاضر کجاست. مسئله توانایی مدل‌ها نیست. کلود، GPT و Gemini همگی برای انجام بخش بزرگی از وظایفی که شرکت‌ها قصد خودکارسازی آن‌ها را دارند، به اندازه کافی توانمند هستند. مشکل اصلی، یکپارچه‌سازی است: وصل کردن یک مدل به فرآیندهای انطباقی یک بانک، سامانه زمان‌بندی یک بیمارستان یا زنجیره رسیدگی به خسارت یک شرکت بیمه، بدون آنکه سیستم‌های موجود که به‌درستی کار می‌کنند دچار اختلال شوند.
استوری‌بورد۱۸ گزارش داده است که OpenAI و آنتروپیک هر دو به الگوی مشابهی در استخدام رسیده‌اند و به دنبال مهندسانی هستند که هم توانایی کدنویسی داشته باشند و هم بتوانند با مشتریان صحبت کنند؛ زیرا هیچ‌کدام از این شرکت‌ها راهی پیدا نکرده‌اند که تنها با تکیه بر تیم فروش، از مانع یکپارچه‌سازی عبور کنند.
این رویکرد شباهت زیادی به الگوی اولیه رایانش ابری دارد. خدمات وب آمازون (AWS) با عرضه سرورهای بهتر مشتریان سازمانی را به دست نیاورد؛ بلکه با فرستادن معماران راهکار به کنار مشتریان، انتقال دستی بارهای کاری آن‌ها را انجام داد و سپس روش‌های موفق را به الگوهای قابل استفاده برای تیم‌های دیگر تبدیل کرد. آگهی مدیر ارشد مهندسی مستقر در محل مشتری آنتروپیک تقریباً همین وظایف را توصیف می‌کند: استخدام مهندسان این حوزه، تعیین استاندارد فنی پروژه‌ها و ساخت راهکارهایی که فراتر از یک مشتری خاص قابل توسعه باشند.
در پس این رویکرد، یک پرسش درباره حاشیه سود نیز وجود دارد که آنتروپیک تاکنون به‌طور عمومی به آن پاسخ نداده است. حاشیه سود نرم‌افزار از کدی به دست می‌آید که یک‌بار نوشته می‌شود و بارها فروخته می‌شود، اما حاشیه سود خدمات به زمان افراد وابسته است و زمان انسان به همان شکل مقیاس‌پذیر نیست. اگر درآمد سازمانی آنتروپیک به‌طور فزاینده‌ای به مهندسان مستقر در محل مشتریان وابسته شود، این ساختار هزینه‌ای خدماتی زیرمجموعه شرکتی خواهد بود که پس از دور تأمین مالی ماه مه، ارزش‌گذاری آن به ۹۶۵ میلیارد دلار رسیده و گزارش شده است که برای عرضه عمومی سهام اقدام کرده است.
آنتروپیک اعلام نکرده است چگونه قصد دارد این مدل را با افزایش تعداد مشتریان، فراتر از موج نخست بانک‌ها و شرکت‌های مشاوره‌ای، حفظ کند. این همان مسئله‌ای است که هنوز حل نشده است. در حال حاضر، این شرکت ظاهراً ترجیح داده بپذیرد که یکپارچه‌سازی دشوار است و برای آن نیروی انسانی مستقیم اختصاص دهد، به‌جای اینکه وانمود کند خود مدل به‌تنهایی برای نهایی کردن قرارداد کافی است.