محدودیت‌های سخت‌گیرانه‌تر داده‌های هوش مصنوعی می‌تواند سالانه ۱۵۵ میلیارد یورو از رشد اقتصادی آلمان بکاهد

یافته‌های این مطالعه در شرایطی منتشر شده است که سیاست‌گذاران اروپایی و شرکت‌های فناوری تلاش می‌کنند میان مدیریت خطرات ناشی از هوش مصنوعی و جلوگیری از کند شدن روند نوآوری تعادل برقرار کنند؛ در حالی که اروپا می‌کوشد در توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به پای ایالات متحده و چین برسد.

آلمان در صورت محدود شدن دسترسی به داده‌های مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی، ممکن است سالانه ۱۵۵ میلیارد یورو (۱۷۳.۴۳ میلیارد دلار) ارزش افزوده اضافی را از دست بدهد. این نتیجه مطالعه مؤسسه پژوهشی اقتصادی معتبر آلمانی ایفُو است که روز سه‌شنبه منتشر شد.

بر اساس این مطالعه، هوش مصنوعی مولد می‌تواند تا سال ۲۰۳۴ سالانه ۴۴۰ میلیارد یورو به اقتصاد آلمان اضافه کند، اما دسترسی محدود به داده‌های آموزشی این رقم را ۱۵۵ میلیارد یورو کاهش خواهد داد.

بر اساس محاسبات مدل ایفُو، این کاهش ناشی از عوامل مختلفی خواهد بود: ۴۵ میلیارد یورو به دلیل کندتر شدن پذیرش هوش مصنوعی، ۷۵ میلیارد یورو به دلیل ضعیف‌تر شدن مدل‌ها، ۲۵ میلیارد یورو به دلیل کاهش خروجی‌های پژوهشی و ۱۰ میلیارد یورو به دلیل کاهش توسعه هوش مصنوعی در اروپا.

اولیور فالک، کارشناس مؤسسه ایفُو، گفت: «هر کسی که خواهان یک مدل پیشرو هوش مصنوعی اروپایی است، نمی‌تواند هم‌زمان دسترسی به داده‌های آموزشی را بی‌دلیل پیچیده کند. نمی‌توان هر دو هدف را با هم داشت.»

نویسندگان این مطالعه از سیاست‌گذاران خواستند معافیت اتحادیه اروپا برای استفاده‌های تجاری از استخراج متن و داده را حفظ کنند، در حالی که الزامات شفافیت متناسب و یک استاندارد عملی برای امکان انصراف از استفاده از داده‌ها ایجاد شود. آنها همچنین اعلام کردند که نبود قطعیت در مقررات، هم‌اکنون باعث کاهش تمایل به سرمایه‌گذاری در اروپا شده است.

این مؤسسه مستقر در مونیخ اخیراً از دولت آلمان به دلیل استفاده از فضای مالی حاصل از استقراض، که برای هزینه‌های زیرساختی و دفاعی در نظر گرفته شده بود، برای اهداف دیگر انتقاد کرده است.

نرخ تبدیل: هر ۱ دلار آمریکا برابر با ۰.۸۹۳۷ یورو.