توضیح ترافیک ارجاعی هوش مصنوعی

ترافیک ارجاعی هوش مصنوعی به جریان بازدیدهای انسانی گفته می‌شود که زمانی ایجاد می‌شود که کاربری روی لینکی داخل پاسخ تولیدشده توسط یک دستیار هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، Gemini، Claude، Perplexity یا Microsoft Copilot کلیک می‌کند. این مفهوم به این دلیل به‌عنوان یک دسته مستقل مطرح شده است که این دستیارها اکنون میان پرسش کاربر و وب آزاد قرار گرفته‌اند؛ نقشی مشابه موتورهای جست‌وجو در گذشته. صاحبان وب‌سایت‌ها می‌خواهند بدانند این دستیارها واقعاً چه تعداد کاربر را به سایت‌های دیگر هدایت می‌کنند. این اصطلاح به «کلیک» اشاره دارد، نه صرفاً نام بردن از یک برند؛ برندی که در پاسخ هوش مصنوعی ذکر شود اما هیچ‌کس روی آن کلیک نکند، هیچ ترافیک ارجاعی هوش مصنوعی ایجاد نمی‌کند.

در بیشتر بازارها، حجم این جریان هنوز اندک است. داده‌های Ahrefs درباره ۷۶ هزار وب‌سایت که در فوریه ۲۰۲۶ منتشر شد، نشان داد ChatGPT حدود ۰.۲۱ درصد از ترافیک را ایجاد می‌کند، در حالی که سهم گوگل نزدیک به ۴۰ درصد است. با این حال، سرعت رشد، ارزش ظاهری هر بازدید و دشواری اندازه‌گیری دقیق آن باعث شده این موضوع همچنان در دستور کار بازاریابان قرار داشته باشد. دیده‌شدن نام یک برند در پاسخ‌های هوش مصنوعی موضوعی جداگانه است که با عنوان «قابلیت مشاهده هوش مصنوعی» اندازه‌گیری می‌شود و تلاش برای اثرگذاری بر این پاسخ‌ها با نام GEO یا بهینه‌سازی موتورهای مولد شناخته می‌شود.

چگونه یک بازدید برچسب‌گذاری می‌شود

نرم‌افزارهای تحلیل داده با استفاده از دو سیگنال اصلی تشخیص می‌دهند یک بازدید از کجا آمده است. نخست ارجاع‌دهنده HTTP است؛ هِدری که مرورگر هنگام دنبال کردن یک لینک ارسال می‌کند و صفحه‌ای را که کاربر از آن خارج شده مشخص می‌کند. کلیک از chatgpt.com در مرورگر معمولاً دامنه ارجاع‌دهنده chatgpt.com یا دست‌کم مبدأ آن را بر اساس سیاست‌های پیش‌فرض ارجاع‌دهی مرورگرهای جدید منتقل می‌کند. دومین سیگنال، برچسب‌گذاری کمپین است؛ یعنی پارامترهای UTM مانند utm_source که به لینک مقصد اضافه می‌شوند.

این فرایند به این شکل پیش می‌رود: کاربر پرسشی مطرح می‌کند، دستیار صفحات مختلف را بازیابی می‌کند، پاسخی می‌نویسد و به آن ارجاع‌ها یا کارت‌های لینک اضافه می‌کند. سپس کاربر روی یکی از آن‌ها کلیک می‌کند. ابزار تحلیل سایت مقصد، مانند Google Analytics 4 (GA4)، Adobe Analytics یا Microsoft Clarity، یک نشست را ثبت کرده و اطلاعات ارجاع‌دهنده و مقادیر UTM را می‌خواند. سپس یک مجموعه قوانین، آن نشست را به یک کانال مشخص اختصاص می‌دهد.

همین مرحله آخر باعث شد ترافیک ارجاعی هوش مصنوعی به یک دسته رسمی تبدیل شود. راهنمای گوگل در اوت ۲۰۲۵ به کاربران GA4 پیشنهاد کرد یک گروه کانال سفارشی با نام «AI Chatbots» ایجاد کنند که با یک عبارت منظم، بخش‌هایی مانند «openai»، «chatgpt»، «gemini»، «copilot» و «perplexity» را شناسایی کند. چون کانال‌ها به ترتیب بررسی می‌شوند و این الگو همچنین رشته ساده «ai» را نیز شامل می‌شد، ممکن بود ارجاع‌دهنده‌های نامرتبط نیز وارد این دسته شوند. در ویژگی‌های استاندارد، هر حساب فقط به دو گروه کانال سفارشی و هر گروه به حداکثر ۵۰ کانال محدود است.

در ۱۳ مه ۲۰۲۶، گوگل این مرحله را خودکار کرد. GA4 یک کانال AI Assistant را به گروه کانال پیش‌فرض خود افزود و زمانی که یک ارجاع‌دهنده دستیار هوش مصنوعی را شناسایی کند، مدیوم «ai-assistant» و برچسب کمپین «(ai-assistant)» را اختصاص می‌دهد. گوگل فهرست کامل دستیارهای شناسایی‌شده را منتشر نکرده است. Microsoft Clarity پیش‌تر در ۲۹ اوت ۲۰۲۵ گروه‌های کانال AI Platform و Paid AI Platform را معرفی کرده بود که دسته دوم نشست‌هایی را پوشش می‌دهد که از تبلیغات داخل تجربه‌های هوش مصنوعی آغاز می‌شوند.

ارجاع‌دهنده‌ها در برخی شرایط بیشتر از آنکه کار کنند، شکست می‌خورند. کلیک‌هایی که از اپلیکیشن‌های بومی موبایل و دسکتاپ انجام می‌شوند، اغلب بدون اطلاعات ارجاع‌دهنده وارد می‌شوند و به‌عنوان ترافیک مستقیم ثبت می‌شوند. لینکی که با ویژگی «noreferrer» علامت‌گذاری شده باشد نیز این هدر را کاملاً حذف می‌کند. هنگام عرضه AI Mode گوگل در آمریکا در مه ۲۰۲۵، لینک‌های این سرویس دقیقاً چنین رفتاری داشتند و کلیک‌ها تا زمانی که گوگل آن را در ۲۳ مه ۲۰۲۵ یک خطا اعلام کرد، به‌عنوان مستقیم یا ناشناخته ثبت می‌شدند. جان مولر از روابط جست‌وجوی گوگل این رفتار را «غیرمنتظره» توصیف کرد. برچسب‌های UTM تا حدی برای رفع همین مشکل ایجاد شده‌اند. OpenAI در ژوئن ۲۰۲۵ افزودن پارامترهای UTM به لینک‌های بخش «More» در ChatGPT را آغاز کرد؛ پیش از آن فقط لینک‌های استنادی این پارامترها را داشتند و سایر لینک‌ها به‌عنوان مستقیم ثبت می‌شدند.

خاستگاه و تحول

ترافیک ارجاعی هوش مصنوعی تا زمانی که دستیارها شروع به ارسال لینک به بیرون نکرده بودند، به‌عنوان یک جریان قابل اندازه‌گیری وجود نداشت. Perplexity که در دسامبر ۲۰۲۲ راه‌اندازی شد، از ابتدا منابع را در پاسخ‌های خود ذکر می‌کرد. Bing Chat مایکروسافت که در فوریه ۲۰۲۳ معرفی شد، لینک‌های پاورقی را به پاسخ‌هایش افزود. ChatGPT در سال ۲۰۲۳ از طریق قابلیت مرور وب به نتایج زنده دسترسی پیدا کرد و در ۳۱ اکتبر ۲۰۲۴ محصول جست‌وجوی اختصاصی خود را عرضه کرد. AI Overviews گوگل که در مه ۲۰۲۴ در آمریکا عرضه شد و AI Mode که در مه ۲۰۲۵ راه‌اندازی شد، تصویر را پیچیده‌تر کردند؛ زیرا کلیک‌های آن‌ها از google.com می‌آیند و معمولاً در گزارش‌های جست‌وجوی ارگانیک ثبت می‌شوند، نه ترافیک ارجاعی هوش مصنوعی.

حجم این ترافیک از یک پایه بسیار کوچک به‌سرعت افزایش یافت. Similarweb گزارش داد ارجاع‌های ChatGPT به سایت‌های خبری از کمتر از یک میلیون بازدید بین ژانویه تا مه ۲۰۲۴ به بیش از ۲۵ میلیون بازدید در همان دوره سال ۲۰۲۵ رسید. Adobe Analytics نیز با بررسی بیش از یک تریلیون بازدید از سایت‌های خرده‌فروشی آمریکا اعلام کرد ترافیک ناشی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در فصل خرید تعطیلات نوامبر و دسامبر ۲۰۲۵ نسبت به سال قبل ۶۹۳.۴ درصد رشد کرده است. Adobe اشاره کرد که تعداد کاربران همچنان «متواضع» است و همین موضوع رشدهای چندصددرصدی را از نظر ریاضی آسان می‌کند.

حجم این ترافیک همچنین می‌تواند با تغییر شیوه استناد یک پلتفرم به‌سرعت کاهش یابد. جاش بلیسکال از Profound با تحلیل بیش از یک میلیارد استناد ChatGPT گزارش کرد که ترافیک ارجاعی ChatGPT از ۲۱ ژوئیه ۲۰۲۵، ۵۲ درصد کاهش یافت؛ زیرا استنادها بیشتر به Reddit و Wikipedia متمرکز شدند. پس از عرضه ChatGPT 5.3 در ۳ مارس ۲۰۲۶، اولیویه دو سگونزاک از Resoneo اندازه‌گیری کرد که میانگین دامنه‌های منحصربه‌فرد در هر پاسخ از حدود ۱۹.۸ به حدود ۱۵.۹ کاهش یافته است.

چرا برای بازاریابان اهمیت دارد

دلیل توجه به این حوزه بیشتر به کیفیت بازدیدها مربوط می‌شود تا تعداد آن‌ها. Ahrefs در سایت خود دریافت که بازدیدکنندگان جست‌وجوی هوش مصنوعی تنها ۰.۵ درصد از بازدیدها را تشکیل می‌دهند اما ۱۲.۱ درصد از ثبت‌نام‌ها را ایجاد می‌کنند؛ رقمی که این شرکت آن را نرخ تبدیل حدود ۲۳ برابر بیشتر از جست‌وجوی ارگانیک توصیف کرده است. Microsoft Clarity نیز در بررسی ۱٬۲۷۷ دامنه ناشر و خبری، نرخ تبدیل ثبت‌نام ۱.۶۶ درصد برای ترافیک هوش مصنوعی در برابر ۰.۱۵ درصد برای جست‌وجو را اندازه‌گیری کرد؛ در حالی که سهم بازدیدهای هوش مصنوعی همچنان کمتر از یک درصد بود اما طی هشت ماه ۱۵۵.۶ درصد رشد کرد.

برای ناشران، این جریان اهمیت دارد زیرا یکی از معدود بازگشت‌هایی است که در برابر محتوایی دریافت می‌کنند که شرکت‌های هوش مصنوعی آن را خزیده‌اند. فاصله میان صفحات دریافت‌شده و بازدیدکنندگان بازگشتی با معیار نسبت خزیدن به ارجاع دنبال می‌شود. در ۱۳ اوت ۲۰۲۶، Microsoft Clarity کارتی اضافه کرد که درخواست‌های خزنده را بر تعداد نشست‌های ارجاعی هر اپراتور هوش مصنوعی تقسیم می‌کند. تصمیم درباره مسدود کردن خزنده‌ها نیز به همین موضوع مرتبط است. هانگ‌چنگ ژائو از دانشگاه راتگرز و ران برمن از وارتون دریافتند ناشرانی که خزنده‌های مدل‌های زبانی بزرگ را مسدود کردند، در مدت شش هفته حدود ۷ درصد از ترافیک هفتگی خود را از دست دادند، اما این کاهش عمدتاً به بازدیدهای مستقیم مربوط بود، نه کلیک‌های ارجاعی از دست‌رفته.

محدودیت‌ها و اختلاف‌ها

ارقام مربوط به سهم ترافیک با یکدیگر اختلاف دارند زیرا چیزهای متفاوتی را اندازه می‌گیرند. داده ۰.۲۱ درصدی Ahrefs مربوط به ChatGPT در ۷۶ هزار سایت است. ماکسیمیلیان کایزر و کریستین شولزه سهم ChatGPT را در ۹۷۳ سایت تجارت الکترونیک کمتر از ۰.۲ درصد نشست‌ها اعلام کردند. Semrush نیز دریافت دستیارهای هوش مصنوعی و AI Mode گوگل در مجموع ۰.۴۸ درصد از نشست‌ها را به سایت‌های تولیدی و صنعتی آمریکا ارسال کرده‌اند. Datos، شرکت زیرمجموعه Semrush، گزارش کرد ابزارهای هوش مصنوعی ۱.۶۵ درصد از رویدادهای دسکتاپ آمریکا در سه‌ماهه نخست ۲۰۲۶ را تشکیل داده‌اند، اما این رقم بازدید از خود ابزارهای هوش مصنوعی را می‌شمارد، نه بازدیدهایی که آن‌ها به سایت‌های دیگر می‌فرستند.

ادعاهای مربوط به نرخ تبدیل نیز مستقیماً محل اختلاف هستند. کایزر و شولزه با بررسی بیش از ۵۰ هزار تراکنش ارجاع‌شده از ChatGPT دریافتند ارجاع‌های ChatGPT از همه کانال‌ها به‌جز شبکه‌های اجتماعی پولی نرخ تبدیل پایین‌تری داشتند. نرخ‌های بالاتر عمدتاً از داده‌های یک شرکت یا ارائه‌دهنده خدمات با حجم نمونه کوچک‌تر به دست آمده‌اند.

کم‌شماری داده‌ها سومین اختلاف مهم است. مطالعه پنلی Similarweb درباره کاربران دسکتاپ آمریکا نشان داد از میان بازدیدهایی که تحت تأثیر توصیه‌های هوش مصنوعی قرار گرفته‌اند، تنها ۸.۸ درصد از طریق ارجاع مستقیم هوش مصنوعی آمده‌اند و ۵۵.۹ درصد از طریق جست‌وجو، معمولاً با جست‌وجوی بعدی نام برند، وارد شده‌اند. بنابراین داده‌های ارجاعی تنها بخش قابل مشاهده‌ای از اثرگذاری هوش مصنوعی را ثبت می‌کنند.

یکسان نیست با

• ترافیک خزنده یا ربات هوش مصنوعی: درخواست‌های خودکار سیستم‌هایی مانند GPTBot یا ClaudeBot برای دریافت صفحات. این‌ها ماشین هستند و معمولاً در تحلیل‌های ترافیکی حذف می‌شوند.
• قابلیت مشاهده هوش مصنوعی: میزان دفعاتی که یک دستیار نام یا منبع یک برند را ذکر می‌کند. این شاخص میزان دیده‌شدن در پاسخ را اندازه می‌گیرد، نه کلیک‌های بعدی.
• ترافیک AI Overviews و AI Mode: کلیک‌های این قابلیت‌های گوگل معمولاً با ارجاع google.com ثبت می‌شوند و در گزارش جست‌وجوی ارگانیک قرار می‌گیرند.
• ترافیک عامل‌های هوش مصنوعی: بازدیدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی به نمایندگی از کاربر انجام می‌دهند و ممکن است در ابزارهای تحلیل به شکل ربات، نشست انسانی یا هر دو ثبت شوند.

تحولات اخیر

ابزارهای اندازه‌گیری سریع‌تر از خود ترافیک توسعه یافته‌اند. کانال AI Assistant در GA4 که از ۱۳ مه ۲۰۲۶ فعال شد، برای بسیاری از سایت‌ها جایگزین قوانین دستی شده است. Similarweb در داده‌های منتشرشده در ۱۱ ژوئن ۲۰۲۶ نشان داد سهم ChatGPT از ترافیک وب ناشی از هوش مصنوعی مولد به ۵۲.۷ درصد کاهش یافته، در حالی که Gemini به ۲۷.۳ درصد و Claude به ۸.۹ درصد رسیده‌اند. Microsoft Clarity نیز با ابزارهای هوش مصنوعی خود، از جمله داشبورد Citations و قابلیت ویرایش معیار جست‌وجوی برندشده هوش مصنوعی، داده‌های دیده‌شدن و ارجاع را در یک محصول ترکیب کرده است. تا اکتبر ۲۰۲۶، هنوز استاندارد مشترکی برای تعیین اینکه کدام ارجاع‌دهنده‌ها دستیار هوش مصنوعی محسوب می‌شوند وجود ندارد.

خط زمانی

• دسامبر ۲۰۲۲: Perplexity با پاسخ‌های دارای منبع راه‌اندازی شد.
• ۷ فوریه ۲۰۲۳: مایکروسافت Bing Chat را با لینک‌های پاورقی معرفی کرد.
• مه ۲۰۲۴: گوگل AI Overviews را در آمریکا عرضه کرد.
• ۳۱ اکتبر ۲۰۲۴: OpenAI جست‌وجوی ChatGPT را عرضه کرد.
• ۲۰ مه ۲۰۲۵: گوگل AI Mode را در آمریکا راه‌اندازی کرد.
• ۱۳ ژوئن ۲۰۲۵: ChatGPT افزودن پارامترهای UTM به لینک‌های More را آغاز کرد.
• ۲۹ اوت ۲۰۲۵: Microsoft Clarity گروه‌های AI Platform و Paid AI Platform را اضافه کرد.
• ۷ ژانویه ۲۰۲۶: Adobe از رشد ۶۹۳.۴ درصدی ترافیک هوش مصنوعی مولد در سایت‌های خرده‌فروشی آمریکا خبر داد.
• ۱۳ مه ۲۰۲۶: GA4 کانال پیش‌فرض AI Assistant را اضافه کرد.
• ۱۳ اوت ۲۰۲۶: Microsoft Clarity کارت نسبت خزیدن به ارجاع هوش مصنوعی را افزود.
• ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶: Microsoft Clarity امکان ویرایش واژه‌های جست‌وجوی برندشده هوش مصنوعی را فراهم کرد.