آنتروپیک هشدار داد هوش مصنوعی خودتکثیرشونده روی دستگاه‌های خانگی ممکن است ظرف چند ماه ظهور کند
آنتروپیک روز دوشنبه هشدار داد که طی چند ماه آینده، مدل‌های فشرده هوش مصنوعی ممکن است آن‌قدر قدرتمند شوند که بتوانند بدون دخالت انسان به‌صورت خودکار در دستگاه‌های تجاری اینترنت اشیا، از جمله اجاق‌های هوشمند و جعبه‌های تلویزیون اندرویدی بدون برند، گسترش پیدا کنند.
این آزمایشگاه هوش مصنوعی اعلام کرد مدل‌هایی با ۳۰ میلیارد پارامتر یا کمتر، هم‌اکنون قادرند بسیاری از مراحل جداگانه موردنیاز برای تکثیر خود را انجام دهند، هرچند هنوز در اجرای کامل این زنجیره از ابتدا تا انتها با مشکل روبه‌رو هستند. آنتروپیک در آزمایش‌های ساده‌ای که برخی موانع امنیتی در آن‌ها حذف شده بود، دریافت که مدلی به نام GLM-5.2 و مدل‌های قدرتمندتر توانایی انجام فرایند کامل تکثیر خودکار را دارند.
آنتروپیک گفت متوقف کردن چنین سامانه‌ای می‌تواند بسیار دشوار باشد، زیرا معماری آن ممکن است هیچ نقطه واحدی برای خاموش کردن نداشته باشد. برخلاف بدافزارهای معمولی، یک تکثیرکننده مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور مستقل خود را با دستگاه‌های ناآشنا سازگار کند.
پژوهشگران آنتروپیک، ویلیام ژو و دنیل فریمن، گفتند اگر مدل‌های کوچک همچنان با همان سرعت تاریخی خود پیشرفت کنند، ممکن است تا پایان سال جاری میلادی به آستانه توانایی لازم برای تکثیر خودکار برسند.
در یکی از نمایش‌ها، آنتروپیک مدل Gemma4-26B-A4B شرکت گوگل را به‌طور هم‌زمان روی مجموعه‌ای از ۱۵ جعبه تلویزیون اندرویدی ارزان‌قیمت و بدون برند اجرا کرد که قیمت هرکدام حدود ۵۵ دلار بود. این شرکت اشاره کرد که سخت‌افزارهای مصرفی اینترنت اشیا به دلیل استانداردهای امنیتی ضعیفی که معمولاً بر این محصولات حاکم است، اهداف جذابی محسوب می‌شوند. آنتروپیک افزود اگر یک مدل از ظرفیت یک دستگاه واحد فراتر برود، می‌توان آن را تقسیم کرد و اجزایش را به‌صورت موازی روی چندین ماشین اجرا کرد.
گسترش چنین کرمی کند خواهد بود. آنتروپیک برآورد کرد یک تکثیرکننده مبتنی بر Gemma4-26B-A4B زمان دو برابر شدن خود را در مقیاس روزها خواهد داشت. این شرکت آن را به یک «کپک لزج دیجیتال» تشبیه کرد که به‌جای حرکت سریع در شبکه‌ها، توکن‌ها را به‌تدریج در میان سخت‌افزارهای لبه‌ای توزیع می‌کند.
آنتروپیک همچنین بررسی کرد که آیا تکثیرکننده‌های هوش مصنوعی می‌توانند هنگام انتشار، خود را سازگار کنند یا نه. در یک آزمایش، نسل‌های بعدی مدل Qwen3.5-9B یادداشت‌هایی را از نمونه‌های قبلی خود به ارث بردند و میزان موفقیت در تنظیم محیط اجرا را از ۴۵ درصد در نسل اول به حدود ۶۱ تا ۸۴ درصد در نسل‌های بعدی افزایش دادند.
پژوهشگران هشدار دادند خطرناک‌ترین سناریو لزوماً یک کرم واحد و یکپارچه نخواهد بود، بلکه ممکن است مجموعه‌ای ناهمگون از مدل‌ها باشد که روی سخت‌افزارهای مختلف پراکنده شده‌اند و از روش‌های متفاوتی برای انتشار استفاده می‌کنند. آن‌ها همچنین اشاره کردند که تکثیرکننده‌های آینده ممکن است پردازنده‌های مراکز داده را هدف قرار دهند، اطلاعات دسترسی به رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) را سرقت کنند یا از طریق انجام کارهای دیجیتال آزاد، اعتبار محاسباتی به دست آورند.
آنتروپیک اعلام کرد هنوز شواهدی از وجود یک تکثیرکننده سرکش و کاملاً فعال هوش مصنوعی در اختیار ندارد، اما عامل‌های هوش مصنوعی در حال توانمندتر شدن برای انجام مراحل جداگانه زنجیره تکثیر و انتقال سازگاری‌ها به نسخه‌های کپی‌شده خود هستند. این آزمایشگاه خواستار تقویت امنیت سامانه‌های اینترنت اشیا شد و گفت سازمان‌ها باید خود را برای جهانی آماده کنند که در آن برخی عامل‌های هوش مصنوعی خارج از کنترل انسان فعالیت می‌کنند.