تتر با هوش مصنوعی رایگان شکاف دسترسی به هوش را کاهش می‌دهد
جهان به سوی آینده‌ای حرکت می‌کند که در آن بیش از ۱۰ میلیارد انسان در کنار تریلیون‌ها عامل خودمختار در یک جهان فوق‌هوشمند زندگی خواهند کرد. اما با افزایش توانایی‌های هوش مصنوعی، شکافی میان افرادی که به ابزارهای هوشمند دسترسی دارند و کسانی که از یکی از بزرگ‌ترین انقلاب‌های فناوری دهه‌های اخیر دور می‌مانند، در حال شکل‌گیری است.
تتر در پاسخ به این چالش، در حال ساخت زیرساخت‌های قدرتمند در حوزه‌های هوش مصنوعی، ارتباطات، مالی و فناوری عصبی است تا آینده‌ای ایجاد کند که در آن دسترسی به فناوری بر اساس موقعیت جغرافیایی یا میزان ثروت محدود نشود.
هوش مصنوعی باید عامل برابری باشد، اما آیا چنین است؟
هوش مصنوعی فناوری قدرتمندی را در اختیار جمعیت جهانی قرار می‌دهد؛ با این حال، طبق گزارش جهانی انتشار هوش مصنوعی مایکروسافت، در حال حاضر حدود ۱۷.۸ درصد از جمعیت در سن کار جهان از آن استفاده می‌کنند. با وجود این، دسترسی به مزایای هوش مصنوعی همچنان نابرابر است.
اقتصادهایی که بیشترین رشد فصلی در پذیرش هوش مصنوعی را تجربه کرده‌اند شامل امارات متحده عربی هستند و پس از آن سنگاپور و منطقه آتلانتیک شمالی قرار دارند. با وجود افزایش شکاف ثروت و هوش و همچنین موانعی مانند هزینه، حریم خصوصی و دسترس‌پذیری، استفاده از هوش مصنوعی همچنان در اقتصادهای پیشرو جهان رو به رشد است.
بین نیمه دوم سال ۲۰۲۵ و سه‌ماهه نخست سال ۲۰۲۶، نرخ پذیرش هوش مصنوعی در کشورهای شمال جهانی بیش از دو برابر کشورهای جنوب جهانی افزایش یافت. این تفاوت بازتاب‌دهنده موانع ساختاری پایدار در جنوب جهانی است؛ از جمله دسترسی محدود به برق پایدار، اتصال اینترنتی و مهارت‌های دیجیتال.
پژوهش‌های ترجمه ماشینی عمدتاً بر زبان‌های آسیایی و اروپایی با حجم بالای داده‌های آموزشی متمرکز بوده است. در همین حال، زبان‌های آفریقایی که صدها میلیون نفر به آن‌ها صحبت می‌کنند، در مقایسه با زبان‌های دارای منابع گسترده، کمتر مورد توجه قرار گرفته‌اند. تا زمانی که این زبان‌ها توسط ابزارهای هوش مصنوعی پشتیبانی کافی نشوند، خطر عقب‌ماندن بیشتر آفریقا در پذیرش این فناوری وجود دارد.
برای کمک به پیشرفت ترجمه ماشینی در ۱۹ زبان آفریقای جنوب صحرا، تتر مجموعه منابع هوش مصنوعی متن‌باز و رایگان TranslatePsy-AfriSLM را توسعه داده است. این مدل با تنها ۸۰۰ میلیون پارامتر، به اندازه‌ای کوچک است که روی بیشتر گوشی‌های هوشمند به‌راحتی اجرا می‌شود و می‌تواند دوره‌های آموزشی، محتوای آموزشی، مطالب علمی و ابزارهای یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی را به زبان‌های بومی در اختیار جوامعی قرار دهد که پیش‌تر از این فناوری کنار گذاشته شده بودند.
فناوری برای دسترسی همه انسان‌ها به هوش
تتر طی چند سال گذشته در حوزه‌های هوش مصنوعی، انرژی و ارتباطات توسعه و سرمایه‌گذاری کرده و سیستم‌هایی ساخته است که امکان همکاری انسان‌ها و ماشین‌ها را در مقیاس گسترده فراهم می‌کنند؛ بدون آنکه این فرایند به تعداد محدودی از دروازه‌بانان فناوری وابسته باشد. این اقدامات شامل Keet، رابط‌های مغز و رایانه (BCI) و سرمایه‌گذاری در رباتیک می‌شود.
در حالی که بسیاری هنوز تتر را یک شرکت فعال در حوزه استیبل‌کوین می‌دانند، این شرکت ترجیح می‌دهد خود را ارائه‌دهنده زیرساخت معرفی کند. پائولو آردوینو، مدیرعامل تتر، در مصاحبه‌ای اخیر با Fortune گفت: «مدتی است که دیگر خودمان را یک شرکت کریپتویی نمی‌دانیم.»
تتر در حال ساخت فناوری‌هایی است که دولت‌ها، کسب‌وکارها و افراد را توانمند می‌کنند و هوش مصنوعی قابل دسترسی برای همه را توسعه می‌دهند؛ هوشی که به اندازه کافی ماژولار است تا در ساختار هر دستگاه، سیستم یا محیطی ادغام شود.
تتر در کنار فناوری عصبی، ارتباطات همتا‌به‌همتا و رباتیک، پلتفرم هوش مصنوعی بدون فضای ابری QVAC را توسعه داده است؛ پلتفرمی که کنترل کامل داده‌ها را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
QVAC با ایجاد ارتباطات همتا‌به‌همتا میان دستگاه‌ها، مستقیماً در محل مورد نیاز فعالیت می‌کند و به واسطه‌های متمرکز وابسته نیست. این پلتفرم هزینه اشتراک ندارد، به فروشندگان خاص وابسته نیست و از نشت داده‌ها جلوگیری می‌کند. مدل‌های زبانی متن‌باز را می‌توان از طریق QVAC Fabric با استفاده از یک SDK اختصاصی یا اپلیکیشن QV.AC یکپارچه کرد. محیط اجرای استنتاج و چارچوب تنظیم دقیق این پلتفرم به کاربران اجازه می‌دهد مدل‌ها را مستقیماً روی سخت‌افزارهای روزمره، از جمله پردازنده‌های گرافیکی آماده، لپ‌تاپ‌ها و گوشی‌های هوشمند اجرا، آموزش و شخصی‌سازی کنند.
زیرساختی با اولویت حریم خصوصی که به کاربران امکان اجرای محلی هوش مصنوعی را بدون ارسال همه داده‌ها به مراکز داده متمرکز می‌دهد، برای ساخت آینده‌ای دیجیتال مستقل‌تر ضروری است.
این رویکرد به معنای دسترس‌پذیرتر و مقاوم‌تر کردن هوش مصنوعی است؛ به‌گونه‌ای که حجم عظیمی از داده‌های شخصی در اختیار تعداد محدودی از ارائه‌دهندگان بزرگ خدمات ابری قرار نگیرد.
برای دنبال کردن تازه‌ترین خبرهای تتر درباره هوش مصنوعی، می‌توانید در خبرنامه QVAC مشترک شوید.