هوش مصنوعی کارها را سریع‌تر می‌کند، اما ایجاد مشاغل بهتر خودبه‌خود اتفاق نمی‌افتد
شمارش تعداد مشاغلی که هوش مصنوعی ایجاد یا حذف می‌کند تنها بخشی از تأثیر اقتصادی این فناوری را نشان می‌دهد. به همان اندازه مهم است که در داخل همین مشاغل چه اتفاقی می‌افتد؛ آیا کارکنان زمان کمتری صرف کارهای خسته‌کننده می‌کنند، مهارت‌های جدید یاد می‌گیرند یا فرصت بیشتری برای پیشرفت پیدا می‌کنند. کمک به افراد برای سریع‌تر کار کردن ارزشمند است، اما با بهتر شدن خودِ شغل تفاوت دارد.
در میان کارکنان آمریکایی که در سال گذشته دست‌کم چند بار از هوش مصنوعی در کار خود استفاده کرده‌اند، ۶۳ درصد گفته‌اند این فناوری به آنها کمک می‌کند وظایفشان را سریع‌تر انجام دهند. این یافته‌ها در مطالعه جدید کیفیت مشاغل آمریکا که با همکاری Jobs for the Future، صندوق خانواده‌ها و کارگران و گالوپ انجام شده، منتشر شده است. همچنین ۴۶ درصد گفته‌اند هوش مصنوعی به آنها در تولید کار باکیفیت‌تر کمک می‌کند و ۴۷ درصد اعلام کرده‌اند این فناوری زمان بیشتری برای پرداختن به بخش‌های جذاب‌تر شغلشان در اختیارشان می‌گذارد.
تمام کردن یک وظیفه در زمان کوتاه‌تر، یک فرصت ایجاد می‌کند. اینکه این فرصت به کاری رضایت‌بخش‌تر، فرصتی برای یادگیری یا صرفاً یک مسئولیت جدید تبدیل شود، به تصمیم‌هایی بستگی دارد که کارفرمایان می‌گیرند.
مزایای هوش مصنوعی از ابتدا نیز به‌طور نابرابر توزیع شده است. ۴۰ درصد از فارغ‌التحصیلان دانشگاهی دست‌کم هر هفته از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، در حالی که این رقم در میان کارکنان بدون مدرک دانشگاهی ۱۷ درصد است. مدیران نیز بیشتر از کارکنانی که در نقش‌های اجرایی مستقیم هستند، به‌طور منظم از این فناوری استفاده می‌کنند. همچنین ۵۲ درصد از کاربران دائمی هوش مصنوعی در مشاغلی فعالیت دارند که معیارهای چندبعدی کیفیت شغل در این مطالعه را برآورده می‌کنند؛ این رقم در میان کارکنانی که هرگز از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند ۳۲ درصد است.
این به معنای آن نیست که هوش مصنوعی باعث ایجاد این مشاغل بهتر شده است. همان گروه‌هایی که معمولاً مشاغل باکیفیت‌تری دارند، از جمله افراد دارای تحصیلات بالاتر و مدیران، بیشتر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. بر اساس پژوهش‌های من، استفاده از هوش مصنوعی همچنین در میان کارکنان دورکار تمرکز بیشتری دارد. نباید مزیت کاربران فعلی را با شواهدی اشتباه گرفت که نشان دهد در اختیار گذاشتن یک چت‌بات برای همه، شکاف موجود را از بین خواهد برد.
با این حال، نباید نتیجه گرفت که کارکنان بدون مدرک دانشگاهی سود چندانی از این فناوری نخواهند برد. در میان کارکنانی که هم‌اکنون از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، بهبودهای گزارش‌شده در زمینه خلاقیت و کیفیت کار در گروه‌های مختلف تحصیلی مشابه است. فارغ‌التحصیلان دانشگاهی بیشتر احتمال دارد که بگویند با هوش مصنوعی سریع‌تر کار می‌کنند، اما شکاف تحصیلی در پذیرش این فناوری در همه مزایای گزارش‌شده دیده نمی‌شود. این موضوع دلیلی است برای گسترش فرصت استفاده مؤثر از هوش مصنوعی، نه محدود کردن آن به کارکنانی که از پیش به‌عنوان افراد آشنا با فناوری‌های دیجیتال شناخته می‌شوند.
بخش زیادی از این تفاوت‌ها به ماهیت خودِ کار مربوط می‌شود. همه مشاغل دسترسی منظم به ابزارهای دیجیتال یا فرصت‌های آشکار برای استفاده مستقیم از هوش مصنوعی ندارند. واکنش منطقی باید این تفاوت‌ها را در نظر بگیرد، نه اینکه هدف را دستیابی به نرخ یکسان استفاده از هوش مصنوعی در همه مشاغل بداند.
بنابراین پرسش اصلی فقط این نیست که هوش مصنوعی تا چه اندازه فراگیر می‌شود، بلکه این است که آیا به کسب‌وکارها کمک می‌کند تولید بیشتری داشته باشند و آیا کارکنان نیز در این دستاوردها سهیم می‌شوند.
در مقاله کاری که با همکاری تینا هایفیل و جان ساموئلز، اقتصاددانان دفتر تحلیل اقتصادی آمریکا، نوشته‌ام، دریافتیم صنایعی در ایالت‌هایی که کارکنان در سال‌های ۲۰۲۵ و ۲۰۲۶ استفاده بیشتری از هوش مصنوعی را گزارش کرده‌اند، از سال ۲۰۲۰ رشد تولید قوی‌تری داشته‌اند. این رابطه مثبت برای تولید نسبت به اشتغال روشن‌تر است؛ در حوزه اشتغال، برآوردها دقت کمتری دارند، اما همچنان نشانه‌هایی از این ارتباط دیده می‌شود.
اما مسئله اصلی همچنان این است که در محیط‌های کاری چه اتفاقی می‌افتد: سازمان‌ها چگونه می‌توانند کار را بازطراحی کنند تا هم کسب‌وکارها و هم کارکنان از هوش مصنوعی سود ببرند؟
مطالعه دیگری که انجام داده‌ام و بیش از ۳۰ هزار کارمند را از طریق پنل نیروی کار گالوپ دنبال کرده است، نشان می‌دهد کارکنانی که از وجود یک راهبرد روشن سازمانی برای هوش مصنوعی خبر می‌دهند، حتی پس از در نظر گرفتن عوامل جمعیت‌شناختی و برداشت‌های دیگر از محیط کار، بسیار بیشتر احتمال دارد به‌طور مکرر از هوش مصنوعی استفاده کنند. در میان کاربران دائمی، اعتماد بیشتر به مدیران نیز با افزایش بیشتر بهره‌وری گزارش‌شده از سوی کارکنان همراه است. شواهد نشان می‌دهد ارتباطات و اعتماد، مکمل فناوری هستند، نه افزودنی‌های اختیاری که پس از نصب نرم‌افزار باید به آنها توجه کرد.
۳۱ درصد از کاربران هوش مصنوعی گفته‌اند استفاده آنها از این فناوری باعث شده کارفرمایشان مسئولیت‌های بیشتری به آنها واگذار کند. این موضوع لزوماً منفی نیست؛ افزایش مسئولیت می‌تواند مسیرهایی برای پیشرفت ایجاد کند. اما ممکن است به معنای انجام کار بیشتر بدون اختیار یا دستمزد بالاتر نیز باشد.
در همین حال، ۵۲ درصد از کل کارکنان گفته‌اند در پذیرش فناوری‌های جدید نفوذ کمتری از میزان مطلوب خود دارند. کارفرمایان باید این مسئله را جدی بگیرند. مشورت با کارکنان پیش از تغییر وظایف آنها، راهی عملی برای تشخیص این است که چه بخش‌هایی باید خودکار شوند، کجا قضاوت انسانی همچنان ضروری است و کارکنان به چه حمایتی نیاز دارند.
کارفرمایان باید با اختصاص زمان کاریِ پرداخت‌شده برای یادگیری و آزمایش ابزارهای تأییدشده در وظایف واقعی آغاز کنند. مدیران باید توضیح دهند چه نوع استفاده‌ای مجاز است، خروجی‌ها چگونه بررسی می‌شوند، مسئولیت‌ها چگونه ممکن است تغییر کنند و چگونه می‌توان آزمایش هدفمند را تشویق کرد. آموزش باید به کارکنان خط مقدم نیز برسد، نه فقط افرادی که داوطلب شرکت در برنامه‌های آزمایشی هوش مصنوعی می‌شوند. کارکنان همچنین باید بتوانند خطاها را گزارش کنند یا درباره یک کاربرد پیشنهادی پرسش داشته باشند، بدون آنکه به مخالفت با نوآوری متهم شوند.
کارکنان همین حالا نیز از صرفه‌جویی زمانی ناشی از هوش مصنوعی خبر می‌دهند، اما تبدیل این صرفه‌جویی‌ها به مشاغل بهتر، به تصمیم‌هایی درباره وظایف بعدی کارکنان، فرصت‌های یادگیری آنها و نحوه پاداش دادن به مشارکتشان نیاز دارد. این بخشی از پذیرش هوش مصنوعی است که کارفرمایان نمی‌توانند آن را به نرم‌افزار واگذار کنند؛ این فرایند باید همچنان انسانی باقی بماند.
کریستوس ای. ماکریـدیس، دانشیار پژوهشی دانشگاه ایالتی آریزونا و پژوهشگر ارشد گالوپ است.