گسترش دسترسی به مراقبت‌های سرطان ریه با نوآوری هوش مصنوعی
نورث‌همپتون، ماساچوست / ACCESS Newswire / ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶ — آیا هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش شکاف‌های موجود در مراقبت از بیماران مبتلا به سرطان ریه کمک کند؟
سرطان ریه همچنان اصلی‌ترین عامل مرگ‌ومیر ناشی از سرطان در ایالات متحده است و انجمن سرطان آمریکا پیش‌بینی می‌کند که در سال ۲۰۲۶ حدود ۲۲۹ هزار مورد جدید ابتلا و ۱۲۵ هزار مرگ بر اثر این بیماری ثبت شود. اما پشت این آمار، بخش دیگری از واقعیت نیز وجود دارد: جوامع محروم از خدمات پزشکی، از جمله بسیاری از مناطق روستایی، با نرخ مرگ‌ومیر بالاتری در سرطان ریه روبه‌رو هستند و کمتر احتمال دارد غربالگری‌های معمول یا آزمایش‌های زیست‌نشانگر را انجام دهند.
در شرکت بریستول مایرز اسکوئیب (BMS)، ما معتقدیم هوش مصنوعی (AI) می‌تواند به شناسایی و اندازه‌گیری این شکاف‌های مراقبتی، تسریع تشخیص فردی، شناسایی نابرابری‌ها در مسیرهای درمان، پیش‌بینی خطر پیامدهای بیماری و هدف‌گذاری پیشگیرانه برای مداخلات کمک کند. دو همکاری در حال انجام، این رویکرد را نشان می‌دهند.
تشخیص زودتر سرطان
BMS با هدف بنیاد پیشگیری از سرطان برای افزایش آگاهی درباره اهمیت غربالگری سرطان ریه و دستیابی به تشخیص زودهنگام‌تر و نتایج بهتر همسو است. با این حال، ندول‌های سرطان ریه ممکن است کوچک باشند و به‌راحتی نادیده گرفته شوند و گاهی نیز به‌طور اتفاقی در تصویربرداری‌هایی که به دلایل دیگر انجام شده‌اند، مشاهده می‌شوند. حتی زمانی که یک ندول شناسایی می‌شود، بیش از نیمی از این بیماران مراقبت‌های پیگیری مناسب دریافت نمی‌کنند و ممکن است هرگز به متخصص مراجعه نکنند.
این چالش‌ها فرصتی برای بهبود ایجاد می‌کنند؛ فرصتی که BMS از طریق همکاری خود با مایکروسافت در حال پیگیری آن است. استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی تأییدشده توسط سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) که از طریق شبکه گسترده Precision Imaging Network مایکروسافت به کار گرفته می‌شوند، به رادیولوژیست‌ها کمک می‌کند تا ندول‌های دشوار برای تشخیص را در تصاویر اشعه ایکس و سی‌تی‌اسکن شناسایی کنند. سپس ابزارهای ردیابی روند کاری کمک می‌کنند بیمارانی که دارای ندول شناسایی‌شده هستند، به مراقبت‌های لازم متصل شوند و در مسیر درمان از دست نروند. این همکاری چندساله اکنون در مرحله نخست قرار دارد و در حال جذب مراکز آزمایشی مانند بیمارستان‌های روستایی و درمانگاه‌های اجتماعی است.
پشتیبانی از تصمیم‌های درمانی بهتر پس از تشخیص
فرصت دوم پس از تشخیص بیماری آغاز می‌شود. برای بیماران مبتلا به سرطان ریه سلول غیرکوچک پیشرفته ــ که شایع‌ترین نوع سرطان ریه است ــ انتخاب مؤثرترین درمان به آزمایش‌های زیست‌نشانگر وابسته است. این آزمایش‌های آزمایشگاهی جهش‌های ژنتیکی مشخصی را که عامل پیشرفت سرطان بیمار هستند، شناسایی می‌کنند. اما انجام آزمایش‌های زیست‌نشانگر همیشه مطابق با دستورالعمل‌های پزشکی انجام نمی‌شود؛ بخشی از این مشکل به دلیل جدا بودن سامانه‌های آزمایشگاهی و پرونده‌های الکترونیکی سلامت است.
از طریق همکاری با Tempus AI، شرکت BMS برنامه Tempus Next Pathways مبتنی بر هوش مصنوعی را در ۱۳ سامانه سلامت مبتنی بر جامعه اجرا کرد تا تصویری نزدیک به زمان واقعی از مسیر درمان بیماران ایجاد کند و مشخص شود بیماران در چه نقاطی و به چه دلایلی مراقبت مناسب مطابق با دستورالعمل‌ها را دریافت نمی‌کنند.
نتایج این برنامه قابل توجه بود. با ارائه این بینش‌ها به تیم‌های درمانی، میزان انجام آزمایش‌های زیست‌نشانگر مطابق با دستورالعمل‌ها در مراکز مشارکت‌کننده از ۷۳ درصد به ۸۴ درصد افزایش یافت. این برنامه همچنین به توضیح دلایل این شکاف کمک کرد؛ از جمله عوامل بالینی مانند پیشرفت بیماری یا انتقال بیمار به مراقبت‌های پایان عمر، و مشکلات اجرایی مانند جابه‌جایی بیماران از سامانه سلامت قبلی خود. این اطلاعات ابزارهای بهتری برای طراحی مداخلات هدفمند فراهم کرد.
دو پروژه، یک هدف مشترک
این دو پروژه در کنار هم تصویری از آینده مراقبت از سرطان مبتنی بر هوش مصنوعی، داده و تمرکز بر دسترسی ارائه می‌کنند: شناسایی زودتر سرطان از طریق جریان‌های کاری هوشمندتر در تصویربرداری و فراهم کردن امکان درمان مبتنی بر شواهد. برای BMS، این رویکرد بخشی از تعهد گسترده‌تر این شرکت است؛ تعهدی که با سازمان‌هایی مانند بنیاد پیشگیری از سرطان نیز مشترک است و هدف آن کمک به رساندن نوآوری‌های حوزه مراقبت از سرطان به همه جوامع است.
اطلاعات تماس:
سخنگو: شرکت بریستول مایرز اسکوئیب
وب‌سایت: https://www.3blmedia.com/profiles/bristol-myers-squibb-company
ایمیل: [email protected]
منبع: شرکت بریستول مایرز اسکوئیب
مشاهده نسخه اصلی اطلاعیه مطبوعاتی در ACCESS Newswire