آنتروپیک هشدار داد: «کرم‌های» هوش مصنوعی ممکن است در گجت‌های هوشمند گسترش یابند

economictimes.indiatimes.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

تصویری برای هشدار آنتروپیک درباره گسترش کرم‌های هوش مصنوعی در گجت‌های هوشمند
رویترز

شرکت آنتروپیک اعلام کرد مدل‌های کوچک هوش مصنوعی ممکن است تنها چند ماه با توانایی رفتار مانند یک کرم رایانه‌ای فاصله داشته باشند؛ به‌گونه‌ای که بتوانند بدون کمک انسان، خود را از یک گجت متصل به اینترنت به گجت دیگری منتقل کنند.

این یافته می‌تواند جبهه تازه‌ای در میان تهدیدهای امنیت سایبری ناشی از هوش مصنوعی ایجاد کند؛ تهدیدهایی که دولت‌ها و شرکت‌هایی را که با سرعت در حال پذیرش این فناوری هستند، نگران کرده است.

این پژوهش که اواخر دوشنبه در وبلاگ آنتروپیک منتشر شد، هم‌زمان با رقابت شرکت‌های فناوری برای تعبیه هوش مصنوعی قدرتمندتر در تلفن‌های همراه، لپ‌تاپ‌ها، خودروها و دستگاه‌های خانگی منتشر شده است؛ دستگاه‌هایی که به جای اجرای هوش مصنوعی فقط در مراکز داده دوردست، به‌طور مستقیم از این فناوری استفاده خواهند کرد.

کرم رایانه‌ای نوعی نرم‌افزار مخرب است که می‌تواند به‌صورت خودکار میان دستگاه‌ها منتشر شود. پژوهشگران آنتروپیک گفتند نسخه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی از چنین تهدیدی دیگر برای فعالیت به مراکز داده قدرتمند نیاز نخواهد داشت.

در عوض، این تهدید می‌تواند روی شبکه‌ای از دستگاه‌های مصرفی ارزان و کم‌امنیت، مانند گیرنده‌های تلویزیون هوشمند و لوازم آشپزخانه، اجرا شود.

پژوهشگران برآورد خود را بر اساس «کیم‌وُلف» (Kimwolf) مدل‌سازی کردند؛ یک بات‌نت، یعنی شبکه‌ای از دستگاه‌های ربوده‌شده که توسط هکرها کنترل می‌شود، که در اوج فعالیت خود بیش از دو میلیون دستگاه را آلوده کرده بود. بیشتر این دستگاه‌ها گیرنده‌های تلویزیون اندرویدی بدون برند معتبر بودند.

ویلیام ژو و دنیل فریمن از آنتروپیک گفتند یک کرم هوش مصنوعی از این نوع احتمالاً سرعت انتشار پایینی خواهد داشت و ممکن است چند روز طول بکشد تا خود را تکثیر کند. آن‌ها این روند را به کپک مخاطی یا دسته‌ای از مگس‌های میوه تشبیه کردند.

با این حال، پس از ایجاد چنین تهدیدی، مقابله کامل با آن دشوار خواهد بود؛ زیرا یک کلید مرکزی برای خاموش کردن آن وجود نخواهد داشت.

پژوهشگران تأکید کردند این برآورد تقریبی است، زیرا بر یک نوع دستگاه و یک بات‌نت مربوط به گذشته مبتنی شده است.

آن‌ها افزودند که با گذشت زمان، میزان توان پردازشی موجود در دستگاه‌های روزمره همچنان افزایش خواهد یافت، در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی مورد نیاز برای اجرای چنین حمله‌ای احتمالاً کوچک‌تر و کارآمدتر خواهند شد.