متا با مدل‌های جدید رقابت هوش مصنوعی با OpenAI و Anthropic را تشدید می‌کند
تهران (تسنیم) – متا با معرفی دو مدل جدید هوش مصنوعی، تلاش خود برای رقابت با OpenAI و Anthropic را افزایش داده است. این مدل‌ها برای رقابت در حوزه‌هایی مانند برنامه‌نویسی، خدمات حرفه‌ای و عامل‌های هوش مصنوعی خودکار طراحی شده‌اند و بخشی از تلاش گسترده‌تر این شرکت برای دستیابی به جایگاهی قدرتمندتر در بازاری است که سامانه‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی بر آن تسلط پیدا کرده‌اند.
به گفته متا، این مدل‌ها قدرتمندترین سامانه‌های هوش مصنوعی این شرکت تا امروز هستند و برای ایجاد عامل‌های هوش مصنوعی شخصی و حرفه‌ای طراحی شده‌اند؛ عامل‌هایی که می‌توانند وظایف طولانی‌مدت را با نیاز کمتر به دخالت انسان انجام دهند.
عرضه این مدل‌ها گام دیگری در برنامه متا برای توسعه سامانه‌هایی است که فراتر از پاسخ‌گویی به درخواست‌های جداگانه عمل کنند و بتوانند در طول زمان برای دستیابی به اهداف کاربران فعالیت کنند، خود را با شرایط جدید تطبیق دهند و جریان‌های کاری پیچیده را مدیریت کنند.
یکی از قابلیت‌های اصلی این مدل‌ها «حافظه فعال» (Active Memory) است؛ قابلیتی که به مدل‌ها اجازه می‌دهد اطلاعات مهم درباره کاربران را در چندین مکالمه حفظ کرده و در زمان مناسب بازیابی کنند.
متا همچنین قابلیت «تمرکز فعال» (Active Focus) را معرفی کرده است که به عامل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند هنگام مواجهه با موانع، با بررسی روش‌های جایگزین، سازگار شدن با اطلاعات جدید و درخواست توضیح در مواقع ضروری، به کار خود ادامه دهند.
به گفته متا، این مدل‌ها همچنین می‌توانند وظایف را به عامل‌های کوچک‌تر هوش مصنوعی واگذار کنند، پس از بروز خطا بدون کنار گذاشتن هدف اصلی خود بازیابی شوند و در حوزه‌های تخصصی مانند حقوق، امور مالی و سلامت فعالیت کنند.
این شرکت اعلام کرده است که سامانه‌های جدید می‌توانند در مجموعه‌ای از فعالیت‌های روزمره و حرفه‌ای، از جمله بررسی قراردادهای اجاره، پیگیری درخواست‌های بیمه، تحلیل امور مالی شخصی و توسعه برنامه‌های نرم‌افزاری، به کاربران کمک کنند.
متا برای در دسترس قرار دادن این فناوری برای توسعه‌دهندگان، مدل Muse Wonder را از طریق Meta Model API و ابزار برنامه‌نویسی Muse Code عرضه کرده است.
مدل قدرتمندتر از میان این دو، یعنی Muse Wonder Full، از طریق اشتراک‌های پولی Muse Code در دسترس است و برنامه‌های آن با هزینه ماهانه ۵۰ دلار برای دسترسی به پیشرفته‌ترین مدل‌های متا آغاز می‌شود.
متا قصد دارد در مرحله‌ای بعدی Muse Wonder را در دستیار شخصی Muse ادغام کند و در ابتدا این مدل را تنها در اختیار مشترکان قرار خواهد داد.
برای پشتیبانی از ادعاهای خود درباره توانایی‌های این مدل‌ها، متا نتایج آزمون‌های معیار را منتشر کرده و گفته است این سامانه‌ها در زمینه‌هایی مانند برنامه‌نویسی، حافظه و وظایف حرفه‌ای توانسته‌اند با برخی مدل‌های منتخب OpenAI و Anthropic برابری کنند یا عملکرد بهتری داشته باشند.
با این حال، این نتایج بر اساس ارزیابی‌های خود شرکت ارائه شده‌اند و عملکرد گسترده‌تر این مدل‌ها نیازمند بررسی‌های مستقل بیشتری خواهد بود.
در کنار ادعاهای مربوط به عملکرد، متا اعلام کرده است که خانواده مدل‌های Wonder را با هدف محافظت از اطلاعات خصوصی، خودداری از کمک به فعالیت‌های مخرب و تقویت دفاع در برابر حملات سایبری آموزش داده است.
این شرکت گفته است گزارش ایمنی جامع‌تری را در آینده منتشر خواهد کرد.
عرضه این مدل‌ها بخشی از راهبرد گسترده‌تر متا برای توسعه چیزی است که مارک زاکربرگ، مدیرعامل شرکت، آن را «ابرهوش شخصی» توصیف کرده است؛ سامانه‌های هوش مصنوعی که قادر باشند اهداف، ترجیحات و نیازهای بلندمدت کاربران را درک کنند.
این رویکرد نشان‌دهنده هدف متا برای عبور از چت‌بات‌های عمومی و حرکت به سمت دستیارهای هوش مصنوعی است که می‌توانند زمینه مکالمات را حفظ کنند، در انجام وظایف پیچیده پیشرفت کنند و پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهند.
برخلاف برخی مدل‌های هوش مصنوعی قبلی متا که با وزن‌های قابل دانلود منتشر شدند، این شرکت اعلام نکرده است که قصد دارد مدل‌های Muse Wonder را به‌صورت متن‌باز عرضه کند.