آنتروپیک درباره انتشار «کرم‌های هوش مصنوعی» در گجت‌های هوشمند هشدار داد

m.economictimes.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

تصویر مقاله هشدار آنتروپیک درباره انتشار کرم‌های هوش مصنوعی در گجت‌های هوشمند
Reuters

شرکت آنتروپیک اعلام کرده است که مدل‌های کوچک هوش مصنوعی ممکن است تنها چند ماه با توانایی رفتار مانند یک کرم رایانه‌ای فاصله داشته باشند؛ یعنی بتوانند بدون کمک انسان، خود را از یک گجت متصل به اینترنت به دستگاه دیگری منتقل و تکثیر کنند.

این یافته می‌تواند جبهه تازه‌ای در میان تهدیدهای امنیت سایبری ناشی از هوش مصنوعی ایجاد کند؛ تهدیدهایی که دولت‌ها و شرکت‌هایی را که با سرعت در حال پذیرش این فناوری هستند، نگران کرده است.

این پژوهش که اواخر دوشنبه در وبلاگ آنتروپیک منتشر شد، هم‌زمان با رقابت شرکت‌های فناوری برای قرار دادن هوش مصنوعی قدرتمندتر به‌طور مستقیم در تلفن‌های همراه، لپ‌تاپ‌ها، خودروها و وسایل خانگی منتشر شده است؛ به جای آنکه این فناوری فقط در مراکز داده دوردست اجرا شود.

کرم رایانه‌ای نوعی بدافزار است که می‌تواند به‌صورت مستقل بین ماشین‌ها گسترش یابد. پژوهشگران آنتروپیک می‌گویند نسخه مبتنی بر هوش مصنوعی دیگر برای فعالیت به مراکز داده قدرتمند نیاز نخواهد داشت.

در عوض، چنین سامانه‌ای می‌تواند روی شبکه‌ای از دستگاه‌های ارزان و کم‌امنیت مصرف‌کننده، مانند گیرنده‌های تلویزیون هوشمند و لوازم آشپزخانه، اجرا شود.

پژوهشگران برای برآورد خود از نمونه کیم‌وُلف (Kimwolf) استفاده کردند؛ یک بات‌نت، یعنی شبکه‌ای از دستگاه‌های آلوده و تحت کنترل هکرها، که در اوج فعالیت خود بیش از دو میلیون دستگاه را آلوده کرده بود. بیشتر این دستگاه‌ها گیرنده‌های تلویزیون اندرویدی بدون برند معتبر بودند.

ویلیام ژو و دنیل فریمن از آنتروپیک گفتند یک کرم هوش مصنوعی از این نوع احتمالاً سرعت پایینی خواهد داشت و ممکن است چند روز طول بکشد تا خود را تکثیر کند. آنها این روند را به کپک لزج یا دسته‌ای از مگس‌های میوه تشبیه کردند.

با این حال، پس از ایجاد چنین تهدیدی، مقابله با آن دشوار خواهد بود؛ زیرا یک کلید مرکزی برای خاموش کردن آن وجود نخواهد داشت.

پژوهشگران تأکید کردند که برآورد آنها تقریبی است، زیرا بر اساس یک نوع دستگاه و یک بات‌نت قدیمی انجام شده است.

با این وجود، آنها افزودند که در گذر زمان قدرت پردازشی موجود در گجت‌های روزمره همچنان افزایش خواهد یافت و مدل‌های هوش مصنوعی مورد نیاز برای اجرای چنین حمله‌ای نیز احتمالاً کوچک‌تر خواهند شد.