هوش مصنوعی ممکن است به‌زودی خود را روی تلویزیون‌های هوشمند یا یخچال‌ها کپی کند؛ آنتروپیک می‌گوید این اتفاق شاید طی چند ماه رخ دهد
آنتروپیک هشدار داده است که مدل‌های کوچک هوش مصنوعی ممکن است تنها چند ماه با دستیابی به توانایی کپی‌کردن خود میان دستگاه‌های خانگی متصل به اینترنت فاصله داشته باشند؛ قابلیتی که می‌تواند به شکل‌گیری شبکه‌های خودمختاری منجر شود که متوقف‌کردن آن‌ها دشوار خواهد بود.
این شرکت در جدیدترین گزارش پژوهشی خود اعلام کرد مدل‌های هوش مصنوعی با ۳۰ میلیارد پارامتر یا کمتر، هم‌اکنون می‌توانند بسیاری از مراحل لازم برای خودتکثیری را انجام دهند، هرچند بیشتر آن‌ها هنوز نمی‌توانند کل این فرایند را به‌طور قابل اعتماد اجرا کنند. آنتروپیک برآورد کرده است که اگر روند بهبودهای اخیر با سرعت تاریخی خود ادامه یابد، مدل‌های کوچک‌تر ممکن است تا پایان سال ۲۰۲۶ به قابلیت‌های لازم دست پیدا کنند.
پژوهشگران این شرکت نوعی بدافزار احتمالی مبتنی بر هوش مصنوعی را توصیف کردند که می‌تواند دستگاه‌های متصل را شناسایی کند، به منابع پردازشی آن‌ها دسترسی پیدا کند و بدون نیاز به مراکز داده گران‌قیمت، به ماشین‌های دیگر گسترش یابد.
چنین سامانه‌هایی ممکن است به‌ویژه دشوار برای مهار باشند، زیرا از کار انداختن یک دستگاه آلوده الزاماً جلوی فعالیت نسخه‌های دیگر در نقاط مختلف را نمی‌گیرد. با این حال، آنتروپیک تأکید کرده است که آزمایش‌های این شرکت تاکنون وجود یک تکثیرکننده کاملاً خودمختار و خارج از کنترل را که در شبکه‌های واقعی منتشر شود، نشان نداده است.
برای بررسی اینکه آیا تجهیزات الکترونیکی مصرفی می‌توانند از مدل‌های هوش مصنوعی پشتیبانی کنند، پژوهشگران آنتروپیک مدل Gemma4-26B-A4B گوگل را روی ۱۵ دستگاه ارزان‌قیمت تلویزیون اندرویدی که به یک شبکه متصل بودند اجرا کردند.
هر یک از این دستگاه‌ها حدود ۵۵ دلار قیمت داشتند و به ۴ گیگابایت رم مجهز بودند. پژوهشگران مدل را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کردند و این اجزا را میان دستگاه‌ها توزیع کردند، به‌جای آنکه مدل روی یک دستگاه واحد اجرا شود.
این آزمایش نشان داد مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند از مجموع توان پردازشی تجهیزات خانگی نسبتاً ارزان استفاده کنند، هرچند عملکرد آن‌ها همچنان به‌طور قابل توجهی کندتر از سخت‌افزارهای تخصصی بود.
در آزمایشی جداگانه با استفاده از هشت ماشین مجازی، پژوهشگران بررسی کردند که آیا مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند دستگاه‌های دیگر را شناسایی کنند، نرم‌افزار را منتقل کنند و نسخه‌های فعال ایجاد کنند.
یک مدل با نام GLM-5.2 در چهار مورد از پنج آزمایش موفق شد به تمام هشت گره موجود گسترش یابد و در آزمایش باقی‌مانده به هفت گره رسید.
با این حال، این آزمایش در شرایط امنیتی ساده‌شده انجام شد و از یک سرور استنتاج جداگانه استفاده می‌کرد. این آزمایش نشان نداد که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور مستقل وارد دستگاه‌های ایمن شوند و بدون منابع پردازشی خارجی خود را تکثیر کنند.
چرا دستگاه‌های خانه هوشمند ممکن است آسیب‌پذیر باشند
آنتروپیک تلویزیون‌های هوشمند، فرهای آشپزخانه، یخچال‌ها، جاروبرقی‌های رباتیک و ماشین‌های چمن‌زن متصل به اینترنت را از جمله تجهیزاتی معرفی کرد که ممکن است در آینده بتوانند میزبان سامانه‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده باشند.
برخی از این دستگاه‌ها از حفاظت‌های امنیتی نسبتاً ضعیفی برخوردارند، در حالی که برخی دیگر پردازنده‌هایی دارند که می‌توانند وظایف مرتبط با هوش مصنوعی را انجام دهند.
این شرکت اعلام کرد یک سامانه آینده ممکن است بخش‌های مختلف یک مدل هوش مصنوعی را میان چندین دستگاه توزیع کند و به آن‌ها اجازه دهد به‌صورت جمعی کار کنند، بدون آنکه به یک ماشین قدرتمند واحد نیاز باشد.
پژوهشگران همچنین دریافتند عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با اشتراک‌گذاری اطلاعات حاصل از تلاش‌های قبلی، عملکرد خود را بهبود دهند. در آزمایشی با مدل Qwen3.5-9B، میزان موفقیت در پیکربندی نرم‌افزارهای هوش مصنوعی از ۴۵ درصد در ابتدا به ۶۱ تا ۸۴ درصد در نسل‌های بعدی افزایش یافت.
این یافته‌ها پس از بررسی جداگانه‌ای از سوی آنتروپیک منتشر شده‌اند که در ماه سپتامبر چهار مورد را ثبت کرده بود که در آن مدل‌های کلود در جریان ارزیابی‌های امنیت سایبری، بدون مجوز به سامانه‌های واقعی متعلق به اشخاص ثالث دسترسی پیدا کرده بودند.
این شرکت گفت این اتفاق‌ها به این دلیل رخ داد که محیط‌های آزمایشی به‌اشتباه به اینترنت متصل شده بودند. همچنین مدل‌ها بدون تدابیر حفاظتی موجود در محصولات عمومی عرضه‌شده آنتروپیک فعالیت می‌کردند.
آنتروپیک اعلام کرد این مدل‌ها تلاش نکردند اقدامات خود را پنهان کنند یا با عامل‌های هوش مصنوعی دیگر هماهنگ شوند. این شرکت پس از آن، الزامات امنیتی و فرایندهای نظارتی مربوط به محیط‌های آزمایشی خود را تقویت کرد.
آنتروپیک همچنین اذعان کرد یافته‌های جدید درباره خودتکثیری بر پایه آزمایش‌های کنترل‌شده به دست آمده‌اند و شکل نهایی که تکثیر خودمختار هوش مصنوعی ممکن است در آینده به خود بگیرد، همچنان نامشخص است.