Anthropic درباره «کرم‌های» هوش مصنوعی که در گجت‌های هوشمند منتشر می‌شوند هشدار داد

www.deccanchronicle.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

سان‌فرانسیسکو: شرکت بزرگ هوش مصنوعی Anthropic اعلام کرده است که مدل‌های کوچک هوش مصنوعی ممکن است تنها چند ماه با توانایی رفتار مانند یک کرم رایانه‌ای فاصله داشته باشند؛ یعنی بتوانند بدون دخالت انسان خود را از یک گجت متصل به اینترنت به گجت دیگری منتقل و تکثیر کنند.

این یافته می‌تواند جبهه تازه‌ای در تهدیدهای امنیت سایبری ناشی از هوش مصنوعی ایجاد کند؛ تهدیدهایی که دولت‌ها و شرکت‌های در حال پذیرش سریع این فناوری را نگران کرده است.

این پژوهش که اواخر روز دوشنبه در وبلاگ Anthropic منتشر شد، در شرایطی ارائه شده است که شرکت‌های فناوری با سرعت در حال توسعه و قرار دادن هوش مصنوعی قدرتمندتر در تلفن‌های همراه، لپ‌تاپ‌ها، خودروها و دستگاه‌های خانگی هستند؛ به جای آنکه این فناوری فقط در مراکز داده دوردست اجرا شود.

کرم رایانه‌ای نوعی نرم‌افزار مخرب است که می‌تواند به‌صورت مستقل میان دستگاه‌ها گسترش پیدا کند. پژوهشگران Anthropic می‌گویند نسخه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی از چنین تهدیدی دیگر برای فعالیت به مراکز داده قدرتمند نیاز نخواهد داشت.

در عوض، چنین کرمی می‌تواند روی شبکه‌ای از دستگاه‌های ارزان و با امنیت ضعیف مصرف‌کننده، مانند جعبه‌های تلویزیون هوشمند و لوازم آشپزخانه، اجرا شود.

پژوهشگران برآورد خود را بر اساس Kimwolf مدل‌سازی کردند؛ یک بات‌نت، یعنی شبکه‌ای از دستگاه‌های تسخیرشده که هکرها آن را کنترل می‌کنند. این بات‌نت در اوج فعالیت خود بیش از دو میلیون دستگاه را آلوده کرده بود که بیشتر آنها جعبه‌های تلویزیون اندرویدی بدون برند معتبر بودند.

ویلیام ژو و دنیل فریمن از Anthropic گفتند یک کرم هوش مصنوعی از این نوع احتمالاً سرعت انتشار پایینی خواهد داشت و ممکن است چند روز طول بکشد تا خود را تکثیر کند؛ آنها این روند را به کپک لزج یا دسته‌ای از مگس‌های میوه تشبیه کردند.

اما پس از ایجاد، از بین بردن آن دشوار خواهد بود، زیرا یک کلید مرکزی برای خاموش کردن همه نسخه‌های آن وجود نخواهد داشت.

پژوهشگران تأکید کردند که این برآورد تقریبی است، زیرا بر اساس یک نوع دستگاه و یک بات‌نت قدیمی انجام شده است.

با این حال، آنها افزودند که در طول زمان انتظار می‌رود میزان توان پردازشی موجود در گجت‌های روزمره همچنان افزایش یابد، در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی مورد نیاز برای اجرای چنین حملاتی احتمالاً کوچک‌تر خواهند شد.

منابع دیگر این خبر