اوراکل از هوش مصنوعی برای تسریع استخدام و گزارش‌دهی داخلی استفاده می‌کند
اوراکل، شرکت فعال در حوزه نرم‌افزارهای ابری و پایگاه داده، از ChatGPT Work برای پژوهش‌های مربوط به استخدام و از Codex برای گزارش‌دهی داخلی و مهندسی تولید استفاده می‌کند. این ابزارها به گفته کارکنان شرکت، زمان صرف‌شده برای جمع‌آوری اطلاعات و انجام وظایف معمول را کاهش داده‌اند.
OpenAI جزئیات این استفاده‌ها را منتشر کرده و اعلام کرده است که در اوراکل ۱۳۰ هزار کاربر فعال ChatGPT و بیش از ۹۵ هزار کاربر فعال Codex وجود دارد.
تیم جذب استعداد اوراکل ابزاری با استفاده از ChatGPT Work ساخته است که با دریافت شرح یک موقعیت شغلی، نقشهای مشابه، معیارهای مقایسه‌ای حقوق و استخرهای استعداد در مناطق مختلف را بررسی می‌کند.
به گفته یان آکرمن، معاون ارشد و رئیس جهانی جذب استعداد اوراکل، گردآوری این اطلاعات پیش از این دو تا چهار روز زمان می‌برد. اکنون استخدام‌کنندگان با کمک این ابزار حدود ۱۵ تا ۲۰ دقیقه برای آماده‌سازی گفت‌وگو با مدیران استخدام زمان نیاز دارند.
آکرمن گفت این ابزار همچنین باعث شده فرایند دریافت اطلاعات اولیه از استخدام‌کنندگان یکپارچه‌تر شود. پیش از این، هر استخدام‌کننده برای بررسی بازار در هر جست‌وجوی نیروی انسانی رویکرد متفاوتی داشت، اما اکنون مدیران استخدام فارغ از اینکه کدام استخدام‌کننده درخواست را پیگیری می‌کند، نوع یکسانی از اطلاعات بازار را دریافت می‌کنند.
تبدیل پرسش‌های کسب‌وکار به درخواست‌های پایگاه داده
آزمایشگاه برنامه‌های کاربردی اوراکل (Oracle Applications Lab)، که به اجرای بسیاری از فرایندهای اصلی کسب‌وکار این شرکت کمک می‌کند، ابزار جداگانه‌ای برای گزارش‌دهی داخلی ساخته است. این تیم یک هستی‌شناسی ایجاد کرده است؛ نقشهای ساختاریافته از اشیای کسب‌وکار، ارتباط میان آن‌ها و قوانین مربوط به آن‌ها.
Codex از این اطلاعات استفاده می‌کند تا پرسش‌هایی را که با زبان روزمره نوشته شده‌اند به درخواست‌های پایگاه داده تبدیل کند، اطلاعات را از سامانه‌های داخلی استخراج کند و گزارش‌ها یا تحلیل‌ها را تولید کند.
ریچارد لَم، معاون گروهی اوراکل اپلیکیشنز لب، گفت: «کاربران کسب‌وکار اکنون نتیجه‌ای را که می‌خواهند توضیح می‌دهند، به‌جای اینکه دنبال یک گزارش بگردند.»
لام نمونه‌ای از کارمندی را توضیح داد که پاسخی تقریباً فوری برای پرسشی دریافت کرد که پیش‌تر حل آن چند ساعت طول می‌کشید. این کارمند سپس نتیجه تولیدشده توسط هوش مصنوعی را با فرایند دستی همیشگی خود بررسی کرد و دریافت که اعداد کاملاً با یکدیگر مطابقت دارند.
اوراکل همچنین از Codex در مهندسی تولید استفاده می‌کند. مهندسان قابلیت اطمینان سایت از این ابزار برای جمع‌آوری اطلاعات درباره رخدادها و یافتن دستورالعمل‌های پاسخ مرتبط استفاده می‌کنند. به گفته لام، یک رخداد ساده معمولی که پیش‌تر حدود یک ساعت برای حل آن زمان نیاز بود، اکنون می‌تواند در چند دقیقه مدیریت شود؛ البته مهندسان همچنان هدایت فرایند پاسخ‌گویی را بر عهده دارند.
مسئولیت نتایج همچنان بر عهده کارکنان است
با وجود صرفه‌جویی‌های زمانی گزارش‌شده، مدیران اوراکل تأکید کردند که این ابزارها همچنان به نظارت انسانی نیاز دارند. لام گفت کارکنان همچنان مسئول طراحی سیستم، امنیت و قابلیت نگهداری کدها هستند. بری شیلماور، معاون و مشاور فنی مدیر ارشد اطلاعات اوراکل، توضیح داد که از Codex برای تبدیل ایده‌ها به نمونه‌های اولیه استفاده می‌کند، نه اینکه ابتدا آن‌ها را روی کاغذ ثبت کند.
اوراکل در یک یادداشت فنی جداگانه اعلام کرد اتصال‌های سازمانی ChatGPT این شرکت، مجوزهای دسترسی موجود کارکنان به داده‌ها را حفظ می‌کنند. این شرکت همچنین توضیح داد که در اجرای Codex و عامل‌های عملیاتی خود، برای اقدامات حساس از دسترسی موقت دارای سطح دسترسی بالا و تأیید انسانی استفاده می‌کند.