گوگل مدل Gemini 4 Argon را به‌طور گسترده عرضه کرد؛ قیمت محدود API از ۲ دلار برای هر میلیون توکن آغاز می‌شود
گوگل امروز ۱۳ اکتبر، مدل پرچمدار هوش مصنوعی چندوجهی Gemini 4 Argon را به‌طور گسترده در دسترس قرار داد.
این مدل پیش از این تنها برای گروه محدودی از آزمایش‌کنندگان اولیه عرضه شده بود. اکنون توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها می‌توانند از آن برای مهندسی نرم‌افزار، تحلیل مالی، امور حقوقی، امنیت سایبری و پژوهش‌های علمی استفاده کنند؛ آن هم با قیمت‌های تخفیفی محدود که در برخی موارد پایین‌تر از رقبای اصلی است.
گوگل Argon را نخستین‌بار در ۳۰ سپتامبر معرفی کرده بود و در ابتدا دسترسی به آن را به مدافعان تأییدشده امنیت سایبری از طریق برنامه Fairwind محدود کرده بود تا آزمایش‌های ایمنی بیشتری انجام شود. این مدل اکنون از طریق Gemini API، Google AI Studio، محیط توسعه عامل‌محور Antigravity و برخی اشتراک‌های Gemini Enterprise در دسترس است.
گوگل اعلام کرده بیش از ۱۰۰ هزار کارمند این شرکت هر ماه از نسخه داخلی Argon در Antigravity استفاده می‌کنند. این شرکت می‌گوید تیم‌های مهندسی آن طی چهار هفته، با کمک این مدل، ارسال کدهای عامل‌محور را ۳۵ درصد افزایش داده و بازگردانی کد پس از ارسال را ۳۰ درصد کاهش داده‌اند.
با این حال، آزمایش‌های مستقل تصویر پیچیده‌تری از جایگاه رقابتی Argon نشان می‌دهند. سام ویتوین، مدیرعامل Red Dragon AI، که پیش از عرضه عمومی مدل را آزمایش کرده، آن را مدلی بسیار قدرتمند توصیف می‌کند اما معتقد نیست که در همه زمینه‌ها بهترین مدل موجود باشد.
گوگل Argon را برای حل مسائل مهندسی داخلی خود به کار گرفته است
گوگل نمونه‌های متعددی از استفاده داخلی Argon ارائه کرده است. این شرکت می‌گوید مدل در بازطراحی ساختار کد مرورگر کروم، شامل جداسازی بخش‌های اصلی پردازش صفحات وب از کدهای مربوط به قابلیت‌های اختصاصی، کمک کرده است. این کار که پیش‌تر ماه‌ها زمان می‌برد، طی چند هفته انجام شده است.
همچنین تیم Agent Development Kit گوگل از Argon برای بهینه‌سازی چارچوب متن‌باز پایتون خود استفاده کرده و اعلام کرده است که این بهینه‌سازی‌ها زمان آماده‌سازی نشست‌های طولانی را ۴۰ درصد کاهش داده و ورود سرد را ۲۱ درصد سریع‌تر کرده‌اند.
گوگل همچنین می‌گوید Argon به بهبود استنتاج مدل کوچک‌تر Gemma 4 E2B کمک کرده و سرعت پردازش آن را روی پردازنده Nvidia A100 از حدود ۳۷۹۰۰ توکن در ثانیه به بیش از ۱۰۸ هزار توکن در ثانیه رسانده است.
بنچمارک‌های مستقل: عملکرد قوی در کارهای حرفه‌ای، اما نه برتری مطلق
ارزیابی Vals AI، که مدل‌ها را در حوزه‌هایی مانند مالی، حقوق، برنامه‌نویسی و مالیات بررسی می‌کند، Argon را در رتبه نخست شاخص Vals Index قرار داده است. این مدل در ۱۲ اکتبر امتیاز ۶۸.۹۰ درصد کسب کرد و بالاتر از Claude Sonnet 5.5 و Claude Opus 5.5 قرار گرفت.
در مقابل، Artificial Analysis در شاخص هوش خود امتیاز ۵۳ را برای Argon ثبت کرده است؛ امتیازی برابر با GPT-6 Astra و Claude Fable 5.1، اما پایین‌تر از Claude Opus 5.5، Claude Sonnet 5.5 و Meta Muse Wonder Full.
| مدل | شاخص هوش Artificial Analysis |
|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 58 |
| Claude Sonnet 5.5 | 56 |
| Meta Muse Wonder Full | 56 |
| Gemini 4 Argon | 53 |
ویتوین می‌گوید نقاط قوت Argon در ترکیب درک تصویری، تولید نرم‌افزار و تولید محتوای خلاقانه آشکار است، اما معتقد است محیط توسعه Antigravity هنوز به سطح ابزارهایی مانند Claude Code یا Codex نرسیده است.
از امنیت سایبری تا رباتیک
گوگل همچنین بر کاربردهای Argon در امنیت سایبری، محاسبات علمی و رباتیک تأکید کرده است. این شرکت می‌گوید Wiz با استفاده از Argon توانسته یک آسیب‌پذیری جدی در نرم‌افزارهای حوزه سلامت را شناسایی و اصلاح کند.
گوگل اعلام کرده Argon در آزمون Gray Swan Indirect Prompt Injection نرخ موفقیت حمله ۰.۷ درصدی داشته و برای توقف پیش از اقدامات برگشت‌ناپذیر آموزش دیده است.
در حوزه علمی، پژوهشگران گوگل از Argon برای سرعت‌بخشی به محاسبات کوانتومی، بهینه‌سازی نرم‌افزارهای مدل‌سازی مولکولی و طراحی پنج آنزیم جدید استفاده کرده‌اند.
در آزمایش‌های رباتیک نیز گوگل می‌گوید Argon در آزمون Embodied Reasoning Question Answering امتیاز ۸۷ درصد کسب کرده و در یک نمایش، پس از تحلیل ویدئوی پرتاب توپ، کد شبیه‌سازی تولید کرده که به ربات انسان‌نمای Apollo منتقل شده است.
قیمت‌گذاری: ۲ دلار برای هر میلیون توکن ورودی تا ۳۰ نوامبر
گوگل Gemini 4 Argon را با قیمت اولیه ۲ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار برای هر میلیون توکن خروجی عرضه کرده است. ورودی‌های ذخیره‌شده نیز با تخفیف ۹۵ درصدی ارائه می‌شوند.
این قیمت‌ها تا ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶ معتبر هستند و از اول دسامبر، قیمت استاندارد API به ۴ دلار برای ورودی و ۲۰ دلار برای خروجی به ازای هر میلیون توکن افزایش خواهد یافت.
| مدل | ورودی هر ۱ میلیون توکن | خروجی هر ۱ میلیون توکن |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon تا ۳۰ نوامبر | $2 | $10 |
| Gemini 4 Argon از اول دسامبر | $4 | $20 |
گوگل همچنین اعلام کرده Argon از طریق API از ظرفیت استدلالی بزرگی با سقف ترکیبی یک میلیون توکن ورودی و خروجی پشتیبانی می‌کند.
فرصت بزرگ‌تر گوگل: ایجاد پایه هوش مصنوعی در سراسر اکوسیستم
عرضه Argon در شرایطی انجام می‌شود که گوگل، OpenAI، Anthropic و Meta بیش از پیش بر ارائه پلتفرم‌های کامل هوش مصنوعی رقابت می‌کنند، نه فقط مدل‌های قدرتمندتر.
مزیت گوگل، گستردگی زیرساخت‌ها و محصولات آن است. Argon در Gemini API، خدمات سازمانی گوگل، Antigravity، Android Studio و Firebase AI Logic در دسترس قرار گرفته است.
ویتوین معتقد است گوگل برای موفقیت لزوماً نیازی ندارد در همه ارزیابی‌های مستقل رتبه نخست را کسب کند؛ بلکه باید مدلی به اندازه کافی پیشرفته ارائه دهد که مشتریان فعلی گوگل بتوانند آن را در نرم‌افزارها و فرایندهای کاری خود به کار بگیرند.
در نهایت، موفقیت Argon به آزمایش‌های واقعی در محیط‌های تولیدی وابسته خواهد بود. با این حال، عرضه گسترده این مدل موقعیت گوگل را در رقابت برای ارائه راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی تقویت کرده است.