گوگل با Gemini 4 Argon به‌دنبال بازپس‌گیری جایگاه خود در رقابت هوش مصنوعی پیشرفته است
عرضه Gemini 4 «Argon» از سوی گوگل پس از ماه‌ها عقب‌ماندن این شرکت از رقبایی مانند OpenAI و Anthropic و همچنین تغییرات گسترده در واحد هوش مصنوعی DeepMind انجام شده است.
۱۴ اکتبر ۲۰۲۶ / ۰۰:۲۲ به وقت هند
- گوگل Gemini 4 Argon را برای کاربران، توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها در سراسر جهان عرضه کرد.
- Argon در چندین معیار ارزیابی از مدل‌های رقیب بهتر عمل می‌کند و هزینه آن به‌طور قابل‌توجهی پایین‌تر است.
- عرضه Gemini 4 پس از بازسازی گسترده در Google DeepMind انجام شده است.
گوگل با عرضه Gemini 4 «Argon»، جدیدترین نسخه از مدل پرچم‌دار هوش مصنوعی خود، تلاش می‌کند جایگاه از دست‌رفته‌اش را در رقابت شدید مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی بازپس بگیرد؛ رقابتی که در آن طی ماه‌های گذشته از رقبای خود عقب افتاده بود و هم‌زمان واحد هوش مصنوعی این شرکت نیز دستخوش تغییرات بزرگی شد.
این مدل که ابتدا دو هفته پیش معرفی شد و تنها در اختیار گروهی از کارشناسان مورد اعتماد امنیت سایبری قرار گرفت، اکنون برای کاربران اپلیکیشن Gemini، توسعه‌دهندگان و مشتریان سازمانی در سراسر جهان در دسترس است.
گوگل اعلام کرده است که Argon در مجموعه‌ای از آزمون‌های ارزیابی، عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های پیشرفته رقبایی از جمله GPT-6 Astra شرکت OpenAI و Claude Fable 5.1 و Claude Opus 5.5 شرکت Anthropic دارد.
این شرکت می‌گوید این مدل در انجام «کارهای عمیق» و وظایف پیچیده دنیای واقعی در حوزه‌هایی مانند برنامه‌نویسی، امور مالی، حقوق، امنیت سایبری و علوم عملکرد برجسته‌ای دارد.
Argon با قیمت اولیه ۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی عرضه می‌شود؛ قیمتی که آن را به یکی از ارزان‌ترین گزینه‌ها در مقایسه با GPT-6 Astra از OpenAI و مدل‌های Fable 5 شرکت Anthropic تبدیل می‌کند و حدود یک‌پنجم هزینه آن‌ها است.
این قیمت همچنین نصف هزینه مدل هوش مصنوعی Muse Wonder شرکت Meta است که روز گذشته عرضه شد. با این حال، قیمت‌ها پس از ۳۰ نوامبر دو برابر خواهد شد و هزینه Argon را با مدل Meta هم‌سطح می‌کند.
بازسازی گسترده در Google DeepMind
عرضه این مدل پس از تغییرات گسترده در Google DeepMind انجام شده است؛ تغییراتی که در پی کناره‌گیری دمیس هاسابیس از سمت مدیرعاملی رخ داد. او قرار است در شرکت مادر گوگل یعنی آلفابت به‌عنوان رئیس و دانشمند ارشد فعالیت کند.
جف دین، دانشمند ارشد Google DeepMind و Google Research نیز پس از ۲۷ سال فعالیت این شرکت را ترک کرد تا همراه با پژوهشگران هوش مصنوعی سانجی گماوات، اوریول وینیالس و کووک لِه، شرکت عام‌المنفعه Discovery Loop را راه‌اندازی کند.
این غول فناوری همچنین در ماه‌های اخیر چندین پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی خود را از دست داده است؛ از جمله نوام شازیر، هم‌رهبر پروژه Gemini، که به OpenAI پیوست و جان جامپر، برنده جایزه نوبل، که به Anthropic رفت.
در حالی که گوگل چند نسخه از مدل‌های اقتصادی‌تر Flash را با فاصله زمانی کوتاه عرضه کرد، این شرکت در معرفی مدل پیشرفته Gemini 3.5 Pro با تأخیر مواجه شد؛ مدلی که در ماه مه برای عرضه در ژوئن معرفی شده بود اما در نهایت عرضه آن لغو شد.
این عقب‌نشینی نگرانی‌هایی ایجاد کرد که گوگل ممکن است در برابر OpenAI و Anthropic که همچنان مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود را با سرعت عرضه می‌کنند، جایگاه خود را از دست بدهد.
Gemini 4 Argon چگونه استفاده می‌شود؟
کورای کاووکچو اوغلو، معاون ارشد Google DeepMind، گفت تیم‌های داخلی گوگل، شرکت‌ها و مؤسسات پژوهشی از Argon برای شناسایی و اصلاح آسیب‌پذیری‌های مهم امنیت سایبری، حل چالش‌های پیچیده مهندسی و بهینه‌سازی گردش کارهای تجاری در حوزه‌هایی مانند حقوق، امور مالی و علوم استفاده کرده‌اند.
او افزود که Argon در محیط Antigravity به تیم‌ها کمک کرده است تعداد ارسال‌های کد مبتنی بر عامل‌های هوشمند را بیش از ۳۵ درصد افزایش دهند و در عین حال بازگشت تغییرات کد را تقریباً یک‌سوم کاهش دهند. به گفته او، این مدل همچنین باعث شده مدل‌های Gemma گوگل تقریباً سه برابر سریع‌تر عمل کنند.
کاووکچو اوغلو همچنین اشاره کرد که از این مدل برای پیشبرد پژوهش‌ها در زمینه‌هایی مانند رایانش کوانتومی، همجوشی هسته‌ای و علوم زیستی استفاده شده است.
گوگل اعلام کرد برای کمک به سرعت بخشیدن به این پژوهش‌ها، ۱۰ هزار دانشمند به مدت شش ماه دسترسی رایگان به بالاترین سطح استفاده از Antigravity خواهند داشت.
گوگل همچنین برنامه Fairwind خود را که به مدافعان امنیت سایبری امکان دسترسی زودهنگام به مدل‌های پیشرفته این شرکت را می‌دهد، به صدها شریک جدید گسترش می‌دهد.
این مدل در حال حاضر برای مشترکان Ultra و Pro در اپلیکیشن Gemini و جست‌وجوی گوگل و همچنین مشترکان Ultra در Google Antigravity عرضه می‌شود. برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها نیز Argon در سطح پولی Gemini API و پلتفرم Gemini در دسترس است.