اوپنایآی و آنتروپیک از قانونگذاران بریتانیا خواستند قوانین الزامآور هوش مصنوعی را تصویب کنند

توسعهدهندگان پیشرفتهترین سامانههای هوش مصنوعی به پارلمان بریتانیا اعلام کردند که از الزامات اجباری و مبتنی بر توانایی مدلها حمایت میکنند؛ این در حالی است که رئیس امآی۵ هشدار داد هوش مصنوعی ممکن است به ساخت سلاحهای زیستی کمک کند.
شرکتهای فناوری معمولاً برای کاهش محدودیتهای دولتی تلاش میکنند، اما در ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶، اوپنایآی و آنتروپیک به وستمینستر رفتند و خواستار وضع قوانینی شدند که ضمانت اجرایی واقعی داشته باشند.
این دو توسعهدهنده هوش مصنوعی در یک نشست گسترده پارلمانی در مجلس عوام، از الزامات الزامآور بریتانیا برای قدرتمندترین سامانههای هوش مصنوعی حمایت کردند. چند صد متر دورتر از محل این نشست، مقام ارشد اطلاعات داخلی بریتانیا هشدار میداد که همین فناوری میتواند به افراد مخرب برای ساخت سلاحهای زیستی جدید کمک کند.
نشستی شلوغ در مجلس عوام
این جلسه مجموعهای غیرمعمول از شرکتها را گرد هم آورد. نمایندگانی از اوپنایآی، آنتروپیک، گوگل دیپمایند و متا در آن حضور داشتند.
موضوعات اصلی جلسه شامل آزمایشهای اجباری پیش از عرضه و چارچوبهای مسئولیت حقوقی بود. آزمایش پیش از عرضه به این معناست که یک مدل قدرتمند پیش از در دسترس قرار گرفتن برای عموم، از نظر تواناییهای خطرناک بررسی شود. چارچوب مسئولیت نیز مشخص میکند در صورت بروز مشکل، چه کسی مسئول جبران پیامدها خواهد بود.
موضع اوپنایآی پیشتر نیز مشخص شده بود. در سپتامبر ۲۰۲۶، تام داف گوردون، مسئول سیاستگذاری این شرکت در اروپا، خاورمیانه و آفریقا، از مقررات سختگیرانهتر بریتانیا برای سامانههای قدرتمند هوش مصنوعی حمایت کرده بود.
تمرکز اصلی بر الزامات مبتنی بر توانایی مدلها بود. بر اساس این رویکرد، قوانین بر اساس قابلیتهای یک مدل تنظیم میشوند، نه اینکه یک فهرست یکسان از الزامات برای همه چتباتها و ابزارهای فیلتر عکس اعمال شود.
زمینهسازی هشدار امآی۵
همزمان با پرسش قانونگذاران از مدیران شرکتهای هوش مصنوعی، سر کن مککالوم، مدیرکل امآی۵، نیز در همان روز هشدار دیگری مطرح کرد. او گفت هوش مصنوعی میتواند توسعه سلاحهای زیستی را تسهیل کند و درباره سوءاستفاده تروریستها از فناوریهای هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرد.
مککالوم همچنین از ایجاد مرکز ارزیابی تهدیدات هوش مصنوعی خبر داد.
از آزمایشهای داوطلبانه تا قوانین اجباری
بریتانیا دستکم در سطح وعدههای سیاسی، پیشتر نیز به این موضوع پرداخته بود. برنامه انتخاباتی حزب کارگر در سال ۲۰۲۴ شامل تعهد به وضع مقررات الزامآور برای توسعهدهندگان پیشرفتهترین سامانههای هوش مصنوعی بود.
با این حال، دولت در عمل بیشتر به آزمایشهای داوطلبانه از طریق مؤسسه امنیت هوش مصنوعی (AISI) تکیه کرده است. شرکتها مدلهای خود را برای ارزیابی در اختیار این مؤسسه قرار دادهاند، اما این سازوکار به همکاری داوطلبانه آنها وابسته است.
اظهارات اخیر افشاگران و گزارشهای مربوط به حوادث مختلف، درخواستها برای ایجاد یک چارچوب قانونی محکمتر را افزایش داده و دولت کارگر را برای اجرای وعدههای مطرحشده در برنامه انتخاباتی خود تحت فشار قرار داده است.
اوپنایآی عرضه اخیر مدل خود، GPT-6.1 Astra، را به دلیل نگرانیهای مربوط به همراستاسازی ایمنی و رعایت الزامات متوقف کرد. همراستاسازی، به زبان ساده، به این معناست که آیا یک مدل بهطور قابل اعتماد همان کاری را انجام میدهد که سازندگانش انتظار دارند و از انجام کارهایی که ممنوع کردهاند، خودداری میکند یا نه.
این موضوع برای صنعت هوش مصنوعی چه معنایی دارد
آستانههای مبتنی بر توانایی باعث میشود مسئولیتهای قانونی بیشتر متوجه تعداد محدودی از شرکتهایی شود که پیشرفتهترین سامانهها را توسعه میدهند. این شرکتها همچنین بیشترین بودجههای انطباق با مقررات و بزرگترین تیمهای ایمنی را در اختیار دارند.
اگر مؤسسه امنیت هوش مصنوعی از یک ارزیاب داوطلبانه به یک نهاد اجباری برای تأیید عرضه مدلها تبدیل شود، ظرفیت آن میتواند به گلوگاهی برای انتشار هر مدل بزرگ هوش مصنوعی در بریتانیا تبدیل شود.
ایجاد مرکز ارزیابی تهدیدات هوش مصنوعی از سوی مککالوم نشان میدهد جامعه اطلاعاتی بریتانیا میخواهد در این تصمیمها نقش داشته باشد. قوانین آینده ممکن است به همان اندازه که تحت تأثیر حفاظت از مصرفکنندگان یا سیاست رقابت قرار میگیرند، از اولویتهای امنیت ملی نیز تأثیر بپذیرند.
موضوعی که در ادامه باید دنبال شود این است که آیا دولت کارگر تعهد مطرحشده در برنامه انتخاباتی ۲۰۲۴ را به یک لایحه تبدیل میکند و این لایحه آستانههای توانایی مدلها را تا چه اندازه دقیق تعریف خواهد کرد. تعریف محدود میتواند تنها چند آزمایشگاه پیشرو را شامل شود، اما تعریف گستردهتر بخشهای بسیار بیشتری از صنعت فناوری بریتانیا را دربر خواهد گرفت.
افشا: این مقاله توسط دیگو آلما دا لوپز ویرایش شده است. برای اطلاعات بیشتر درباره نحوه تولید و بررسی محتوا، سیاست تحریریه ما را ببینید.
