گوگل Gemini Argon 4 اکنون در سراسر جهان در دسترس است
پس از مواجهه با برخی موانع مهم، به نظر می‌رسد مدل هوش مصنوعی پرچمدار گوگل دوباره در مسیر درست قرار گرفته و آماده رقابت با رقبای خود است.
این شرکت روز سه‌شنبه اعلام کرد که Gemini Astra 4 اکنون برای توسعه‌دهندگان و مشتریان تجاری در سراسر جهان در دسترس است. این عرضه پس از یک دوره آزمایشی اولیه انجام شده که در آن دسترسی تنها به گروهی از «مدافعان سایبری مورد اعتماد» از طریق برنامه Fairwind گوگل داده شده بود. چنین عرضه مرحله‌ای که بخشی از آن پروتکل ایمنی و بخشی نیز روشی برای معرفی و تبلیغ محصول است، در میان آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی و در شرایط نگرانی گسترده درباره خطرات هوش مصنوعی ناسازگار، به رویه‌ای رایج تبدیل شده است.
در حال حاضر، Argon تنها برای مشتریان پولی از طریق API در AI Studio، مشترکان Google AI Ultra و Pro از طریق اپلیکیشن Gemini و همچنین Antigravity، پلتفرم توسعه نرم‌افزار عامل‌محور گوگل، قابل دسترسی است. قیمت فعلی آن ۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی است، اما این نرخ‌ها از ماه دسامبر دو برابر خواهند شد. حتی پس از افزایش قیمت، این مدل همچنان به‌طور قابل توجهی ارزان‌تر از دیگر گزینه‌های پیشرفته هوش مصنوعی خواهد بود؛ برای نمونه، GPT-6 Astra شرکت OpenAI به ازای هر یک میلیون توکن ورودی ۱۰ دلار و برای خروجی ۵۰ دلار هزینه دارد. همین مزیت قیمتی می‌تواند به Argon برتری رقابتی بدهد، هرچند آغاز عرضه آن تا حدی تحت تأثیر گزارش‌هایی درباره تردید برخی کارکنان گوگل نسبت به عملکرد مدل در برخی حوزه‌های کلیدی، مانند برنامه‌نویسی، قرار گرفته است.
این تنها یکی از مشکلاتی نیست که گوگل در مسیر توسعه هوش مصنوعی خود تجربه کرده است. در حالی که رقبایی مانند OpenAI، Anthropic و Meta در ماه‌های اخیر مجموعه‌ای پیوسته از محصولات جدید عرضه کرده‌اند، گزارش شده بود که Gemini 3.5 Pro گوگل با تأخیر مواجه شده تا شرکت بتواند قابلیت‌های آن را تقویت کند. گوگل همچنین اخیراً چند پژوهشگر ارشد خود، از جمله جف دین، دانشمند ارشد باسابقه این شرکت، را از دست داده است.
شاید گوگل برای تغییر این تصور که کارکنان داخلی‌اش اعتماد خود را به مأموریت و فناوری شرکت از دست داده‌اند، تلاش می‌کند مدل جدید خود را با تأکید بر میزان استفاده تیم‌های داخلی از آن معرفی کند. کورای کاوکچواغلو، مدیر گوگل دیپ‌مایند، در اعلامیه روز سه‌شنبه شرکت نوشت: «در گوگل، ما از Argon برای دشوارترین مسائل مهندسی خود استفاده کرده‌ایم. در چند هفته گذشته، مهندسان نرم‌افزار کدهای باکیفیت را سریع‌تر از همیشه عرضه کرده‌اند.» او افزود که این مدل همچنین برای ساده‌تر و کارآمدتر کردن تجربه کاربری مرورگر کروم مورد استفاده قرار گرفته است.
کاوکچواغلو همچنین می‌گوید که Argon با ترکیب استدلال چندوجهی، برنامه‌نویسی عامل‌محور و «درک عمیق فیزیکی» می‌تواند به پیشرفت‌هایی در توسعه ربات‌های دارای بدن منجر شود؛ نوعی از هوش مصنوعی که برخی کارشناسان آن را تنها مسیر عملی برای دستیابی به هوش عمومی مصنوعی واقعی می‌دانند. بر اساس این دیدگاه، تنها عامل‌های دارای بدن، مانند انسان‌ها، که توانایی تعامل مستقیم با محیط و دریافت بازخورد از آن را دارند، می‌توانند مدلی از جهان ایجاد کنند که به اندازه کافی غنی و پویا باشد تا بتوانند به‌طور انعطاف‌پذیر با هر چالش جدید سازگار شوند.
در یکی از آزمایش‌ها، ویدیویی از یک انسان در حال بازی کورن‌هول به Argon داده شد و این مدل توانست چیدمان فیزیکی اتاق و حرکات بدنی انسان را ترسیم کند. سپس این محاسبات به یک ربات انسان‌نما منتقل شد که به گفته کاوکچواغلو، در یک آزمایش واقعی «به‌سرعت هفت پرتاب پیاپی را به هدف رساند».
البته بخش عمده کاربران گوگل از هوش مصنوعی برای ساخت ربات‌هایی که بتوانند در مهمانی‌های محلی بازی کنند استفاده نمی‌کنند. اگر گوگل واقعاً می‌خواهد قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی خود را به محصولی فراگیر تبدیل کند، باید ثابت کند که این فناوری برای کارهای روزمره‌ای که میلیون‌ها نفر هم‌اکنون برای آن‌ها به Claude، ChatGPT و Muse متکی هستند، کاربردی است. ارائه یک نسخه رایگان نیز می‌تواند به این هدف کمک کند.